26gma198 10.3205/26gma198 urn:nbn:de:0183-26gma1986 Meeting Abstract Schindler Schindler Christoph C

Universität Augsburg, DEMEDA (Department of Medical Education Augsburg), Augsburg, Deutschland

author Georg Georg Waltraud W

Universität Augsburg, DEMEDA (Department of Medical Education Augsburg), Augsburg, Deutschland

author Rotthoff Rotthoff Thomas T

Universität Augsburg, Lehrstuhl für Medizindidaktik und Ausbildungsforschung, DEMEDA (Department of Medical Education Augsburg), Augsburg, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260904 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0655 198 Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA) P-10 Spezialisierte Fachbereiche & Querschnittsthemen Dresden 20260917 20260919 P-1001 TextHintergrund: Anwesenheit im Medizinstudium wird international kontrovers diskutiert. Studien berichten widersprüchliche Entwicklungen der Anwesenheitsraten sowie uneinheitliche Zusammenhänge zwischen Anwesenheit, Lehrformaten und Leistungsoutcomes . Diese Studie analysiert Anwesenheitsentscheidungen als komplexes, kontextabhängiges Phänomen situativer Abwägungsprozesse . Ziel war es, anhand narrativer Entscheidungsbeschreibungen und anschließender Positionierung in Dreiecksfeldern (Triaden) Muster im Zusammenspiel zentraler Einflussbereiche zu identifizieren.Methoden: In einem querschnittlichen Design beschrieben Medizinstudierende eines Modellstudiengangs 435 konkrete Anwesenheitsentscheidungen als Mikro-Narrative und positionierten diese in drei Triaden: T1 Entscheidungskontext, T2 Veranstaltungsmerkmale, T3 Lernorientierung (SenseMaker® ). Jede Triade bildet drei Einflussbereiche als Dreiecksfeld ab (siehe Abbildung 1 für T1). Zonenverteilungen wurden mit χ²-Anpassungstests (Cohens w) geprüft, triadenübergreifende Zusammenhänge mit χ² und Cramérs V analysiert.Ergebnisse: Die Zonenverteilungen wichen in allen drei Triaden signifikant von einer Gleichverteilung ab (T1 w=0,31; T2 w=0,20; T3 w=0,64). In T1 waren „Persönliche Ressourcen“ (21%) und „Ressourcen ↔ Rahmenbedingungen“ (19%) überrepräsentiert; motivationsgeleitete Entscheidungen zeigten die höchste Anwesenheitsrate (82%). In T2 dominierte „Organisation“. In T3 war „Prüfungen“ am häufigsten (33%) als handlungsleitend angegeben, während Interesse (7%) und ärztliche Kompetenz (6%) kaum vorkamen.Triadenübergreifend zeigten sich zwei klar unterscheidbare Muster:Motivationsgeleitete Entscheidungen mit konsistent hoher Anwesenheit,ressourcen-/rahmenbedingungsgeprägte Entscheidungen im Zusammenhang mit Organisationsfokus (T2) und Prüfungsorientierung (T3), mit niedrigerer Anwesenheit (Cramérs V=0,52–0,56).Im zweiten Studienjahr zeigte sich der höchste Prüfungsfokus (45%).Diskussion Die Befunde stützen ein komplexitätssensitives Verständnis von Anwesenheit : Teilnahmeentscheidungen entstehen aus der situativen Gewichtung mehrerer Einflussbereiche und zeigen auf Studiengangsebene statistisch signifikante Häufungen unterscheidbarer Entscheidungsmuster. Der Mehrwert liegt in der Identifikation solcher Muster, die differenzierte Ansatzpunkte für Interventionen eröffnen. Da Anwesenheit kontextabhängig ist, können diese Muster zwischen Standorten variieren; übertragbar ist der theoretisch-methodische Zugang, nicht die konkrete Verteilung.Take-Home-Messages: Anwesenheitsentscheidungen entstehen aus der situativen Gewichtung mehrerer Entscheidungsdimensionen.Zwei klar unterscheidbare studentische Entscheidungsmuster mit unterschiedlichen Anwesenheitsraten zeigten sich triadenübergreifend.Mikro-Narrative und triadische Selbst-Signifizierung mit SenseMaker® machen relationale Muster sichtbar.Übertragbar ist der Analysezugang – nicht die konkrete Musterverteilung. Nagappan PG Tan SR Absar S Brown S Sayers S McManus A Arora A Kuhn I Khan F Lau E Changes in medical student attendance at in-person teaching sessions: a systematic review 2025 BMJ Open e091768 Nagappan PG, Tan SR, Absar S, Brown S, Sayers S, McManus A, Arora A, Kuhn I, Khan F, Lau E. Changes in medical student attendance at in-person teaching sessions: a systematic review. BMJ Open. 2025;15(5):e091768. DOI: 10.1136/bmjopen-2024-091768 http://dx.doi.org/10.1136/bmjopen-2024-091768 Ogden K Kilpatrick S Elmer S Examining the nexus between medical education and complexity: a systematic review to inform practice and research 2023 BMC Med Educ 494 Ogden K, Kilpatrick S, Elmer S. Examining the nexus between medical education and complexity: a systematic review to inform practice and research. BMC Med Educ. 2023;23(1):494. DOI: 10.1186/s12909-023-04471-2 http://dx.doi.org/10.1186/s12909-023-04471-2 van der Merwe SE Biggs R Preiser R Cunningham C Snowden DJ O’Brien K Jenal M Vosloo M Blignaut S Goh Z Making Sense of Complexity: Using SenseMaker as a Research Tool 2019 Systems 25 van der Merwe SE, Biggs R, Preiser R, Cunningham C, Snowden DJ, O’Brien K, Jenal M, Vosloo M, Blignaut S, Goh Z. Making Sense of Complexity: Using SenseMaker as a Research Tool. Systems. 2019;7(2):25. DOI: 10.3390/systems7020025 http://dx.doi.org/10.3390/systems7020025 0

1 1 Abbildung 1: Zonenverteilung der triadischen Selbst-Signifizierungen in Triade 1 (Entscheidungskontext)Die Abbildung zeigt die Verteilung der 435 narrativ beschriebenen Anwesenheitsentscheidungen in der Triade „Entscheidungskontext“. Die drei Pole repräsentieren Motivation, Rahmenbedingungen und persönliche Ressourcen. Jeder Punkt steht für eine Entscheidungssituation; seine Position im Dreieck drückt die relative Gewichtung der drei Einflussbereiche aus (nahe einer Ecke=stark handlungsleitend; am Rand zwischen zwei Ecken=beide relevant; in der Mitte=alle drei ähnlich wichtig). Farblich differenziert sind Hingeh- und Nicht-Hingeh-Entscheidungen.

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