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    <Identifier>26kgg692</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26kgg692</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg6925</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Sex&#47;Gender-Bias-Checkliste: Pilotierung am Beispiel von Beobachtungsstudien zum beruflichen Risiko f&#252;r Posttraumatische Belastungsst&#246;rungen (PTBS) und Depressionen</Title>
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          <Affiliation>Bundesanstalt f&#252;r Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Pr&#228;vention arbeitsbedingter Erkrankungen, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Freiberg</Lastname>
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          <Firstname>Alice</Firstname>
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          <Affiliation>Technische Universit&#228;t Dresden, Institut und Poliklinik f&#252;r Arbeits- und Sozialmedizin, Dresden, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Janice</Firstname>
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          <Affiliation>Bundesanstalt f&#252;r Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin, Pr&#228;vention arbeitsbedingter Erkrankungen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Gabriela</Firstname>
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          <Affiliation>Regierungspr&#228;sidium Darmstadt, Fachzentrum f&#252;r medizinischen Arbeitsschutz, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Andreas</Firstname>
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          <Affiliation>Technische Universit&#228;t Dresden, Institut und Poliklinik f&#252;r Arbeits- und Sozialmedizin, Dresden, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Jens</Firstname>
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          <Affiliation>P&#228;dagogische Hochschule Heidelberg, Fakult&#228;t III &#8211; Abteilung Pr&#228;vention und Gesundheitsf&#246;rderung, Heidelberg, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Bielefeld, Medizinische Fakult&#228;t OWL, Bielefeld, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>von der Warth</Lastname>
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          <Firstname>Rieka</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Bonn, Institut f&#252;r Hausarztmedizin, Bonn, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Andreas</Firstname>
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          <Affiliation>Technische Universit&#228;t Dresden, Institut und Poliklinik f&#252;r Arbeits- und Sozialmedizin, Dresden, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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        <Address>D&#252;sseldorf</Address>
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      <SubjectheadingDDB>610</SubjectheadingDDB>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Werkstattberichte 2</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>WSB-02-02</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Die Perspektive der geschlechtsspezifischen Verzerrung (Sex&#47;Gender-Bias) wird in Instrumenten zur Bewertung der Studienqualit&#228;t in systematischen Reviews selten ber&#252;cksichtigt. Eine 2019 entwickelte Sex&#47;Gender-Bias-Checkliste wurde unter Beteiligung einer Expert:innengruppe in mehreren Feedbackschleifen f&#252;r arbeitsepidemiologische Forschungsfragen und Beobachtungsstudien weiterentwickelt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Ziel war es, die Anwendbarkeit der Checkliste auf Grundlage eines bestehenden systematischen Reviews zum beruflichen Risiko f&#252;r PTBS und traumabedingte Depressionen (Petereit-Haack et al. 2020) pilothaft zu testen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Die Pilotierung erfolgte zun&#228;chst an acht Prim&#228;rstudien (25&#37; der 31 Beobachtungsstudien) durch zwei erfahrene Reviewerinnen. Anschlie&#223;end wurde die Sex&#47;Gender-Bias-Checkliste mit sechs Items zu &#8222;Rekrutierung (1)&#8220;, &#8222;Erhebungsinstrumente (2)&#8220;, &#8222;Confounding und Effektmodifikation (3)&#8220;, &#8222;Ergebnisse (4)&#8220;, &#8222;Hintergrund (5)&#8220; und &#8222;Diskussion (6)&#8220; erneut gepr&#252;ft, &#252;berarbeitet und auf die weiteren Prim&#228;rstudien angewendet. Die Dauer der Bewertung wurde erfasst sowie die Interrater-Reliabilit&#228;t aller Prim&#228;rstudien (n &#61; 31) berechnet und nach Landis &#38; Koch (1977) eingeordnet.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Bei den Prim&#228;rstudien (n &#61; 8) lag f&#252;r die Items (2) bis (6) eine moderate &#91;Item (4): 0,556; Item (3): 0,600&#93; bis sehr gute &#91;Item (6): 0,784; Item (2) und (5): 1,00&#93; &#220;bereinstimmung der Reviewerinnen vor. F&#252;r Item (1) konnte eine hinreichende Beurteiler&#252;bereinstimmung mit einem Kappa-Wert von 0,226 erreicht werden. Nach Konkretisierung der Itemdefinitionen und der Bewertung eines niedrigen bzw. hohen Risiko f&#252;r Sex&#47;Gender Bias konnte die Interrater-Reliabilit&#228;t bei allen Items verbessert werden. F&#252;r alle Prim&#228;rstudien wiesen die Items (2) bis (6) eine gute &#91;Item (4): 0,625; Item (3): 0,641; Item (5): 0,778&#93; bis sehr gute &#91;Item (2): 0,872; Item (6): 0,892&#93; Beurteiler&#252;bereinstimmung auf. F&#252;r Item (1) ergab sich eine moderate &#220;bereinstimmung mit einem Kappa-Wert von 0,544. Die durchschnittliche Bewertungsdauer betrug etwa 11 Min. (min.: 4 Min.; max.: 23 Min.).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Die angepasste Checkliste erm&#246;glicht eine Identifizierung von geschlechtsspezifischen Verzerrungen in arbeitsepidemiologischen Studien und tr&#228;gt zur Weiterf&#252;hrung der Diskussion um m&#246;gliche geschlechtsspezifische Verzerrungen bei.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Mit der Sex&#47;Gender-Bias-Checkliste k&#246;nnen geschlechtsspezifische Verzerrungen in arbeitsepidemiologischen Beobachtungsstudien identifiziert werden. Dies ist relevant, um Pr&#228;vention zielgruppengerecht planen zu k&#246;nnen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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