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Gesundheit gestalten

Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin (DEGAM), Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention (DGSMP), Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. (EbM), Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie (DGMS)
30.09.2026-02.10.2026
Göttingen

Meeting Abstract

FOCUS: Entwicklung eines Instruments zur Priorisierung von Leitlinienempfehlungen für Shared Decison-Making

Clara Orduhan - Institut für Versorgungs- und Gesundheitssystemforschung, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Hochschule Brandenburg, Deutschland; Zentrum für Versorgungsforschung, Medizinische Hochschule Brandenburg, Deutschland
Leon Schewe - SHARE TO CARE. Patientenzentrierte Versorgung GmbH, Deutschland
Lena Fischer - Institut für Versorgungs- und Gesundheitssystemforschung, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Hochschule Brandenburg, Deutschland; Zentrum für Versorgungsforschung, Medizinische Hochschule Brandenburg, Deutschland
Fülöp Scheibler - SHARE TO CARE. Patientenzentrierte Versorgung GmbH, Deutschland; Nationales Kompetenzzentrum Shared Decision Making, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Deutschland
Torsten Karge - CGS Clinical Guideline Services GmbH, Deutschland; Abteilung für Gastroenterologie, Infektionskrankheiten und Rheumatologie, Charité-Universitätsmedizin, Deutschland
Thomas Langer - Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e. V., Deutschland
Corinna Schaefer - Deutsches Netzwerk für Gesundheitskompetenz, Deutschland
Jako Burgers - Care and Public Health Research Institute, Department of Family Medicine, Maastricht University, Maastricht, Niederlande; Dutch College of General Practitioners, Niederlande
Samir Gupta - Li Ka Shing Knowledge Institute of St. Michael’s Hospital, Unity Health, University of Toronto, Toronto, Kanada
Tammy Hoffmann - Institute for Evidence-Based Healthcare, Bond University, Australien
Katharina Hartmann - Mother Hood e.V., Deutschland
Udo Ehrmann - Bundesverband Prostatakrebs Selbsthilfe e.V., Deutschland
Ivan Florez - Department of Pediatrics, University of Antioquia, Kolumbien; Pediatric Intensive Care Unit, Clínica Las Américas-AUNA, Kolumbien; School of Rehabilitation Science, McMaster University, Kanada
Andrew Hutchinson - National Institute for Health and Care Excellence (NICE), Großbritannien
Sheyu Li - Department of Endocrinology and Metabolism, Cochrane China Centre, MAGIC China Centre, Chinese Evidence-Based Medicine Centre, West China Hospital, Sichuan University, China
Marta Maes-Carballo - General Surgery Department, Hospital Público de Verín, Spanien; Department of General Surgery, University of Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, Spanien; Deontological Committee of the College of Physicians of Ourense, Ourense, Spanien
Zachary Munn - Health Evidence Synthesis, Recommendations and Impact (HESRI), School of Public Health, University of Adelaide, Adelaide, Australien
Lilisbeth Perestelo-Perez - Evaluation Unit (SESCS), Canary Islands Health Service (SCS), Spanien; Network for Research on Chronicity, Primary Care, and Health Promotion (RICAPPS), Spanien; Spanish Network of Agencies for Assessing National Health System Technologies and Performance (RedETS), Spanien
Livia Puljak - Center for Evidence-Based Medicine and Healthcare, Catholic University of Croatia, Kroatien
Anne Stiggelbout - Medical Decision Making, Department of Biomedical Data Sciences, Leiden University Medical Center, Leiden, Niederlande
Dawid Pieper - Institut für Versorgungs- und Gesundheitssystemforschung, Fakultät für Gesundheitswissenschaften, Medizinische Hochschule Brandenburg, Deutschland; Zentrum für Versorgungsforschung, Medizinische Hochschule Brandenburg, Deutschland

Text

Hintergrund: Shared Decision-Making (SDM) wird zunehmend in medizinischen Leitlinien berücksichtigt – insbesondere im Kontext präferenzsensitiver Leitlinienempfehlungen. SDM-Tools unterstützen Patient:innen und Angehörige der Gesundheitsberufe dabei, Entscheidungen zu treffen, die die Präferenzen und Lebensumstände der Patient:innen einbeziehen. Den Leitlinienerstellenden stehen jedoch oft nur begrenzte Ressourcen für die Entwicklung solcher Tools zur Verfügung. Ein systematischer Ansatz zur Priorisierung derjenigen Leitlinienempfehlungen, für die SDM besonders relevant ist, wäre daher hilfreich – existiert bisher jedoch nicht.

Zielsetzung/Fragestellung: Entwicklung eines Instruments zur systematischen Priorisierung von Leitlinienempfehlungen nach ihrer SDM-Relevanz.

Material & Methoden: Der Entwicklungsprozess umfasste folgende Schritte: (1) Bildung einer interdisziplinären Arbeitsgruppe, (2) Identifikation potenzieller Bewertungskriterien, (3) Entwicklung einer ersten Instrumentenversion, (4) Iterative Überarbeitung durch zwei Testdurchläufe mit Beispiel-Empfehlungen, (5) Erstellung eines Nutzer:innenhandbuchs und (6) Finalisierung des Instruments.

Ergebnisse: Das Instrument FOCUS (Facilitating priOritization of Clinical guideline recommendations to sUpport SDM) wurde von einem Expert:innenteam und Patientenvertreter:innen aus neun Ländern entwickelt. Mit dem Instrument lassen sich Leitlinienempfehlungen anhand von fünf Kriterien auf ihre SDM-Relevanz prüfen: (1) Mehrere Optionen, (2) Entscheidung mit Auswirkungen, (3) Mögliche Unterschiede in Werten und Präferenzen, (4) Behandlungslast und finanzielle Auswirkungen sowie (5) Unsicherheit der Evidenz. Die Kriterien werden auf einer fünfstufigen Likert-Skala (stimme voll und ganz zu – stimme überhaupt nicht zu) bewertet. Aus den Bewertungen wird ein Score berechnet, der ein Ranking der Leitlinienempfehlungen von höchster zu geringster SDM-Relevanz erstellt.

Diskussion: Derzeit wird eine FOCUS-Softwareanwendung entwickelt, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern und die angestrebte Digitalisierung von Leitlinien zu unterstützen. Als Nächstes soll FOCUS in realen Leitlinienentwicklungsprozessen getestet werden, um hinderliche und förderliche Faktoren bei der Anwendung zu untersuchen.

Take Home Message für die Praxis: FOCUS bietet einen strukturierten Ansatz zur Priorisierung von Leitlinienempfehlungen mit hoher SDM-Relevanz. Die getestete und finalisierte Version wird voraussichtlich im Jahr 2027 frei zugänglich sein.

Interessenkonflikte: Keine