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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26dkou5895</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Validierung einer markerlosen RGB-D Bewegungsanalyse zur Stabilit&#228;tsmessung in der Alterstraumatologie</Title>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die, Unfall- und Wiederherstellungschirurgie Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Miguel</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die, Unfall- und Wiederherstellungschirurgie Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die, Unfall- und Wiederherstellungschirurgie Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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     <DatePublished>20261020</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Orthop&#228;dische Chirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Berufsverband f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
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        <MeetingTitle>Deutscher Kongress f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie (DKOU 2026)</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Poster experimentell &#124; Frakturheilung und Bewegungsanalyse</MeetingSession>
        <MeetingCity>Berlin</MeetingCity>
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          <DateFrom>20261020</DateFrom>
          <DateTo>20261023</DateTo>
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    <ArticleNo>DKOU26&#95;Abs&#95;526</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielsetzung und Fragestellung: </Mark1>In der Alterstraumatologie stellen rezidivierende St&#252;rze und Fragilit&#228;tsfrakturen eine zentrale klinische Herausforderung dar. Zur Sekund&#228;rpr&#228;vention ist die Objektivierung der posturalen Kontrolle essenziell, da herk&#246;mmliche klinische Funktionstests subjektiv und in ihrer Aufl&#246;sung limitiert sind. Der Goldstandard der markergest&#252;tzten optoelektronischen Messung ist f&#252;r den klinischen Alltag zu aufw&#228;ndig. Ziel dieser Studie ist die technische Validierung eines kontaktlosen, mobilen RGB-D-Systems (Red-Green-Blue &#43; Depth) zur Quantifizierung der Standstabilit&#228;t als potenzielles Screening-Instrument in alterstraumatologischen Zentren.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material und Methoden: </Mark1>In dieser prospektiven experimentellen Validierungsstudie wurde ein markerloses System entwickelt, das Tiefendaten einer Time-of-Flight-Kamera (Orbbec Femto Bolt) mit 2D-Pose-Estimation (MMPose) fusioniert, um den K&#246;rperschwerpunkt (Center of Mass, COM) dreidimensional zu erfassen. Als Referenz diente ein optoelektronisches System (Qualisys). Das Studienprotokoll umfasste eine erweiterte posturographische Testbatterie in Anlehnung an das Balance Error Scoring System (BESS) mit f&#252;nf Standpositionen (Normal-, Romberg-, Semi-Tandem-, Tandem- und Einbeinstand) unter Variation der visuellen (Augen offen&#47;geschlossen) und somatosensorischen Bedingungen (fester&#47;nachgiebiger Untergrund). Ein Referenzboden erm&#246;glicht den kalibrierungsfreien Einsatz in jedem Untersuchungsraum. Zur Validierung unter klinisch relevanter Schwankungsdynamik wurden N&#61;24 Messungen einer Testperson mit Heredit&#228;rer Spastischer Paraplegie analysiert. Die technische Validierung erfolgte durch Vergleich der COM-Trajektorien mittels Root Mean Square Error (RMSE) und Intraclass Correlation Coefficient (ICC 2,1). Die Datens&#228;tze wurden nach Schwankungsamplitude klassifiziert: Geringes (&#60;2 cm), Mittleres (2&#8211;6 cm) und Starkes Schwanken (&#62;6 cm).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Die durchschnittliche Messabweichung (RMSE) zwischen RGB-D-System und Referenz betrug 1,28 cm bei hoher &#220;bereinstimmung (ICC &#61; 0,87). Bei ruhigem Stand lag der mittlere Fehler bei nur 0,49 cm. Mit zunehmender Schwankungsamplitude stieg die absolute Abweichung an (Mittleres Schwanken: 1,57 cm; Starkes Schwanken: 1,76 cm). Wie Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure" /> exemplarisch verdeutlicht, lassen sich die klinisch relevanten Parameter dennoch valide bestimmen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion und Schlussfolgerung: </Mark1>Das mobile RGB-D-System erm&#246;glicht durch die algorithmische Fusion von Tiefen- und Pose-Daten eine valide, kontaktlose Quantifizierung der posturalen Stabilit&#228;t. Die erzielte Pr&#228;zision (Gesamt-RMSE 1,28 cm; Geringes Schwanken 0,49 cm) &#252;bertrifft publizierte Werte vergleichbarer Tiefensensorsysteme. Das System eignet sich als vielversprechendes Instrument zur Sturzrisikoabsch&#228;tzung und Verlaufskontrolle in der Alterstraumatologie. Die Validierung an einem gr&#246;&#223;eren Patientenkollektiv ist Gegenstand laufender Untersuchungen.</Pgraph><Pgraph>Tabelle 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="table" /></Pgraph></TextBlock>
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