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Zielsetzung: Im Bachelor-Studiengang Biomedizinische Labordiagnostik (BMLD) setzen sich Studierende neben der etablierten Labordiagnostik im 5. Semester auch mit „Entwicklungen, Trends und Unternehmertum (ETU)“ auseinander. Im Modul ETU wurden 45 Studierenden im HS 25 (2 SWS) bewusst eingeladen ihre fachliche Komfortzone zu verlassen und Unsicherheiten auszuhalten. Der vorliegende Beitrag stellt einen Ansatz für Design-Thinking (DT) zur Entwicklung von Lösungsansätzen für die künftige Labordiagnostik und zum Erwerb von Future Skills vor.

Projektbeschreibung: Nach einer Einführung in die Megatrends [1], fanden sich 4-6 Studierende in 9 Gruppen zusammen um Lösungen für Probleme im Laboralltag zu entwickeln und einen Prototyp zu erstellen. Dabei folgten sie einem iterativen DT-Ansatz [2], der eine Stakeholder-Analyse, qualitative Research mittels Interviews, Trend-, Markt- und Konkurrenzanalyse, Value Proposition Canvas, Low-Fidelity Prototyping, Busines Model Design und einen Pitch-Workshop umfasste. Gesammelt wurden die generierten Ergebnisse auf einem Miro-Board. Die Ausarbeitung erfolgte in Form einer Co-Kreation von Human und Artificial Intelligence. KI-Unterstützung bei der Ausarbeitung lieferten mehrere Tools: wie Deep Research u.a. mit OpenAI sowie KI-gestützte Prototyping-Tools. Die Ergebnisse wurden in 15-minütigen Pitches vor einer interprofessionellen Jury vorgestellt. Jede Gruppe erstellte ein Portfolio inkl. Business Modell Canvas. Die Evaluation erfolgte mittels EvASys ergänzt durch freie Kommentare.

Ergebnisse: Die im der Abschluss-Pitches präsentierten Konzepte reichten von Pflastern zur Detektion von Wundinfektionen, zu cortisolmessenden Zahnbürstenaufsätzen bis zu einer „Break-out-Station“ für Arbeitspausen. Sie zeigten neben der Entwicklung prototypischer Produktideen eine erhöhte Fähigkeit zum Umgang mit Unsicherheit, zur reflexiven Problemanalyse sowie ein vertieftes Verständnis des DT-Prozesses. Erweitert wurde die Präsentation mit der Abgabe eines erstellten Portfolios über die Prototypentwicklung. In der Evaluation wurde klar, dass die Studierenden die Methode und interaktiven Elemente zwischen den Inputs schätzten, allerdings wurden Blockunterricht (anstelle von 6x4 h) und eine tiefere Einführung in diverse Themen gewünscht.

Diskussion: Die Ergebnisse zeigen, dass Studierende kreative und überzeugende Ideen mit DT entwickeln können. Die projektbasierte Arbeit stärkte Selbstorganisation, Teamarbeit und die DT- Kompetenz, aber auch Future Skills in Entrepreneurship und Unternehmertum. Der Einsatz KI-gestützter Programme ermöglichte es, ihre Fähigkeiten zu erweitern und flexibel im Projekt einzusetzen. Zukünftige Lehrveranstaltungen könnten modular aufgebaut und zeitlich entzerrt werden, um die Reflexion und Anwendung der Methoden weiter zu vertiefen und die Präsentation vor einer größeren Pitch-Jury zu ermöglichen.

Take-Home-Message: DT lässt sich zum Erwerb von Future Skills in BMLD geeignet umsetzen.

References