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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Das m&#228;nnliche Geschlecht als Risikofaktor in der Infekttherapie&#63; Eine Registerstudie des EPRD</Title>
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     <DatePublished>20261020</DatePublished>
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      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Orthop&#228;die und Orthop&#228;dische Chirurgie</MeetingCorporation>
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        <MeetingCorporation>Berufsverband f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie</MeetingCorporation>
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        <MeetingTitle>Deutscher Kongress f&#252;r Orthop&#228;die und Unfallchirurgie (DKOU 2026)</MeetingTitle>
        <MeetingSession>Poster experimentell &#124; Arthrose und Infektion</MeetingSession>
        <MeetingCity>Berlin</MeetingCity>
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    <ArticleNo>DKOU26&#95;Abs&#95;809</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Zielsetzung und Fragestellung: </Mark1>Ziel dieser Studie ist es, geschlechtsspezifische Unterschiede in der H&#228;ufigkeit septischer und aseptischer Re-Revisionsraten sowie in der Mortalit&#228;t anhand von Registerdaten zu untersuchen und weitere patientenspezifische Einflussfaktoren zu identifzieren.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Material und Methoden: </Mark1>Beobachtende Kohortenstudie unter Verwendung von Daten des Deutschen Endoprothesenregisters (EPRD). Insgesamt wurden 14.306 RTHA eingeschlossen, davon 12.331 erstmalige RTHA und 1.975 zweizeitige RTHA &#252;ber einen Nachbeobachtungszeitraum von sechs Jahren analysiert. Kaplan-Meier-Sch&#228;tzer wurden zur Bestimmung der Re-Revisionsrate und der kumulativen Mortalit&#228;tswahrscheinlichkeit nach RTHA verwendet. Multivariable Cox-Proportional-Hazards-Modelle wurden eingesetzt, um Unterschiede in der Verteilung zu pr&#252;fen. In diese Modelle wurden Geschlecht, Alter, BMI-Kategorie und der Elixhauser-Komorbidit&#228;tsindex-Score (ECIS) als Kovariablen aufgenommen, um adjustierte Hazard Ratios mit entsprechenden 95&#37;-Konfidenzintervallen zu berechnen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Betrachtet man alle Revisionen zusammen, wurden weibliche Patientinnen signifikant seltener aufgrund einer Infektion revidiert (31&#37; vs. 41&#37; bei erstmaliger RTHA; 56&#37; vs. 66&#37; bei zweizeitiger RTHA; p&#61;0,001). Allerdings zeigten weibliche Patientinnen im ersten Jahr nach septischer Revision h&#246;here Re-Revisionsraten (27,7&#37; vs. 24,7&#37;; p&#61;0,22). Diese Unterschiede in der Re-Revisionsrate waren jedoch nicht auf Geschlecht oder Alter zur&#252;ckzuf&#252;hren (m&#228;nnlich: HR &#61; 0,94; p&#61;0,3; Alter: HR &#61; 1,00; p&#61;0,14), sondern vielmehr auf Komorbidit&#228;ten und K&#246;rpergewicht (ECIS &#8805;5: HR &#61; 1,55; p&#60;0,001; BMI &#8805;40: HR &#61; 1,38; p&#61;0,010). Demgegen&#252;ber war das m&#228;nnliche Geschlecht signifikant mit einer nahezu 1,5-fach erh&#246;hten Mortalit&#228;t assoziiert (m&#228;nnlich: HR &#61; 1,49; p&#60;0,001). Untergewicht (BMI &#60;18,5) zeigte eine noch st&#228;rkere statistisch signifikante Assoziation mit der Mortalit&#228;t (HR &#61; 2,28; p&#60;0,001). Leichtes &#220;bergewicht hatte hingegen einen signifikant protektiven Effekt auf die Mortalit&#228;t (BMI 25,0&#8211;29,99: HR &#61; 0,80; p&#61;0,035; BMI 30,0&#8211;34,99: HR &#61; 0,74; p&#61;0,017).</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion und Schlussfolgerung: </Mark1>Geschlechtsspezifische Unterschiede bei der RTHA sind ergebnisabh&#228;ngig. W&#228;hrend das Geschlecht keinen unabh&#228;ngigen Einfluss auf das Risiko einer Re-Revision hat, ist das m&#228;nnliche Geschlecht ein starker Pr&#228;diktor f&#252;r Mortalit&#228;t, insbesondere nach erstmaligen und septischen Revisionen. Die Re-Revisionsrate wird prim&#228;r durch Komorbidit&#228;ten und Adipositas bestimmt, wohingegen die Mortalit&#228;t vor allem durch Alter, Komorbidit&#228;tslast und niedriges K&#246;rpergewicht beeinflusst wird. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung der Ber&#252;cksichtigung geschlechtsspezifischer Unterschiede sowie einer multifaktoriellen Risikostratifizierung zur Optimierung des perioperativen Managements und der Langzeitergebnisse nach RTHA. Die Integration geschlechtsspezifischer Risikoprofile in die pr&#228;operative Beurteilung und das perioperative Management k&#246;nnte einen entscheidenden Schritt zur Verbesserung des &#220;berlebens nach RTHA darstellen.</Pgraph></TextBlock>
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