Abstracts | KI in O&U
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Meeting Abstract (DKOU26_Abs_2380)
Predicting who will fail TKA and THA revision surgery through artificial intelligence – a random forest–based prediction model
Straub J, Kastner C, Willmann L, Staats K, Windhager R, Böhler C -
Meeting Abstract (DKOU26_Abs_1195)
Einsatz künstlicher Intelligenz in der quantitativen Analyse der lumbalen paraspinalen Muskelqualität: Eine prospektive Studie
Caffard T, Hillenhagen H, Wenz L, Kreczy P, Reich LI, Goetz M, Reichel H, Sollmann N, Zahn R -
Meeting Abstract (DKOU26_Abs_117)
Implantatidentifikation bei der Knieendoprothetik mithilfe generativer KI (ChatGPT): Klinischer Mehrwert im Vergleich zu CNN-basierten Verfahren
Riediger C, Halm-Pozniak A, Ferl M, Lohrengel M, Illiger S, Schönrogge M, Lohmann CH -
Meeting Abstract (DKOU26_Abs_288)
Einfluss der Fettgewebe- und Muskelmassenkomposition auf Outcome und Mortalität bei Polytrauma: Eine KI-gestützte CT-basierte Analyse mit Body and Organ Analysis (BOA)
Beckschulte AL, Herten M, Wienhöfer L, Wolf M, Haubold J, Lenkewitz E, Meyer HL, Mester B, Dudda M, Polan C -
Meeting Abstract (DKOU26_Abs_1152)
ChatGPT-4o als Entscheidungshilfe in der interdisziplinären Sarkomkonferenz? Eine Bewertung aus verschiedenen Fachperspektiven heraus zeigt sehr heterogene Einschätzungen
Ammo T, Guillaume V, Hofmann UK, Bünting N, Ulmer N, Länger F, Beier J, Leypold T -
Meeting Abstract (DKOU26_Abs_1233)
KI-basierte volumetrische MRT-Biomarker sind manuellen Messmethoden in der Vorhersage von Outcomes nach Rotatorenmanschettenrekonstruktion überlegen
Rupp MC, Watkins L, Dornan G, Brown J, Geissbuhler A, Horan M, Riem L, Blemker S, Hinz M, Millett PJ
