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    <Identifier>26kgg198</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26kgg198</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg1984</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Fr&#252;her, h&#228;ufiger oder l&#228;nger screenen&#63; Modellbasierte Analyse der Langzeit-Effektivit&#228;t verschiedener Strategien der Darmkrebsvorsorge bei Personen mit durchschnittlichem Risiko in Deutschland</Title>
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          <Lastname>Schaubert</Lastname>
          <LastnameHeading>Schaubert</LastnameHeading>
          <Firstname>Kristina</Firstname>
          <Initials>K</Initials>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Qualit&#228;t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Ressort Gesundheits&#246;konomie, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>H&#252;neburg</Lastname>
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          <Firstname>Robert</Firstname>
          <Initials>R</Initials>
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          <Affiliation>Universit&#228;tsklinikum Bonn, Medizinische Klinik und Poliklinik I, Nationales Zentrum f&#252;r Erbliche Tumorerkrankungen, Bonn, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Schiller</Lastname>
          <LastnameHeading>Schiller</LastnameHeading>
          <Firstname>Sonja</Firstname>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Qualit&#228;t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Ressort Gesundheits&#246;konomie, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Schwalm</Lastname>
          <LastnameHeading>Schwalm</LastnameHeading>
          <Firstname>Anja</Firstname>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Qualit&#228;t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Ressort Gesundheits&#246;konomie, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Sow</Lastname>
          <LastnameHeading>Sow</LastnameHeading>
          <Firstname>Dorothea</Firstname>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Qualit&#228;t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Ressort Informationsmanagement, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Sroczynski</Lastname>
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          <Firstname>Gaby</Firstname>
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          <Affiliation>UMIT TIROL &#8211; Private Universit&#228;t f&#252;r Gesundheitswissenschaften und -technologie, Institute of Public Health, Medical Decision Making and Health Technology Assessment Department of Public Health, Health Services Research and Health Technology Assessment, &#214;sterreich</Affiliation>
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          <Lastname>Sturtz</Lastname>
          <LastnameHeading>Sturtz</LastnameHeading>
          <Firstname>Sibylle</Firstname>
          <Initials>S</Initials>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Qualit&#228;t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Ressort Medizinische Biometrie, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>von Pluto Prondzinski</Lastname>
          <LastnameHeading>von Pluto Prondzinski</LastnameHeading>
          <Firstname>Markus</Firstname>
          <Initials>M</Initials>
        </PersonNames>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Qualit&#228;t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Ressort Nichtmedikament&#246;se Verfahren, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Mathes</Lastname>
          <LastnameHeading>Mathes</LastnameHeading>
          <Firstname>Tim</Firstname>
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          <Affiliation>Institut f&#252;r Qualit&#228;t und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen, Ressort Gesundheits&#246;konomie, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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        <Address>D&#252;sseldorf</Address>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Pr&#228;vention</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>V-36-01</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> Gesetzlich Versicherte in Deutschland haben ab dem Alter von 50 Jahren Anspruch auf eine Fr&#252;herkennung des kolorektalen Karzinoms (KRK). International wird ein Anstieg der KRK-Inzidenz in j&#252;ngeren Altersgruppen beobachtet.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Ziel war es, die Auswirkungen unterschiedlicher Screeningstrategien im Hinblick auf Startalter, Untersuchungsintervalle und maximale Anzahl an Koloskopien zu evaluieren.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Da zu dieser spezifischen Fragestellung keine direkte Evidenz erwartbar war, wurde ein Markov-Modell f&#252;r den deutschen Erkrankungs- und Screeningkontext entwickelt, kalibriert und validiert. Modellparameter umfassten Testg&#252;te und unerw&#252;nschte Ereignisse der Koloskopie sowie &#220;berlebensraten aus Krebsregisterdaten. Es wurden Szenarien mit vollst&#228;ndiger und unvollst&#228;ndiger Teilnahme ber&#252;cksichtigt.</Pgraph><Pgraph>Prim&#228;re Endpunkte waren gewonnene Lebensjahre, vermiedene KRK-F&#228;lle sowie die Anzahl zus&#228;tzlicher Koloskopien. Die Ergebnisse wurden mittels Effizienzgrenzen und &#252;ber das inkrementelle Verh&#228;ltnis zus&#228;tzlicher Koloskopien pro vermiedenem KRK-Fall bzw. pro gewonnenem Lebensjahr f&#252;r alle nicht dominierten Strategien dargestellt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> F&#252;r das Screening mit Test auf okkultes Blut im Stuhl (iFOBT) hat sich die Verk&#252;rzung des Intervalls auf j&#228;hrlich unter Beibehaltung des jetzigen Startalters als robuste Variante erwiesen (M&#228;nner bzw. Frauen: 31&#8211;34 bzw. 43&#8211;53 zus&#228;tzliche Koloskopien pro vermiedenen Fall gegen&#252;ber der n&#228;chsten einheitlichen weniger effektiven Strategie auf der Effizienzgrenze; 6&#8211;8 bzw. 6&#8211;9 zus&#228;tzliche Koloskopien pro gewonnenes Lebensjahr). Eine Herabsetzung der unteren Altersgrenze zeigte beim koloskopiebasierten Screening nur eine geringe Reduktion der KRK-F&#228;lle und Mortalit&#228;t. Statt fr&#252;her zu beginnen w&#228;re es tendenziell von gr&#246;&#223;erem Vorteil die Darmkrebsfr&#252;herkennung &#252;ber einen l&#228;ngeren Zeitraum durchzuf&#252;hren. Dies k&#246;nnte u.a. durch eine Strategie mit 3 statt 2 Koloskopien unter Beibehaltung der jetzigen Startalters erreicht werden (M&#228;nner bzw. Frauen: 13&#8211;22 bzw. 21&#8211;68 zus&#228;tzliche Koloskopien pro vermiedenen Fall; 5&#8211;6 bzw. 13&#8211;16 zus&#228;tzliche Koloskopien pro gewonnenes Lebensjahr).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Trotz bestehender Unsicherheiten lassen sich grundlegende Handlungsoptionen mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen identifizieren, um die Entscheidung zu unterst&#252;tzen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Eine Verl&#228;ngerung des Screeningzeitraums erscheint trotz j&#252;ngeren Erkrankungsalters effektiver als eine Absenkung des Startalters. J&#228;hrliche iFOBT-Strategien stellen tendenziell eine effiziente Alternative dar.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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