Vorträge
V: Machine learning and AI applications 1
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Meeting Abstract (Abstr. 113)
Vorhersage von koronaren Herzerkrankungen auf der Basis von Aktivitätstrackerdaten mit konventionellen Prognosemodellen und Verfahren des Maschinellen Lernens
Klages M, Holzwart D, Haufe S, Koch A, Großhennig A -
Meeting Abstract (Abstr. 139)
Transforming Oncology Data for Artificial Intelligence: Leveraging oBDS for Scalable Medical Research
Warnecke Y, Kuhn M, Bley LI, Preciado-Marquez D, Otte K, Pasquier A, Grüger J, Weishaupt C, Bergmann R, Braun SA, Prasser F, Heider D, Storck M -
Meeting Abstract (Abstr. 237)
Identifizierung von Sepsis-Subtypen mittels maschinellen Lernens auf Basis des Plasma-Proteoms
Kappler K, Bracht T, Bayer M, Grell F, Schork K, Eisenacher M, Rahmel T, Unterberg M, Broecker M, Palmowski L, Koos B, Ziehe D, Rump K, Limper U, Henzler D, Ehrentraut S, von Groote T, Sitek B, Adamzik M, Nowak H -
Meeting Abstract (Abstr. 278)
Vorhersage der Vancomycin-Serumkonzentration nach Initialdosierung bei Sepsispatient:innen: Ein Machine-Learning-Ansatz
Grugel R, Westhus B, Rahmel T, Nowak H, Eisenacher M, Sitek B, Adamzik M -
Meeting Abstract (Abstr. 291)
Combining machine learning methods for subgroup identification in time-to-event data with approximate Bayesian computation for bias correction
Stahl H, Klein L, Grieser G, Jahn A, Götte H -
Meeting Abstract (Abstr. 352)
Oblique splits in artificial representative trees for random forests
Laabs BH, Bakare J, Szymczak S
