26kgg636 10.3205/26kgg636 urn:nbn:de:0183-26kgg6365 Meeting Abstract Moser Moser Konstantin K

Medizinische Fakultät Martin-Luther-Universität, Institut für Allgemeinmedizin, Deutschland

author Bauch Bauch Felix F

Medizinische Fakultät Martin-Luther-Universität, Institut für Allgemeinmedizin, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 636 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Nutzung versorgungsnaher Daten für die Forschung 'aus der Praxis für die Praxis' Göttingen 20260930 20261002 SYM-17-03 TextZiel/Zweck/Vision: BeoNet-Halle ist eine Forschungsinfrastruktur zum Aufbau eines longitudinalen, praxisbasierten Primärversorgungsregisters. Ziel ist es, Routinedaten aus der ambulanten Versorgung systematisch zu erschließen, um Versorgungsprozesse realitätsnah abzubilden, wissenschaftlich nutzbar zu machen und langfristig zur evidenzbasierten Weiterentwicklung der Patientenversorgung beizutragen. Perspektivisch soll die Infrastruktur eine sektorenübergreifende Analyse von Patientenpfaden ermöglichen.Datengrundlage: Erfasst werden anonymisierte und pseudonymisierte Routinedaten aus Praxisverwaltungssystemen von Haus- und Facharztpraxen. Dazu gehören demografische Angaben, Diagnosen (ICD-10), Verordnungen (ATC), Laborwerte, klinische Parameter (z. B. Blutdruck, BMI), Risikofaktoren sowie Informationen zur Inanspruchnahme von Versorgungsleistungen. Ergänzend können studienspezifische Daten integriert werden.Datenerhebung und Qualitätssicherung: Die Datenerhebung erfolgt automatisiert über standardisierte Exportmodule, die unabhängig vom jeweiligen Praxisverwaltungssystem eingesetzt werden. Die Daten werden verschlüsselt in eine zentrale Forschungsdatenbank überführt. Qualitätssichernde Maßnahmen umfassen standardisierte SOPs, technische Validierungen, Protokollierung aller Exporte, strukturierte Datenmodelle sowie Prüfungen der Anonymisierung. Die Nutzung basiert auf einem Broad-Consent-Verfahren, das eine flexible, datenschutzkonforme Sekundärnutzung ermöglicht.Datennutzung: Die Daten werden für epidemiologische und versorgungswissenschaftliche Analysen, pharmakoepidemiologische Fragestellungen sowie zur Entwicklung von Feedbacksystemen für teilnehmende Praxen genutzt. Dadurch können Versorgungsmuster beschrieben, potenzielle Verbesserungspotenziale identifiziert und evidenzbasierte Entscheidungsprozesse unterstützt werden.Registercharakter (TMF-Definition): Registerkriterien werden erfüllt10-Jahres-Perspektive: In einer optimalen Entwicklung ist BeoNet-Halle ein großskaliges, interoperables Register mit mehreren hunderttausend Patient:innen, umfassender sektorübergreifender Datenverknüpfung und standardisierten Schnittstellen (z. B. FHIR). Es dient als zentrale Infrastruktur für die Primärversorgungsforschung in Deutschland, ermöglicht nahezu in Echtzeit Analysen und trägt evidenzbasiert zur Steuerung und Optimierung der Gesundheitsversorgung bei.Interessenkonflikte: Keine 0 0 0 0