26kgg097 10.3205/26kgg097 urn:nbn:de:0183-26kgg0975 Meeting Abstract Pollmann Pollmann Thorsten T

aQua-Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH, Deutschland

author Frerk Frerk Timm T

aQua-Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH, Deutschland

author Weidlich-Wichmann Weidlich-Wichmann Uta U

aQua-Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH, Deutschland

author Dietsch Dietsch Tanja T

aQua-Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH, Deutschland

author Herrmann Herrmann Tobias T

aQua-Institut für angewandte Qualitätsförderung und Forschung im Gesundheitswesen GmbH, Deutschland

author Eichler Eichler Sarah S

Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung, Deutschland

author Vissiennon Vissiennon Kodjo K

Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung, Deutschland

author Kroll Kroll Lars L

Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung, Deutschland

author Brokat Brokat Sebastian S

Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung, Deutschland

author von Stillfried von Stillfried Dominik D

Zentralinstitut für die kassenärztliche Versorgung, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251030 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0662 097 Deutsche Gesellschaft für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Deutsche Gesellschaft für Sozialmedizin und Prävention Netzwerk Evidenzbasierte Medizin e.V. Deutsche Gesellschaft für Medizinische Soziologie 60. Kongress für Allgemeinmedizin und Familienmedizin Gesundheit gestalten Ambulante Versorgung: div. Beratungsanlässe Göttingen 20260930 20261002 V-17-06 GBA TextHintergrund: Der Patient:innenservice der Kassenärztlichen Vereinigungen (KVen) unter der Rufnummer 116117 ist rund um die Uhr für Anrufende mit akuten Gesundheitsbeschwerden erreichbar. Da der Service seit einigen Jahren immer stärker nachgefragt ist, ergeben sich – je nach Tageszeit und Wohnort – mitunter längere Wartezeiten.Zielsetzung/Fragestellung: Das Innovationsfondsprojekt FAST (Förderkennzeichen: 01VSF22028) verfolgt das Ziel, Notfälle in der Warteschleife der 116117 zu identifizieren und zu priorisieren. Dazu wurden zwei verschiedene automatisierte Warteschleifenmanagementsysteme (WMS) bei insgesamt neun KVen implementiert und evaluiert. Im Projekt wird die Primärhypothese geprüft, ob die erprobten WMS-Interventionen eine ausreichend hohe Sensitivität und Spezifität bei der Identifizierung von medizinischen Notfällen aufweisen.Material & Methoden: Es wurde eine Cluster-(teil)randomisierte kontrollierte Studie durchgeführt. Die Intervention 1 (Selbstrating) und Intervention 2 (Kurzabfrage von Notfallsymptomen) wurden von April 2024 bis Dezember 2024 schrittweise bei den KVen implementiert und in Phasen hoher Auslastung geschaltet. Die Datengrundlage zur Bestimmung der diagnostischen Güte (Sensitivität, Spezifität) bilden Dispositionsdaten der 116117-Leitstellen zu volljährigen Anrufenden mit Akutbeschwerden. Zudem wurde eine explorative und regressionsgestützte Subgruppenanalyse der fehlklassifizierten Fälle (falsch-positiv/ falsch-negativ) durchgeführt.Ergebnisse: In die Analysen konnten insgesamt 33.825 Fälle eingeschlossen werden. Die Teilnahmerate lag im Mittel bei 38,2%. Die Intervention 1 weist eine Sensitivität von 62,1% und eine Spezifität von 61,3% auf. Bei der Intervention 2 beträgt die Sensitivität 76,2% und die Spezifität 37,0%. Bei beiden Interventionen sind Unterschiede zwischen den KVen erkennbar. Zudem zeigen log. Regressionsanalysen, dass die fehlklassifizierten Fälle statistisch signifikant mit einem höheren Alter und den Wochenendtagen assoziiert sind.Diskussion: Da auch in Zukunft längere Wartezeiten bei der 116117 – zumindest zeitweise – erwartbar sind, empfiehlt sich die Kurzabfrage von Notfallsymptomen (Intervention 2), um Notfälle in der Warteschleife zu identifizieren und zu priorisieren. Jedoch sollte das WMS mehrsprachig angeboten werden, um die Zugänglichkeit und Verständlichkeit zu verbessern.Take Home Message für die Praxis: Warteschleifenmanagementsysteme sind eine vergleichsweise leicht zu implementierende technische Lösung, um Notfälle in der Warteschleife der 116117 zu identifizieren und zu priorisieren.Interessenkonflikt: Der Co-Autor Tobias Herrmann ist als Geschäftsführung für die Tochterfirma Health Care Quality Systems GmbH tätig, die das Medizinprodukt SmED betreibt, das in den 116117-Servicezentralen (auch im FAST-Projekt) eingesetzt wird. SmED ist nicht Forschungsgegenstand dieser Publikation. 0 0 0 0