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    <Identifier>26kgg582</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26kgg582</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg5822</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Hitzeresiliente Gesundheitsversorgung: Integrierte Daten f&#252;r die Versorgungspraxis und -planung f&#252;r aktuelle und zuk&#252;nftige Generationen</Title>
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          <Affiliation>Technische Universit&#228;t M&#252;nchen, Institut f&#252;r KI und Informatik in der Medizin, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Technische Universit&#228;t M&#252;nchen, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin und Versorgungsforschung, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Technische Universit&#228;t M&#252;nchen, Munich Center for Health Economics and Policy, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Baumann</Lastname>
          <LastnameHeading>Baumann</LastnameHeading>
          <Firstname>Michael Heinrich</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Bayreuth, Mathematisches Institut, Bayreuth, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>B&#252;rck-Gemassmer</Lastname>
          <LastnameHeading>B&#252;rck-Gemassmer</LastnameHeading>
          <Firstname>Max</Firstname>
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          <Affiliation>Deutsche Allianz Klimawandel und Gesundheit (KLUG) e.V., Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Christ</Lastname>
          <LastnameHeading>Christ</LastnameHeading>
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          <Affiliation>Gesundheitsamt Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Deutschland</Affiliation>
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          <LastnameHeading>Duggan</LastnameHeading>
          <Firstname>Kirsten</Firstname>
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          <Affiliation>Gesundheitsamt Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Emmert</Lastname>
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          <Firstname>Martin</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Bayreuth, Institut f&#252;r Medizinmanagement und Gesundheitswissenschaften, Bayreuth, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Ernst</Lastname>
          <LastnameHeading>Ernst</LastnameHeading>
          <Firstname>Angela</Firstname>
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          <Affiliation>Technische Universit&#228;t M&#252;nchen, Institut f&#252;r KI und Informatik in der Medizin, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Gerke</Lastname>
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          <Affiliation>Deutsche Allianz Klimawandel und Gesundheit (KLUG) e.V., Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Gr&#252;ne</Lastname>
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          <Firstname>Lars</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Bayreuth, Mathematisches Institut, Bayreuth, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Heidenreiter</Lastname>
          <LastnameHeading>Heidenreiter</LastnameHeading>
          <Firstname>Sarah</Firstname>
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        <Address>
          <Affiliation>Universit&#228;t Bayreuth, Institut f&#252;r Medizinmanagement und Gesundheitswissenschaften, Bayreuth, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Sandra</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut f&#252;r Versorgungforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen, Hamburg, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Aditi</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Bayreuth, Mathematisches Institut, Bayreuth, Deutschland</Affiliation>
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          <LastnameHeading>Janson</LastnameHeading>
          <Firstname>Debora</Firstname>
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          <Affiliation>Deutsches Krankenhausinstitut, Deutschland</Affiliation>
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          <LastnameHeading>Jobst</LastnameHeading>
          <Firstname>Augustin</Firstname>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Hamburg-Eppendorf, Institut f&#252;r Versorgungforschung in der Dermatologie und bei Pflegeberufen, Hamburg, Deutschland</Affiliation>
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          <LastnameHeading>Mezger</LastnameHeading>
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          <Affiliation>Deutsche Allianz Klimawandel und Gesundheit (KLUG) e.V., Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Bayreuth, Institut f&#252;r Medizinmanagement und Gesundheitswissenschaften, Bayreuth, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Peter</Firstname>
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          <Affiliation>Gesundheitsamt Frankfurt am Main, Frankfurt am Main, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Michael</Firstname>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
    <License license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/">
      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
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        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
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        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Hitzeresiliente Gesundheitsversorgung: Integrierte Daten f&#252;r die Versorgungspraxis und -planung f&#252;r aktuelle und zuk&#252;nftige Generationen</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
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    <ArticleNo>SYM-04-01</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Namen der Moderierenden sowie der Vortragende</Mark1></Pgraph><Pgraph><Mark1>Moderation:</Mark1> Max B&#252;rck-Gemassmer</Pgraph><Pgraph><Mark1>Vortragende:</Mark1> Alexander Hapfelmeier, Michael Baumann, Verena Schmidbauer, Sandra Hischke, Kirsten Duggan, Sarah Heidenreiter</Pgraph><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Hitze wird in Deutschland als zunehmendes Gesundheitsrisiko betrachtet. Sie kann Mortalit&#228;t und Morbidit&#228;t steigern und das Gesundheitswesen belasten, wobei bestimmte Bev&#246;lkerungsgruppen und Regionen besonders vulnerabel sind. Eine integrierte Betrachtung aus Epidemiologie, &#214;konomie, Versorgungsforschung und Praxis erm&#246;glicht es, aktuelle und zuk&#252;nftige Risiken besser zu verstehen und gezielt wirksame Anpassungsma&#223;nahmen sowie Handlungsempfehlungen abzuleiten.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Das Symposium zeigt anhand verschiedener methodischer und praxisnaher Ans&#228;tze, wie sich gesundheitliche Auswirkungen von Hitze in Deutschland erfassen, modellieren, &#246;konomisch bewerten und in konkrete, regional angepasste Ma&#223;nahmen f&#252;r Gesundheitswesen und Kommunen &#252;bersetzen lassen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussionspunkt:</Mark1> Welche (belastbaren) Erkenntnisse k&#246;nnen aus epidemiologischen Datenanalysen, prognostischer Modellierung, &#246;konomischen Bewertungen, r&#228;umlicher Vulnerabilit&#228;t und Praxiserfahrungen bez&#252;glich hitzeassoziierter Risiken gewonnen werden&#63; Gibt es konkrete und regional umsetzbare Ma&#223;nahmen f&#252;r Pr&#228;vention, Versorgung und Krisenmanagement&#63; Wie k&#246;nnen Einrichtungen des Gesundheitswesens und Kommunen auf Extremhitze vorbereitet werden&#63;</Pgraph><Pgraph><Mark1>Inhalt:</Mark1> HIRGEV ist ein Konsortialprojekt mit abgestimmten Teilprojekten. Im Symposium werden Ergebnisse von sechs Themenschwerpunkten vorgestellt:</Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Risikomodellierung bez&#252;glich Mortalit&#228;t, Morbidit&#228;t und Systembelastung mittels geographischer Klimadaten und GKV-Routinedaten (&#126;8,5 Millionen Versicherte in 2015&#8211;2024).</ListItem><ListItem level="1">Mathematische Differentialgleichungsmodelle f&#252;r die Prognose zuk&#252;nftiger Hitzeszenarien und Ableitung von Handlungsempfehlungen.</ListItem><ListItem level="1">Gesundheits&#246;konomische Evaluation direkter, indirekter und intangibler Kosten der Hitze.</ListItem><ListItem level="1">Vulnerabilit&#228;tsindex zur Identifikation besonders gef&#228;hrdeter Regionen mit Bedarf hitzeangepasster Gesundheitsma&#223;nahmen.</ListItem><ListItem level="1">Erhebung unter &#228;lteren Menschen (65&#43;) bez&#252;glich Lebensrealit&#228;t, Gesundheitsrisiken, Umgang mit Hitze und Nutzen bestehender Schutzma&#223;nahmen in Pflegeeinrichtungen und im h&#228;uslichen Setting f&#252;r die Entwicklung praxistauglicher, regionalspezifischer Klimaanpassungsma&#223;nahmen und Handlungsempfehlungen.</ListItem><ListItem level="1">Workshops zum Krisenmanagement und entsprechender Handlungsm&#246;glichkeiten bei Extremhitze auf kommunaler Ebene, im station&#228;ren Setting und in der ambulanten Pflege.</ListItem></UnorderedList></Pgraph><Pgraph> </Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Hitze stellt ein zunehmendes und quantifizierbares Gesundheitsrisiko dar &#8211; medizinisch wie &#246;konomisch. Regionale und stratifizierte Pr&#228;ventions- und Anpassungsstrategien sind erforderlich.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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