Logo

Deutscher Rheumatologiekongress 2026

54. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Rheumatologie und Klinische Immunologie (DGRh), 36. Jahrestagung der Gesellschaft für Kinder- und Jugendrheumatologie (GKJR), 40. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Orthopädische Rheumatologie (DGORh)
09.-12.09.2026
Leipzig

Meeting Abstract

Einfluss von personalisiertem Coaching auf die Nutzung digitaler Gesundheitsanwendungen zur Bewegungstherapie in der Rheumatologie: Eine randomisierte kontrollierte Studie

Magdalena Binder - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland
Alp Temiz - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Deutsches Zentrum für Immuntherapie (DZI), Erlangen, Deutschland; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland
Paloma Palm von Alten Blaskowitz - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland
Birte Coppers - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Deutsches Zentrum für Immuntherapie (DZI), Erlangen, Deutschland; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland
Ines Ebner - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Deutsches Zentrum für Immuntherapie (DZI), Erlangen, Deutschland; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland
Pascal Petit - Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG Sangria, Grenoble, Frankreich
Nicolas Vuillerme - Univ. Grenoble Alpes, CNRS, Grenoble INP, LIG Sangria, Grenoble, Frankreich; Institut Universitaire de France, Paris, Frankreich
Sebastian Rudolf - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland
Valerie Schlaht - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland
Johannes Knitza - Institute for Digital Medicine, University Hospital of Giessen and Marburg, Philipps-University Marburg, Digital Medicine, Marburg, Deutschland
Anna-Maria Liphardt - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Deutsches Zentrum für Immuntherapie (DZI), Erlangen, Deutschland
Georg Schett - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Deutsches Zentrum für Immuntherapie (DZI), Erlangen, Deutschland
Harriet Morf - Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Deutsches Zentrum für Immuntherapie (DZI), Erlangen, Deutschland; Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Uniklinikum Erlangen, Department of Medicine 3 – Rheumatology and Immunology, Erlangen, Deutschland

Text

Einleitung: Digitale Gesundheitsanwendungen (DiGAs) zur Bewegungstherapie können Leitsymptome bei Spondyloarthritis (SpA) verbessern, allerdings ist die langfristige Adhärenz oft limitiert [1]. Wir untersuchten, ob die Ergänzung durch persönliches Coaching oder KI-basiertes Bewegungscoaching klinische Outcomes, Adhärenz und körperliche Aktivität im Vergleich zur alleinigen App-Nutzung verbessert.

Methoden: In dieser monozentrischen, prospektiven, randomisierten, kontrollierten Studie (1:1:1) wurden Erwachsene mit SpA am Universitätsklinikum Erlangen rekrutiert (03/2024–06/2025). Die Teilnehmer wurden folgenden Gruppen zugewiesen: (i) ViViRA + einmaliges personalisiertes Online-Coaching (IC ViViRA), (ii) Kaia + KI-basiertes Bewegungscoaching (IC Kaia) oder (iii) ViViRA ohne Coaching (CG ViViRA). Die DiGAs wurden in 3-Monats-Intervallen verordnet. Die Outcomes wurden zu Studienbeginn (Baseline) und in Follow-ups (FU1 = Monat 3; FU2 = Monat 6) erhoben. Die Wirbelsäulenbeweglichkeit wurde mittels BASMI gemessen; Patient-Reported Outcomes (PROs) umfassten unter anderem den PainDETECT-Score sowie die bewegungsbezogene Gesundheitskompetenz (PAHCO). Lineare gemischte Modelle (feste Effekte: Visite, Gruppe, Interaktion; zufälliger Intercept: Teilnehmer) wurden zur Schätzung der marginalen Mittelwerte und Kontraste herangezogen.

Ergebnisse: Achtundsiebzig Patienten wurden randomisiert (IC ViViRA n=25; IC Kaia n=27; CG ViViRA n=26). Die Gruppen waren hinsichtlich Demografie, Krankheitsschwere, Funktion und Medikation zu Baseline vergleichbar (alle p > 0,05). Der BASMI verbesserte sich in allen Armen bis FU1 (mittlere Änderung ca. -0,6 bis -0,7 Punkte; jeweils p < 0,001), ohne signifikante Unterschiede zwischen den Gruppen zu irgendeiner Visite (Abbildung 1 [Abb. 1]). Neuropathische Schmerzsymptome (PainDETECT) nahmen von Baseline (~15–16 Punkte über alle Arme) bis FU2 (~8,8–10,9) ab, mit gruppeninternen Veränderungen von -4,6 (IC Kaia; p ≤ 0,006), -5,5 (IC ViViRA; p ≤ 0,001) und -6,6 (CG ViViRA; p ≤ 0,006) – ebenfalls ohne signifikante Gruppenunterschiede. Die PAHCO-Steuerungskompetenz stieg in der IC ViViRA-Gruppe am stärksten an, mit Verbesserungen von Baseline bis FU1 (≈+0,76; p=0,046) und FU2 (≈+1,02; p=0,013); die Veränderungen in den anderen Armen waren geringer (p ≥ 0,08).

Abbildung 1: Adjustierte BASMI-Gesamt- und Komponentenscores nach Visite und Interventionsgruppe

Schlussfolgerung: Bewegungs-DiGAs (ViViRA/Kaia) führten über 6 Monate zu klinisch relevanten Verbesserungen der Mobilität und Schmerzen, unabhängig von zusätzlichem Coaching. Ein einmaliges personalisiertes Coaching bot keinen klaren Zusatznutzen für Mobilität/Schmerz, war jedoch mit einer verbesserten PAHCO-Steuerungskompetenz assoziiert. Dies deutet auf einen potenziell nachhaltigen Gewinn an gesundheitsbezogenen Selbstmanagement-Fähigkeiten hin. Zukünftige Studien sollten objektive Nutzungskennzahlen, längere Follow-up-Zeiträume und wiederholte Coaching-Kontakte einbeziehen.

Offenlegungserklärung: Die Autoren erklären, dass kein Interessenkonflikt im Zusammenhang mit diesem Abstract besteht.


References

[1] Knitza J, Krusche M, Chehab G, Specker C, Richter JG. Digitale Gesundheitsanwendungen – was sollten wir als Rheumatolog:innen wissen [Digital health applications-What we should know as rheumatologists]. Z Rheumatol. 2024 Dec;83(10):859-865. German. DOI: 10.1007/s00393-024-01570-3