26dkou072 10.3205/26dkou072 urn:nbn:de:0183-26dkou0725 Meeting Abstract Rupp Rupp Marco-Christopher MC

Schulthess Klinik, Zürich, Schweiz TUM Klinikum rechts der Isar, Sektion Sportorthopädie, München, Deutschland

author Watkins Watkins Lauren L

Steadman Philippon Research Institute, Vail, USA

author Dornan Dornan Grant G

Steadman Philippon Research Institute, Vail, USA

author Brown Brown Jarrod J

Steadman Philippon Research Institute, Vail, USA

author Geissbuhler Geissbuhler Annabel A

Steadman Philippon Research Institute, Vail, USA

author Horan Horan Marilee M

Steadman Philippon Research Institute, Vail, USA

author Riem Riem Lara L

Springbok Analytics Inc., Charlottesville, USA

author Blemker Blemker Silvia S

Springbok Analytics Inc., Charlottesville, USA

author Hinz Hinz Maximilian M

Steadman Philippon Research Institute, Vail, USA

author Millett Millett Peter J. PJ

The Steadman Clinic, Vail, USA

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20261020 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0659 072 Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Orthopädische Chirurgie Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie Berufsverband für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2026) Abstracts | KI in O&U Berlin 20261020 20261023 DKOU26_Abs_1233 TextZielsetzung und Fragestellung: Der Erfolg der arthroskopischen Rotatorenmanschettenrekonstruktion (RM-Reko) wird wesentlich vom biologischen Muskelzustand bestimmt. Traditionelle Klassifikationen der Atrophie und Fettinfiltration (Goutallier, Thomazeau) sind subjektiv und kategorial, mit oft begrenzter Reliabilität. Eine MRT-basierte volumetrische Analyse könnte präziser und prognostisch relevanter sein. Ziel der Studie war zu prüfen, ob eine präoperative KI-basierte Muskelvolumetrie 1) postoperative funktionelle Ergebnisse nach RM-Reko vorhersagt und 2) wie diese quantitativen Parameter mit manuellen Graduierungen korrelieren.Material und Methoden: In diese retrospektive Studie wurden 103 Patientinnen und Patienten (mittleres Alter 59 ± 7 Jahre, 33% weiblich) mit vollschichtigen Rotatorenmanschettenrupturen der Supraspinatussehne (mit oder ohne Beteiligung weiterer Sehnen) eingeschlossen, die sich einer Rotatorenmanschettenrekonstruktion unterzogen. Präoperativ sowie mindestens zwei Jahre postoperativ wurden patientenberichtete Outcomes (PROs) erhoben: ASES, QuickDASH, SANE und SF-12 PCS. Die MRT-Analyse umfasste manuelle Goutallier- und Thomazeau-Graduierungen, den Critical Shoulder Angle (CSA), die mediolaterale Rissgröße sowie KI-basierte automatisierte volumetrische Parameter der Supraspinatus-, Infraspinatus- und Subscapularismuskulatur (Muskelvolumen, Fettinfiltration, relative Volumenanteile) auf Grundlage einer dreidimensionalen Segmentierung.Ergebnisse: Von den 103 eingeschlossenen Patienten erreichten 97 das Mininum 2-Jahres-Follow-up. Es zeigten sich signifikante Verbesserungen im ASES, QuickDASH, SANE und SF-12 PCS (alle p<0,001). Die manuellen Goutallier-Graduierungen korrelierten signifikant mit den automatisierten volumetrischen Parametern im SSP (p=0,01) und ISP (p<0,001), jedoch nicht im SSC (p=0,63). Das Muskelvolumen des ISP zeigte signifikante positive Korrelationen mit dem SF-12 PCS (rho=0,243, p=0,014) und war signifikant mit dem Erreichen des Patient Acceptable Symptom State (PASS) für den ASES assoziiert (PASS-Gruppe -0,61±1,04; Nicht-PASS-Gruppe -1,59±1,13; p=0,013). Die Fettinfiltration des ISP korrelierte signifikant negativ mit dem SF-12 PCS (rho= 0,20, p=0,044). Auch das Muskelvolumen des SSP zeigte signifikante positive Korrelationen mit dem SF-12 PCS (rho=0,246, p=0,013) und war mit dem Erreichen des PASS für den ASES assoziiert (PASS-Gruppe -1,06±1,08; Nicht-PASS-Gruppe -1,86±1,04; p=0,025). Keine der manuellen Messungen von Fettinfiltration oder Muskelatrophie zeigte eine signifikante Assoziation mit postoperativen Outcomes.Diskussion und Schlussfolgerung: Die KI-basierte MRT-Volumetrie der Rotatorenmanschettenmuskulatur korrelierte gut mit manuellen Beurteilungen und zeigte im Vergleich zu traditionellen Messungen von Fettinfiltration und Muskelgröße eine überlegene prädiktive Aussagekraft für prä- und postoperative funktionelle Ergebnisse nach RM-Reko. Dieser Ansatz kann die präoperative Risikostratifizierung und Entscheidungsfindung bei der arthroskopischen Rotatorenmanschettenrekonstruktion verbessern. 0 0 0 0