Deutscher Rheumatologiekongress 2026
Patientenerfahrungen und Nutzung leitlinienbasierter LLM-Chatbots in der Rheumatologie
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Einleitung: Der Zugang zu leitliniengerechtem Wissen im Versorgungsalltag ist für Patientinnen und Patienten häufig eingeschränkt. KI-basierte Chatbots bieten hier eine niedrigschwellige Möglichkeit, komplexe medizinische Inhalte verständlich aufzubereiten und Fragen zeit- und ortsunabhängig zu beantworten. Vor diesem Hintergrund untersucht die vorliegende Studie zwei zentrale Fragestellungen: Wie werden krankheitsspezifische, leitlinienbasierte Chatbots von Patientinnen und Patienten mit rheumatischen Erkrankungen im Versorgungsalltag genutzt, und wie werden sie wahrgenommen?
Methoden: In Kooperation mit zwei Patientinnenforschungspartnerinnen der Deutschen Rheuma-Liga wurden zehn krankheitsspezifische Chatbots entwickelt. Die Systeme basierten auf aktuellen deutschen Leitlinien und nutzten einen Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Ansatz, um die inhaltliche Genauigkeit zu erhöhen und Halluzinationen zu reduzieren.
Die Chatbots wurden über Patientinnenorganisationen, soziale Medien sowie rheumatologische Versorgungseinrichtungen disseminiert. Nutzerinnen und Nutzer konnten Fragen stellen, die generierten Antworten bewerten, qualitatives Feedback geben und einen standardisierten Fragebogen ausfüllen.
Ergebnisse: Insgesamt nahmen 602 Personen teil, am häufigsten mit rheumatoider Arthritis (38,9%), axialer Spondyloarthritis (18,4%) und ANCA-assoziierten Vaskulitiden (12,5%). 41,0% berichteten über vorherige KI-Nutzung, 62,5% bewerteten KI im Gesundheitswesen positiv (Abbildung 1 [Abb. 1]).
Abbildung 1: Chatbot Feedback. (A) Gesamtverteilung der positiven und negativen Bewertungen. (B) Balkendiagramm, das die Verteilung des Feedbacks nach Erkrankung zeigt, einschließlich der angegebenen Stichprobengrößen.
Die Chatbots wurden insgesamt sehr gut bewertet: 84,6% fanden sie einfach zu bedienen, 84,1% verständlich und 80,2% nützlich. 77,4% sahen ein Zeitersparnispotenzial, 75,1% bewerteten die Antwortqualität als mindestens akzeptabel, 67,3% stuften die Antworten als vertrauenswürdig ein, und 56,0% bevorzugten den Chatbot gegenüber Internetsuchen (Abbildung 2 [Abb. 2]).
Abbildung 2: Nutzung und Wahrnehmung von KI im Gesundheitskontext. Gestapelte Balkendiagramme zeigen die Verteilung der Antworten zur Nutzung, Einstellung und zu ausgewählten Bewertungsaussagen.
Schlussfolgerung: Leitlinienbasierte KI-Chatbots weisen eine hohe Akzeptanz bei Patientinnen und Patienten mit rheumatischen Erkrankungen auf und werden krankheitsübergreifend konsistent positiv bewertet. Sie stellen ein vielversprechendes Instrument zur Ergänzung der Patientenedukation dar. Gleichzeitig sind weitere Untersuchungen erforderlich, um potenzielle Risiken, Limitationen und Auswirkungen auf die Versorgung systematisch zu evaluieren.
Offenlegungserklärung: Funding: Diese Studie wurde teils unterstützt durch die deutsche Rheumastiftung.
