26kgg108 10.3205/26kgg108 urn:nbn:de:0183-26kgg1086 Meeting Abstract Baasner Baasner Alexander Roland AR

Digitale Facharzt- und Gesundheitsversorgungsgesellschaft mbH, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 108 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Digitalisierung und hausärztl. Praxis Göttingen 20260930 20261002 V-19-06 TextHintergrund: Die hausärztliche Versorgung steht durch Alterung, Multimorbidität und Ärztemangel unter Druck, während viele Kontakte standardisierbar und niedrigkomplex sind. Hybride Modelle mit Delegation, Digitalisierung und strukturierter Diagnostik verschieben ärztliche Tätigkeit hin zur Bewertung vorstrukturierter Informationen und fokussierter Entscheidungsfindung.Zielsetzung/Fragestellung: Die Studie untersucht Effekte des DIHVA-Modells auf Kontaktstrukturen, ärztliche Entlastung, Qualität der Entscheidungsgrundlage und Akzeptanz bei Patienten und Leistungserbringern. Zudem wird geprüft, ob asynchrone Prozesse eine gleichwertige oder verbesserte Versorgungsqualität gegenüber klassischen Kontaktformen ermöglichen.Diskussionspunkt: Das DIHVA-Modell stellt die Kopplung von Arzt-Patienten-Kontakt, Datenerhebung und Entscheidungsfindung infrage und verschiebt ärztliche Tätigkeit hin zur Bewertung vorstrukturierter Informationen. Daraus ergeben sich zentrale Fragen: Ist weniger direkter Arztkontakt mit patientenzentrierter Versorgung vereinbar? Wie beeinflusst Vorstrukturierung die diagnostische Qualität und ärztliche Autonomie? Wo liegen die Grenzen der Delegation? Und handelt es sich um eine Notlösung bei Versorgungsengpässen – oder um einen eigenständigen Fortschritt, der neue strukturelle und regulatorische Rahmenbedingungen erfordert?Inhalt: Das DIHVA-Modell wird als hybrider, asynchroner Ansatz evaluiert, bei dem Assistenzkräfte medizinische Daten (Anamnese, Vitalparameter, point-of-care Diagnostik) standardisiert erheben, digital vorstrukturieren und dem Arzt zur Bewertung bereitstellen. Digitale Tools unterstützen Symptomstrukturierung und Entscheidungsfindung; die ärztliche Rolle verschiebt sich von Datenerhebung zu Bewertung und Therapieentscheidung. Die Evaluation erfolgt im Mixed-Methods-Design und kombiniert quantitative Versorgungsdaten mit qualitativen Analysen zur Akzeptanz. Untersucht werden Effekte auf Effizienz, Versorgungsqualität, Sicherheit, Zufriedenheit sowie der Einfluss vorstrukturierter Informationen auf die ärztliche Entscheidungsqualität.Take Home Message für die Praxis: Ein strukturierter, hybrider Ansatz wie DIHVA entlastet Praxen durch Delegation und digitale Vorstrukturierung standardisierbarer Leistungen. Ärztliche Tätigkeit verlagert sich von Datenerhebung zu Bewertung und Entscheidung. Voraussetzung sind klare Prozesse, qualifiziertes Personal und Vertrauen in strukturierte Daten. So entstehen Effizienzgewinne und mehr Raum für komplexe Fälle – als nachhaltige Weiterentwicklung hausärztlicher Versorgung.Interessenkonflikte: Die Autoren sind in die Entwicklung und Umsetzung des Versorgungsmodells involviert. 0 0 0 0