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Hintergrund: Der Nutzen von Simulationspersonen (SP) in der Kommunikationslehre ist gut belegt, ihr Einsatz jedoch ressourcenintensiv [1]. Durch die rasante Entwicklung generativer KI-Systeme entstehen neue didaktische Potenziale, insbesondere durch Large Language Models (LLM). LLM-basierte virtuelle Simulationspersonen (vSP) werden bislang kaum curricular eingesetzt. An der Universität Bielefeld wird seit 2025 die Lernplattform VirtualSP entwickelt.

Konzept: VirtualSP ermöglicht LLM-basierte Kommunikationstrainings für Medizinstudierende in Form von Audiogesprächen mit virtuellen SP. Die Gespräche werden simultan transkribiert und als Transkript gespeichert. Die Plattform erlaubt adaptives Lernen durch anonymes, zeit- und ortsunabhängiges Üben mit bedarfsorientierten Trainingsfrequenzen. Nach jedem Gespräch erhalten die Lernenden ein individuelles Feedback. Eine Lernfortschrittsmessung ermöglicht die Einschätzung kommunikativer Kompetenzen im Zeitverlauf sowie im Vergleich zur Peergroup.

Der Zugriff erfolgt über Shibboleth. Die Entwicklung der Szenarien und vSP-Rollen basiert auf dem SP-Rollenskript-Template [2].

Gesprächsanalyse und -feedback umfassen zwei Komponenten: Erstens erfolgt eine Bewertung entlang eines Kompetenzframeworks auf Basis des MAAS-D 2.0 [3], jeweils ergänzt um eine kurze Begründung entlang des transkribierten Gesprächs. Zweitens werden auf Basis szenarien-spezifischer Kriterien Verbesserungsvorschläge bereitgestellt. Die Trainings sind beliebig oft wiederholbar; die Lernfortschrittsmessung erfolgt szenarien-spezifisch und übergeordnet entlang des Kompetenzframeworks.

VirtualSP wird bislang in zwei Modulen des Bielefelder Modellstudiengangs Medizin verpflichtend eingesetzt. Die Pilotierung erfolgte im Sommersemester 2025 im 6. Fachsemester im Kontext einer Lehrveranstaltung zu Wissenschaftskommunikation als simuliertes Interview mit einer Journalistin zum Thema Multimedikation. Im Wintersemester 2025/26 trainieren Studierende des 1. Fachsemesters in VirtualSP laienverständliche Kommunikation mit zwei Szenarien.

Evaluation: An der Pilotphase nahmen 53 von 60 Studierenden teil. Die Möglichkeit des mehrfachen Trainings bewerteten 94% der Teilnehmenden der Abschlussbefragung (n=18) als sehr relevant für den Lernerfolg. Das zeitlich unabhängige, individuelle und anonyme Training bewerteten 89% als sehr lernerfolgsrelevant. Zudem stuften 89% das Training im Verhältnis zur aufgewendeten Zeit als effektiv ein. Die Evaluationsergebnisse des Wintersemesters liegen im Februar 2026 vor.

Schlussfolgerung: LLM-basierte Kommunikationstrainings können bestehende Lernformate ressourcenschonend und effektiv erweitern.

Ausblick: Virtuelle Gesprächssimulationen ersetzen reale Simulationen nicht, können diese jedoch sinnvoll ergänzen. Mit VirtualSP fokussieren wir in der Weiterentwicklung daher bewusst auf die Vorteile digitaler Lernplattformen, wozu insbesondere die longitudinale Lernerfolgsmessung, die Vielfalt trainierbarer Szenarien sowie der niedrigschwellige Zugang für Lernende und Lehrende zählen.

Interessenkonflikte: Die Autor*innen erklären, dass sie keine Interessenkonflikte in Zusammenhang mit diesem Artikel haben.

Literatur

[1] Kaplonyi J, Bowles KA, Nestel D, Kiegaldie D, Maloney S, Haines T, Williams C. Understanding the impact of simulated patients on health care learners' communication skills: a systematic review. Med Educ. 2017;51(12):1209-1219. DOI: 10.1111/medu.13387
[2] Peters T, Bauer D, Fritz AH, Hahn S, Hempel L, Reck L, Reicherts M, Schönbauer A, Strohmer R, Thrien C, Weber M, Zimmermann A, Pippel E. Development of a standardized role script template for simulated participant scenarios: results of a multi-step consensus process in the German-speaking countries. GMS J Med Educ. 2026;43(2):Doc18. DOI: 10.3205/zma001812
[3] Stamer T, Essers G, Steinhäuser J, Flägel K. From summative MAAS Global to formative MAAS 2.0: a workshop report. GMS J Med Educ. 2023;40(1):Doc9. DOI: 10.3205/zma001591