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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26kgg1627</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Soziale Ungleichheit und biologisches Altern: ein Vergleich epigenetischer Uhren</Title>
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          <Affiliation>Martin-Luther Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Institut f&#252;r Medizinische Soziologie, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Anne</Firstname>
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          <Affiliation>Martin-Luther Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Forschungslabor der Universit&#228;ts- und Poliklinik f&#252;r Herzchirurgie, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Herke</Lastname>
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          <Firstname>Max</Firstname>
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          <Affiliation>Martin-Luther Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Institut f&#252;r Medizinische Soziologie, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Martin-Luther Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Institut f&#252;r Medizinische Soziologie, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Martin-Luther Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Forschungslabor der Universit&#228;ts- und Poliklinik f&#252;r Herzchirurgie, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Kn&#246;chelmann</Lastname>
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          <Affiliation>Martin-Luther Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Institut f&#252;r Medizinische Soziologie, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20251030</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Sozialmedizin und Pr&#228;vention</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Medizinische Soziologie</MeetingCorporation>
        <MeetingName>60. Kongress f&#252;r Allgemeinmedizin und Familienmedizin</MeetingName>
        <MeetingTitle>Gesundheit gestalten</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Gesundheits&#246;konomie und Fragen sozialer Ungleichheit</MeetingSession>
        <MeetingCity>G&#246;ttingen</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260930</DateFrom>
          <DateTo>20261002</DateTo>
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    <ArticleNo>V-29-03</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund:</Mark1> W&#228;hrend bestehende Forschung bereits umfassend zeigen konnte, dass ein niedriger sozio&#246;konomischer Status konsistent mit schlechterer Gesundheit sowie erh&#246;hter Morbidit&#228;t und Mortalit&#228;t assoziiert ist, sind die Prozesse, durch welche sich diese Ungleichheiten k&#246;rperlich manifestieren (Embodiment), noch weitgehend unklar. Ein m&#246;glicher Pathway ist das biologische Altern, da angenommen werden kann, dass mit niedrigerem SES verbundene Belastungen wie psychosozialer Stress, materielle Deprivation oder ung&#252;nstige Lebensbedingungen biologische Spuren hinterlassen, insbesondere auf epigenetischer Ebene. Dies kann zu beschleunigter Alterung und damit erh&#246;hter Morbidit&#228;t und Mortalit&#228;t beitragen. Epigenetische Uhren auf Basis von DNA-Methylierung (DNAm) erm&#246;glichen es, diese Prozesse zu quantifizieren.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Zielsetzung&#47;Fragestellung:</Mark1> Ziel der Studie ist es zu untersuchen, inwiefern epigenetische Uhren unterschiedlicher Generationen geeignet sind, das Embodiment sozialer Ungleichheiten abzubilden. Im Fokus stehen uhrenspezifische Unterschiede in der Sch&#228;tzung biologischen Alterns sowie die Sensitivit&#228;t gegen&#252;ber SES-Indikatoren &#252;ber Altersgruppen hinweg.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material &#38; Methoden:</Mark1> Die Analysen basieren auf Daten von 3654 Personen aus der UK Household Longitudinal Study. Delta Age wurde als Differenz zwischen DNAm- und chronologischem Alter berechnet. Lineare Mixed-Effects-Modelle analysierten Unterschiede nach Uhrentyp, Altersgruppe und Geschlecht sowie Interaktionen mit SES (Bildung, Einkommen, beruflicher Status), unter Kontrolle von Zellkomposition und Batch-Effekten.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Uhren der ersten Generation &#252;bersch&#228;tzten das Alter bei J&#252;ngeren und untersch&#228;tzten es bei &#196;lteren jeweils systematisch. Die Uhr der zweiten Generation zeigte ein konsistent negatives Delta Age, w&#228;hrend die dritte nur geringe Abweichungen aufwies. Zudem erfassten Uhren der zweiten und dritten Generation deutlichere soziale Gradienten: H&#246;here Bildung und ein h&#246;heres Einkommen waren mit geringerem Delta Age und damit langsamerer epigenetischer Alterung assoziiert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Epigenetische Uhren unterscheiden sich deutlich in ihrer Eignung zur Abbildung sozialer Ungleichheit. Neuere Generationen erfassen Embodiment-Prozesse sensitiver und zeigen konsistentere soziale Gradienten. Dies unterstreicht die Bedeutung einer theoriegeleiteten Auswahl biologischer Marker und weiterer longitudinaler Analysen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take Home Message f&#252;r die Praxis:</Mark1> Die Wahl der epigenetischen Uhren beeinflusst, wie sensitiv soziale Ungleichheiten in biologischen Alterungsprozessen erfasst werden. Neuere Uhren zeigen deutlichere Gradienten.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Interessenkonflikte:</Mark1> Keine</Pgraph></TextBlock>
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