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Kontext/Problemstellung: In vielen medizinischen Fakultäten wird die Medizindidaktik oft als „Serviceabteilung“ oder bürokratische Hürde wahrgenommen. Das MQ2-Zertifikat mit seinen 200 Arbeitseinheiten gilt häufig als lästige Pflicht oder gar als „Endstation“ der pädagogischen Qualifizierung. Doch für eine innovative, wirksame und nachhaltige Lehre ist dieses Pensum lediglich das evidenzbasierte Fundament, nicht das Dach.

Das Problem: Die Relevanz professioneller Didaktik für den Studienerfolg und die Patientenversorgung ist in der Verwaltung und bei manchen Lehrenden noch nicht emotional „angekommen“. Wir wollen das Narrativ ändern: Weg von der bloßen Erfüllung von Standards, hin zu einer Kultur der Lehr-Exzellenz. Um diese Botschaft über Hierarchien hinweg verständlich zu machen, nutzen wir die universelle Sprache der Musik – unterstützt durch generative KI.

Zielgruppe: Dieser Beitrag richtet sich an alle Statusgruppen der medizinischen Ausbildung:

• Dozierende & Clinician Educators, die mehr als nur das Minimum wollen.
• Studierende, die eine Stimme für die Qualität ihrer Ausbildung suchen.
• Verwaltung & Fakultätsleitung, um den Wert didaktischer Strukturen neu zu bewerten.
• Laien, um die Komplexität moderner medizinischer Lehre greifbar zu machen.

Vorbereitung: Keine erforderlich. Die Teilgebenden müssen lediglich ihre Expertise und ihre Perspektiven auf die Lehre mitbringen.

Welche interaktiven Elemente sind geplant?

Die 20-minütige Session ist als ein kollaborativer, agiler Kreationsprozess (Co-Creation) gestaltet:

• Impuls-Brainstorming (3 Min.): Die Teilgebenden sammeln (via [https://www.particify.de]) prägnante Stichworte und „Pain Points“ zur Medizindidaktik und zum MQ2-Zertifikat.
• KI-gestütztes Songwriting (5 Min.): Unter Einbeziehung der gesammelten Begriffe generiert eine gKI (z.B. Gemini) live einen strukturierten, Suno-kompatiblen Songtext, der die Argumente für starke Didaktik pointiert zusammenfasst.
• Genre-Voting & Redaktion (4 Min.): Das Publikum entscheidet über den Stil (z.B. Empowerment-Hymne, Rap oder satirischer Schlager) und passt den Text gemeinsam mit der KI kurz an (siehe Abbildung 1 [Abb. 1]).
• Audio-Generierung (4 Min.): Mittels SUNO werden zwei Varianten des Songs in Echtzeit erstellt.
• Release & Diskussion (4 Min.): Die Teilgebenden hören die Entwürfe, wählen per Applaus-Votum die „offizielle“ Version und werden als Co-Autoren für die geplante Publikation gewürdigt.