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Die Algorithmen moderner Hörgeräte werden immer komplexer. Ein Hauptgrund hierfür ist das steigende Bewusstsein für die Bedeutung von Gesprächserfolgen für das Wohlbefinden im Alltag. Darüber hinaus erlauben die verbesserten technischen Möglichkeiten, die starke Nachfrage nach Hörgeräten zur Unterstützung in dynamischen (Gruppen-) Kommunikationssituationen in lauten Umgebungen, zu adressieren. Um die Entwicklung von neuartigen Algorithmen in einer robusten Art und Weise zu gewährleisten, werden bestehende Methoden wie Sprachtests (z.B. Matrixtests) erweitert und ergänzt. Techniken wie Elektroenzephalographie (EEG), Ecological-Momentary-Assessment (EMA) und die Auswertung von Gruppengesprächen in Labor-/Alltagsumgebung werden zunehmend Teil des Entwicklungsprozesses, um ein ganzheitliches Bild der modernen Hörgerätefunktion zu vermitteln. In diesem Vortrag werde ich am Beispiel eines modernen Hörgerätealgorithmus zur Gesprächsunterstützung diesen interdisziplinären Entwicklungsprozess versuchen zu veranschaulichen. Im Zuge dessen werden verhaltensbezogene, subjektive und physiologische Studienergebnisse aus Sicht der industriellen Produktentwicklung diskutiert.