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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Akzeptanz digitaler Konsultationen in der &#246;sterreichischen Prim&#228;rversorgung &#8211; eine Analyse basierend auf dem Technology Acceptance Model</Title>
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          <Affiliation>Medizinische Universit&#228;t Graz, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin und evidenzbasierte Versorgungsforschung, Graz, &#214;sterreich</Affiliation>
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          <Affiliation>Medizinische Universit&#228;t Graz, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin und evidenzbasierte Versorgungsforschung, Graz, &#214;sterreich</Affiliation>
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          <Affiliation>Medizinische Universit&#228;t Graz, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin und evidenzbasierte Versorgungsforschung, Graz, &#214;sterreich</Affiliation>
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          <Affiliation>Medizinische Universit&#228;t Graz, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin und evidenzbasierte Versorgungsforschung, Graz, &#214;sterreich</Affiliation>
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          <Firstname>Karin</Firstname>
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          <Affiliation>Medizinische Universit&#228;t Graz, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin und evidenzbasierte Versorgungsforschung, Graz, &#214;sterreich</Affiliation>
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          <Affiliation>Medizinische Universit&#228;t Graz, Institut f&#252;r Statistik und Dokumentation, Graz, &#214;sterreich</Affiliation>
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          <Firstname>Andrea</Firstname>
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          <Affiliation>Medizinische Universit&#228;t Graz, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin und evidenzbasierte Versorgungsforschung, Graz, &#214;sterreich</Affiliation>
          <Affiliation>Goethe-Universit&#228;t Frankfurt am Main, Institut f&#252;r Allgemeinmedizin, Frankfurt am Main, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Digitale Posterpr&#228;sentation 7: Digitalisierung &#38; E-Health</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>P-07-06</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Der demographische Wandel und die Zunahme chronischer Erkrankungen stellen das Gesundheitssystem vor erhebliche Herausforderungen. Digitale Angebote bieten das Potenzial, die Versorgungsqualit&#228;t zu verbessern und die Arbeitsbelastung des Gesundheitspersonals zu reduzieren. Dennoch gestaltet sich die Implementierung digitaler Angebote in den Praxisalltag &#246;sterreichischer allgemeinmedizinischer Praxen als herausfordernd. Neben strukturellen und organisatorischen Barrieren wird h&#228;ufig der Widerstand gegen&#252;ber Ver&#228;nderungen seitens des Gesundheitspersonals als H&#252;rde genannt. </Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Ziel dieser Studie ist es, die Nutzungsintention von Gesundheitsfachpersonen hinsichtlich digitaler Konsultationen in der Versorgung von Patient:innen mit chronischen Erkrankungen zu untersuchen und relevante Barrieren sowie f&#246;rderliche Faktoren zu identifizieren.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Im Rahmen einer &#246;sterreichweiten Online-Befragung von Allgemeinmediziner:innen sowie weiteren Gesundheitsberufen werden die zentralen Konstrukte des Technology Acceptance Model zur Erfassung der Nutzungsintention digitaler Konsultationen erhoben. Die hypothesengeleitete &#220;berpr&#252;fung der Zusammenh&#228;nge zwischen den Konstrukten erfolgt mittels Strukturgleichungsmodellierung.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Die Datenerhebung ist zum Zeitpunkt der Abstract-Einreichung noch nicht abgeschlossen. Die Ergebnisse werden im Rahmen des Kongresses pr&#228;sentiert.</Pgraph><Pgraph>Basierend auf dem Technology Acceptance Model wird angenommen, dass wahrgenommene N&#252;tzlichkeit und wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit die Nutzungsintention digitaler Konsultationen signifikant vorhersagen. Zudem wird erwartet, dass soziale sowie arbeitsbezogene Faktoren die wahrgenommene N&#252;tzlichkeit positiv beeinflussen.</Pgraph><Pgraph>Dar&#252;ber hinaus wird angenommen, dass Computer-Selbstwirksamkeit und wahrgenommene externe Unterst&#252;tzung die wahrgenommene Benutzerfreundlichkeit positiv, Technikangst hingegen negativ beeinflussen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Die Ergebnisse erm&#246;glichen die Identifikation zentraler Einflussfaktoren auf die Nutzungsintention digitaler Konsultationen und liefern Ansatzpunkte f&#252;r eine nachhaltige Implementierung in der Versorgung von Patient:innen mit einer chronischen Erkrankung.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Es ist zu erwarten, dass digitale Konsultationen dann genutzt werden, wenn ihr Nutzen sichtbar, ihre Anwendung einfach und ihre Einf&#252;hrung strukturell unterst&#252;tzt wird.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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