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Fragenstellung: Die Erkennung und der adäquate Umgang mit ophthalmologischen Notfallsituation stellt nicht nur für Laien, Medizinstudierende, nichtophthalmologische Ärzt:innen sondern teilweise auch für auch Weiterbildungsassistent:innen und Fachärzte eine erhebliche Herausforderung dar.

Methoden: Wir haben deshalb am Beispiel von sieben ophthalmologischen Notfallsituationen (Verätzung, Contactlinsenulcus, Riesenzellarteriitis, Carotisdissektion, Okulomotoriusparese, Netzhautablösung und kindliche Leukokorie) in einzelnen Printmedien, Lernplattformen, Wikipedia und Künstlicher Intelligenz, jeweils deutscher und englischer Sprache, mittels Fragebogen analysiert inwieweit diese Medien anhand wichtiger Symptome sinnvolle Diagnosevorschläge und adäquate Handlungsoptionen vorschlagen.

Ergebnisse: Es zeigte sich, dass die KI sowohl bzgl. der Diagnostik als auch der adäquaten Handlungsempfehlungen den anderen Quellen inhaltlich und bzgl. der Geschwindigkeit in der Regel deutlich überlegen war. Auch zeigte sich meist, dass die KI deutlich häufiger Hinweise auf Zusammenhänge gab, die wir für besonders wichtig hielten. Auffallend war auch, dass die KI-Antworten und Hinweise bzgl. Sprache und Inhalte häufig sinnvoll darauf zugeschnitten waren, ob wir uns als Arzt/Ärztin oder medizinische Laien ausgegeben hatten.

Schlussfolgerungen: Auf Grundlage einer kurzen problemorientierten Anamnese, Inspektion und Untersuchung lassen sich mit Hilfe der KI bei den beschriebenen Notfallsituationen die wahrscheinlichen Diagnosen schneller und zuverlässiger eingrenzen und erforderliche Handlungen erkennen. Als wesentlichen Vorteil der KI sehen, dass die KI nicht nur Einzelsymptome sondern auch Symptomkomplexe relativ zuverlässig und schnell verarbeiten kann.