26kgg383 10.3205/26kgg383 urn:nbn:de:0183-26kgg3835 Meeting Abstract Endler Endler Pauline P

Friedrich Schiller Universität Jena, Institut für Psychologie, Professur für Klinische Psychologie, Jena, Deutschland

author Rottstädt Rottstädt Fabian Andreas FA

Friedrich Schiller Universität Jena, Institut für Psychologie, Professur für Klinische Psychologie, Jena, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 383 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Digitale Posterpräsentation 10: Soziale Determinanten Göttingen 20260930 20261002 P-10-03 TextHintergrund: Studierende gelten als besonders vulnerable Gruppe für psychische Belastungen, da sie neben den Herausforderungen der „emerging adulthood“ zusätzlich durch Zukunftsunsicherheit, Leistungsdruck und strukturelle Anforderungen des Hochschulkontexts herausgefordert sind. Während bisherige Forschung vor allem einzelne Prädiktoren betrachtet, fehlen Analysen, die das Zusammenspiel zentraler Risikofaktoren und daraus entstehende Risikokonstellationen differenziert erfassen.Zielsetzung/Fragestellung: Ziel der Studie ist es, zentrale soziale und studienbezogene Determinanten psychischer Belastung zu identifizieren und deren Zusammenspiel anhand von Entscheidungsbaumverfahren zu analysieren. Es soll untersucht werden, welche Risikokonstellationen mit hoher Belastung verbunden sind und welche Faktoren protektiv wirken.Material & Methoden: Grundlage bilden Daten der laufenden prospektiven Kohortenstudie REALISE an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (seit 10/2023). Analysiert wurde ein bereinigter Datensatz von N =1.302 Studierenden, die monatlich psychische Belastung mittels der DASS-21 beantworteten. Eingeschlossen wurden Personen mit ≥ 75% beantworteten Items. Zur Identifikation relevanter Risikokonstellationen wurden Entscheidungsbaumverfahren (Conditional Inference Tree, Regressionsbaum) eingesetzt.Ergebnisse: Als stärkste Risikofaktoren für erhöhte psychische Belastung erwiesen sich mit leicht unterschiedlichen Gewichtungen und Cut-offs über alle Modelle hinweg eine schlechtere Abiturnote, nicht-deutsche Nationalität, ein nicht-männliches Geschlecht sowie ein niedrigerer subjektiver sozialer Status. Entscheidungsbäume mit erhöhter Komplexität verdeutlichten differenzierte Interaktionseffekte zwischen diesen Faktoren.Diskussion: Die Ergebnisse heben die Bedeutung sozioökonomischer und leistungsbezogener Faktoren im Zusammenspiel für die psychische Gesundheit von Studierenden hervor. Entscheidungsbäume ermöglichen die Identifikation distinkter vulnerabler Subgruppen und liefern damit Erkenntnisse, die über klassische lineare Analysen hinausgehen.Take Home Message für die Praxis: Psychische Belastung im Studium entsteht nicht zufällig, sondern spiegelt komplexe soziale und strukturelle Bedingungen wider.Präventions- und Unterstützungsangebote sollten daher sensibel für unterschiedliche Belastungsprofile gestaltet und an die vielfältigen Lebenslagen von Studierenden angepasst werden.Interessenkonflikte: Keine 0 0 0 0