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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Guideline-Traceability bei der Indikationsstellung zur Knie-Totalendoprothese: Prospektive Evaluation einer strukturierten digitalen Anamnese</Title>
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          <Lastname>Jim&#233;nez Barclay</Lastname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universit&#228;tszentrum M&#252;nchen (MUM), LMU Klinikum, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Litovskikh</Lastname>
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          <Firstname>Anna</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universit&#228;tszentrum M&#252;nchen (MUM), LMU Klinikum, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Reiter</Lastname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universit&#228;tszentrum M&#252;nchen (MUM), LMU Klinikum, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Adrian</Firstname>
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          <Affiliation>Klinik f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie, Muskuloskelettales Universit&#228;tszentrum M&#252;nchen (MUM), LMU Klinikum, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Sebastian</Firstname>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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     <DatePublished>20261020</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Orthop&#228;dische Chirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Berufsverband f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
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        <MeetingTitle>Deutscher Kongress f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie (DKOU 2026)</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Poster experimentell &#124; Implantate</MeetingSession>
        <MeetingCity>Berlin</MeetingCity>
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          <DateFrom>20261020</DateFrom>
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    <ArticleNo>DKOU26&#95;Abs&#95;681</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielsetzung und Fragestellung: </Mark1>Die leitlinienbasierte Indikationsstellung zur Knie-Totalendoprothese (K-TEP) erfordert die strukturierte Erfassung klinischer Kriterien, deren vollst&#228;ndige Dokumentation im klinischen Alltag h&#228;ufig durch begrenzte Konsultationszeit eingeschr&#228;nkt ist. Ziel dieser Studie war es zu untersuchen, ob eine digitale, leitlinienbasierte Anamnese guideline-relevante Kriterien vollst&#228;ndig erfassen, Dokumentationsl&#252;cken sichtbar machen und die &#220;bereinstimmung zwischen guideline-basierter Indikationsbest&#228;tigung und &#228;rztlicher Entscheidungsfindung abbilden kann.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material und Methoden: </Mark1>Prospektive Beobachtungsstudie mit 60 konsekutiv eingeschlossenen erwachsenen Patientinnen und Patienten in einer endoprothetischen Sprechstunde. Randomisierung zu Chatbot- (n &#61; 27) oder Avatar-basierter (n &#61; 33) digitaler Anamnese vor der &#228;rztlichen Konsultation (Abbildung 1 <ImgLink imgNo="1" imgType="figure" />). Behandelnde &#196;rztinnen und &#196;rzte hatten keinen Zugriff auf die digitalen Ergebnisse. Die tool-basierte Leitlinienbest&#228;tigung erfolgte deterministisch anhand der deutschen S2k-Kriterien (Erf&#252;llung aller Hauptkriterien, keine Kontraindikationen). &#196;rztliche Indikationen wurden aus den Arztbriefen &#252;bernommen. Fehlende Dokumentation wurde quantifiziert; die &#220;bereinstimmung mittels Prozent-Agreement und Cohen&#8217;s &#954; bewertet. Follow-up-Daten nach 3&#8211;12 Monaten wurden telefonisch erhoben.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Die &#220;bereinstimmung zwischen tool-basierter Leitlinienbest&#228;tigung und &#228;rztlicher Indikation betrug 68,3&#37; (&#954; &#61; 0,36) und war zwischen Avatar- und Chatbot-System vergleichbar (Avatar 66,7&#37;, &#954; &#61; 0,33; Chatbot 70,4&#37;, &#954; &#61; 0,39). In diskordanten F&#228;llen wurde h&#228;ufiger &#228;rztlich zur Operation geraten als durch die tool-basierte Empfehlung. Die &#228;rztliche Routinedokumentation zeigte relevante L&#252;cken bei mehreren Hauptkriterien (konservative Therapie 70,0&#37; dokumentiert, QoL 58,3&#37;, subjektiver Leidensdruck 63,3&#37;) sowie ausgepr&#228;gte Defizite bei funktionellen und biomechanischen Nebenkriterien, w&#228;hrend die digitale Anamnese eine vollst&#228;ndige strukturierte Erfassung aller Kriterien erm&#246;glichte. Nach K-TEP (n &#61; 28) berichteten Patientinnen und Patienten &#252;berwiegend g&#252;nstige postoperative Outcomes ohne signifikante Unterschiede zwischen F&#228;llen mit tool-basierter Empfehlung und F&#228;llen mit ausschlie&#223;lich &#228;rztlicher Indikation.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion und Schlussfolgerung: </Mark1>Digitale Anamnesesysteme erm&#246;glichen eine vollst&#228;ndige und standardisierte Erfassung leitlinienrelevanter patientenberichteter Informationen. Zeitbedingte Dokumentationsl&#252;cken schr&#228;nken h&#228;ufig die retrospektive Nachvollziehbarkeit leitlinienbasierter Indikationsentscheidungen ein, obwohl klinische Entscheidungsprozesse vielfach leitlinienkonform erfolgen. Digitale strukturierte Datenerfassung kann Transparenz, Qualit&#228;tssicherung und Konsistenz der Indikationsstellung verbessern, den Dokumentationsaufwand reduzieren und klinische Abl&#228;ufe effizienter gestalten. Perspektivisch k&#246;nnen solche Systeme als pr&#228;klinische Triageinstrumente eine strukturierte Vorselektion zwischen konservativen und operativen orthop&#228;dischen Versorgungswegen unterst&#252;tzen.</Pgraph></TextBlock>
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