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Problembeschreibung: Während generative KI-Tools zunehmend in klinischen Entscheidungsprozessen eingesetzt werden, zeigen die Ergebnisse eines aktuellen Scoping Reviews zum Einsatz von KI in der medizinischen Grundausbildung, dass Medizinstudierende zwar häufig KI-Tools nutzen, jedoch oft ohne kritische Reflexion [1]. An medizinischen Fakultäten in Deutschland gibt es zwar fakultative Veranstaltungen zur Nutzung von KI in Medizin und Lehre [2], bisher jedoch keine curricularen Ansätze zur Nutzung und Validierung von KI-generierten Ergebnissen im Bereich der evidenzbasierten Medizin, obwohl der Medizinische Fakultätentag (MFT) im Positionspapier „Digitalität in Medizin und Studium“ betonte, dass Medizinische Fakultäten grundlegende KI-Kompetenzen als festen curricularen Bestandteil fördern sollten [3].

Projektbeschreibung: Daher hat die Forschungsgruppe des Zentrums für Evidenzbasierte Gesundheitsversorgung (ZEGV) am Medizincampus Chemnitz sowohl die Seminararbeit als auch die zugehörige Seminarreihe im Rahmen des Kompetenzfeldes 27 „Wissenschaftliche Methoden“ des Modellstudiengangs Humanmedizin MEDiC neugestaltet. Die Seminararbeit, die bisher die Erstellung eines (verkürzten) systematischen Reviews vorsah, wurde dabei gezielt neugestaltet, um KI-Kompetenzen der Studierenden zu trainieren.

Ergebnisse: Die Seminarreihe sowie deren Lernziele und die o.g. Prüfungsleistung fokussiert stärker als bisher auf praktische Kompetenzen der Evidenzbasierten Medizin (EbM) und beinhaltet unter anderem die Recherche zu klinischen Fragestellungen anhand realer klinischer Fälle, für die eine „klassische“ Leitlinien- und Evidenzsuche mit Hilfe von Datenbanken um die Nutzung von KI-Instrumenten und deren Ergebnisvalidierung ergänzt wurde. Im Zuge dessen werden in den Seminaren zusätzlich zu den Lehrinhalten zu Fragestellungen, Studientypen, Critical Appraisal und Ergebnisvisualisierung auch beispielhafte KI-Modelle, Prompting-Strategien und die Selbstreflexion im Umgang mit der KI adressiert. Die neu konzipierten Seminare werden zum Sommersemester 2026 umgestellt und damit im Pflichtcurriculum von MEDiC verankert.

Diskussion: Im Rahmen eines geplanten studentischen Promotionsprojekts sollen zum einen Erkenntnisse aus der Evaluation des ersten Durchlaufs der neuen Seminarreihe und die erzielten studentischen Leistungen aufbereitet werden. Zum anderen soll ein internationaler Vergleich bereits etablierter Lehreinheiten für Medizinstudierende in anderen Ländern systematisch erfolgen, um ein Transferpotenzial für fakultative Lehrveranstaltungen und andere Fakultäten zu erarbeiten.

Dabei soll ein Fokus auf die Entwicklung von Bewertungskriterien für studentische Leistungen, welche mit dem Einsatz von KI erbracht wurden, gelegt werden.

Take-Home-Message: Im kommenden Sommersemester werden erstmals KI-Kompetenzen im Rahmen der EbM als Pflichtbestandteil im Curriculum von MEDiC verankert und damit ein Schritt zur Umsetzung der Empfehlungen des MFT vollzogen.

References

[1] Simoni J, Urtubia-Fernandez J, Mengual E, Simoni DA, Royo M, Egaña-Yin D, Hertog OL, López-Ortiz L, Muñoz-Tomás A, Santiago-Martínez P, Vahamaki A, Pereira JL. Artificial intelligence in undergraduate medical education: an updated scoping review. BMC Med Educ. 2025;25(1):1609. DOI: 10.1186/s12909-025-08188-2
[2] Mosch L, Back DA, Balzer F, Bernd M, Brandt J, Erkens S, Frey N, Ghanaat A, Glauert DL, Göllner S, Hofferbert J, Klopfenstein SA, Lantwin P, Mah DK, Özden GM, Poncette AS, Rampelt F, Sarica MM, Schmieding M, Schmidt J, Wagnitz J, Wunderlich M. Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin. Berlin: KI-Campus; 2021. Zugänglich unter/available from: https://ki-campus.org/sites/default/files/2021-09/Lernangebote_KI_in_der_Medizin_Studie.pdf
[3] Medizinischer Fakultätentag (MFT). Positionspapier „Digitalität in Medizin und Studium“. Berlin: Medizinischer Fakultätentag; 2025. Zugänglich unter/available from: https://medizinische-fakultaeten.de/medien/stellungnahmen/positionspapier-digitalitaet-in-medizin-und-studium/