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Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie 2026 (DKOU 2026)

Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie (DGOU), Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Orthopädische Chirurgie (DGOOC), Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie (DGU), Berufsverband für Orthopädie und Unfallchirurgie (BVOU)
20.-23.10.2026
Berlin

Meeting Abstract

Der „OpenKneeNavigator“ – Proof of concept eines open-source-Programms zur Etablierung eines optischen Trackingsystems

Florian Gellhaus - Klinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Kiel, Deutschland; Anatomisches Institut, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Kiel, Deutschland
Matthias Klimek - Klinik für Unfall-, Hand-, und Wiederherstellungschirurgie, Universitätsklinikum Münster, Münster, Deutschland
Alina Albert - Klinik für Unfall-, Hand-, und Wiederherstellungschirurgie, Universitätsklinikum Münster, Münster, Deutschland
Adrian Deichsel - Klinik für Unfall-, Hand-, und Wiederherstellungschirurgie, Universitätsklinikum Münster, Münster, Deutschland
Babak Moradi - Klinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Kiel, Deutschland
Andreas Seekamp - Klinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Kiel, Deutschland
Klemens Horst - Klinik für Unfall-, Hand-, und Wiederherstellungschirurgie, Universitätsklinikum Münster, Münster, Deutschland
Bodo Kurz - Anatomisches Institut, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Kiel, Deutschland
Thilo Wedel - Anatomisches Institut, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Kiel, Deutschland
Christoph Kittl - Klinik für Unfall-, Hand-, und Wiederherstellungschirurgie, Universitätsklinikum Münster, Münster, Deutschland
Peter Behrendt - Klinik für Orthopädie und Unfallchirurgie, Universitätsklinikum Schleswig-Holstein, Campus Kiel, Kiel, Deutschland; Orthopädische Chirurgie Kiel, Kiel, Deutschland

Text

Zielsetzung und Fragestellung: Kommerzielle Messsysteme für die biomechanische Forschung sind häufig teuer in der Anschaffung. Ziel dieser Arbeit war es, ein open-source Biomechanik-Messsystem zu validieren, welches mithilfe eines in vielen Kliniken verfügbaren chirurgischen Navigationssystems (z.B. Brainlab, Firma NDI) Kniegelenkskinematiken erfassen kann.

Material und Methoden: Es wurde die Open-Source-Software OpenKneeNavigator entwickelt, die optische Marker des Navigationssystems in Echtzeit erfasst, femorale/tibiale Referenzrahmen über Pointer-basierte Landmarken definiert und eine tibiofemorale 6-Degree-of-Freedom (DOF) Kinematik nach dem von Grood-Suntay beschriebenen Koordinatensystem ausgibt. Zur Etablierung des Messsystems wurde eine Vergleichsmessung an fünf Körperspenderkniegelenken gegenüber einem 6-DOF-Industrieroboter (KUKA KR 60-3) mit Kraft-Momenten-Sensor (ATI Theta) durchgeführt, welcher mittels SimVitro (Cleveland Biomechanics Lab) betrieben wird. Es wurde ein biomechanisches Testprotokoll mit 89 N anteriorer Translation [AT], 5 Nm Innen-/Außenrotation [IR/AR] und 8 Nm Varus/Valgus-Rotation [VR/VL]) verwendet. Verglichen wurden die kinematischen Messungen des Roboters gegenüber der OpenKneeNavigator-Methodik mittels Bland-Altman-Test, Pearson-Korrelation und Intraclass Correlation Coefficient (ICC).

Ergebnisse: Die Bland–Altman-Analyse zeigte geringe systematische Abweichungen für Varus- und Valgusrotation (mittlere Abweichung von 0,05° bei VL [95% CI -0,28; 0,19)] und 1,83° bei VR [95% CI 1,53; 2,12]). Für die Bewegung aus der Innen- in die Außenrotation (Intervall der Bewegungen) zeigte sich eine geringe Abweichung von im Mittel 1,91° (95% CI 1,57; 2,25) bei hoher Korrelation der Messmethoden (r = 0,99). Die Intervallmessung der Bewegung aus dem Varus in den Valgus ergab eine mittlere Abweichung von 1,86° (95% CI 1,51; 2,22; r = 0,96). Die anteriore Translation zeigte eine konstante Messabweichung von 3,47 mm (95% CI 3,00; 3,94; r = 0,93). Insgesamt blieb die Gesamtübereinstimmung bei Vergleich aller Werte hoch bei einer mittleren Abweichung von 0,96°/mm (95% CI 0,81; 1,11, r = 0,98).

Diskussion und Schlussfolgerung: Der OpenKneeNavigator konnte in dieser vorläufigen Testung in vielen Bereichen vergleichbare Messwerte generieren wie der 6-DOF Roboter. Unterschiede in den Messungen könnten sich zum Teil aus den unterschiedlichen Berechnungen der Rotations- und Translationswege beider Methoden ergeben. Der OpenKneeNavigator ist open-source, frei anpassbar und ermöglicht mit der in vielen Kliniken verfügbaren Navigationshardware eine kostengünstige Umsetzung biomechanischer Messungen.

Abbildung 1 [Abb. 1]

Abbildung 1: Eine klinische Navigationshardware (NDI-Optikkamera; z.B. Brainlab; A) wird über 14-Pin/LAN ausgelesen (B). Der OpenKneeNavigator (C) erfasst Femur-/Tibia-Marker, registriert Landmarken per Pointer und berechnet daraus ein Knie-Koordinatensystem und die tibiofemorale 6-degree-of-freedom (DOF) Kinematik. Synchron erfolgte eine Aufzeichnung (hier mit einem Phantom gezeigt) mit einem kraftgesteuerten 6-DOF-Roboter (D).

Tabelle 1 [Tab. 1]

Tabelle 1