26kgg370 10.3205/26kgg370 urn:nbn:de:0183-26kgg3706 Meeting Abstract Riester Riester Tim Benedikt TB

Universitätsklinikum Göttingen, Institut für Allgemeinmedizin, Göttingen, Deutschland

author Theil Theil Lena-Marie LM

Universitätsklinikum Göttingen, Institut für Allgemeinmedizin, Göttingen, Deutschland

author Lampe Lampe Viktoria V

Universitätsklinikum Göttingen, Institut für Allgemeinmedizin, Göttingen, Deutschland

author Dey Dey Priyanka P

Gesellschaft für wissenschaftliche Datenverarbeitung mbH Göttingen (GWDG), Göttingen, Deutschland

author Schmachtenberg Schmachtenberg Tim T

Universitätsklinikum Göttingen, Institut für Allgemeinmedizin, Göttingen, Deutschland Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Rheumatologie und Immunologie, Hannover, Deutschland

author Hummers Hummers Eva E

Universitätsklinikum Göttingen, Institut für Allgemeinmedizin, Göttingen, Deutschland

author Dopfer-Jablonka Dopfer-Jablonka Alexandra A

Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Rheumatologie und Immunologie, Hannover, Deutschland Deutsches Zentrum für Infektionsforschung (DZIF), Deutschland

author Happle Happle Christine C

Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Rheumatologie und Immunologie, Hannover, Deutschland Medizinische Hochschule Hannover, Institut für Pädiatrische Pneumologie, Allergologie und Neonatologie, Hannover, Deutschland Deutsches Zentrum für Lungenforschung, Biomedizinische Forschung bei terminalen und obstruktiven Lungenerkrankungen Hannover (BREATH), Hannover, Deutschland

author Müller Müller Frank F

Universitätsklinikum Göttingen, Institut für Allgemeinmedizin, Göttingen, Deutschland Michigan State University, Department of Family Medicine, Michigan, USA

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 370 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Digitale Posterpräsentation 8: DiGAs/Tools für die (hausärztliche) Praxis Göttingen 20260930 20261002 P-08-06 TextHintergrund: Post-Exertional Malaise (PEM) bezeichnet eine belastungsbedingte Symptomverschlechterung, die das Kernsymptom von ME/CFS darstellt und auch beim Post-COVID-Syndrom (PCS) sowie bei rheumatischen Erkrankungen auftritt. Bereits minimale körperliche, kognitive oder emotionale Belastungen können zu einer Episode mit verstärkten oder neu auftretenden Symptomen führen, die von Betroffenen als „Crash" bezeichnet wird. Vorhandene Instrumente wie der DSQ-PEM dienen der Feststellung des Vorliegens von PEM; ein Tool zur tagesaktuellen Verlaufsdokumentation fehlt bislang.Zielsetzung/Fragestellung: Ziel ist es, zusammen mit Betroffenen ein digitales, adaptives Erhebungsinstrument zur tagesaktuellen Erfassung von Crash-Episoden, auslösenden Faktoren, Symptomen und Bewältigungsstrategien zu entwickeln und in einer nativen App umzusetzen. Das Instrument soll genutzt werden, um eine Datengrundlage für ein Vorhersagemodell zu schaffen, um vor einem drohenden Crash zu warnen.Material & Methoden: Im Rahmen der U-WaTCH Studie wurden zwischen März und Juni 2025 leitfadengestützte Interviews mit 14 PEM-Betroffenen (8 mit PCS, 6 mit rheumatischer Erkrankung) zu ihrem Crash-Erleben, individuellen Auslösern und Bewältigungsstrategien durchgeführt. Die Interviews wurden systematisch auf wiederkehrende Nennungen und Muster analysiert und die Ergebnisse im Team konsensuell diskutiert, um entsprechende Items für den tagesaktuellen Fragebogen induktiv abzuleiten. In anschließenden Feedbackgesprächen mit Betroffenen wurde das Erhebungsinstrument auf Verständlichkeit, Nutzerfreundlichkeit und inhaltliche Vollständigkeit geprüft und weiter optimiert.Ergebnisse: Aus den Interviews wurden Auslöser (körperlich, kognitiv, emotional, sensorisch), Symptome (körperlich, neurokognitiv, psychisch) und Bewältigungsstrategien abgeleitet. Der daraus entwickelte Fragebogen umfasst 15 Items zu Schlaf- und Erholungsqualität, Energieverlauf, Crash-Erleben, Auslösern, Symptomen und Bewältigungsstrategien und passt sich tagesaktuell an die Angaben der Nutzenden an. Er wurde in einer nativen App umgesetzt.Diskussion: Das partizipativ entwickelte Instrument schließt die Lücke zwischen Diagnose und Verlaufsdokumentation von PEM. Tagesaktuelle Daten können Betroffene im Selbstmanagement unterstützen und die Grundlage für prädiktive Modelle bilden.Take Home Message für die Praxis: Das digitale, partizipativ entwickelte Instrument ermöglicht die tagesaktuelle PEM-Verlaufsdokumentation und eröffnet damit neue Wege für Selbstmanagement und Versorgungsforschung.Interessenkonflikte: Keine 0 0 0 0