26gma161 10.3205/26gma161 urn:nbn:de:0183-26gma1611 Meeting Abstract Perge Perge Claudia C

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Institut für Didaktik und Lehrforschung in der Medizin, Dresden, Deutschland

author Pretze Pretze Doreen D

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Institut für Didaktik und Lehrforschung in der Medizin, Dresden, Deutschland

author Willemer Willemer Marie-Christin MC

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Institut für Didaktik und Lehrforschung in der Medizin, Medizinisches Interprofessionelles Trainingszentrum (MITZ), Dresden, Deutschland

author Wijnen-Meijer Wijnen-Meijer Marjo M

Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Institut für Didaktik und Lehrforschung in der Medizin, Dresden, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260904 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0655 161 Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA) P-06 Poster: Future Skills, Kompetenzentwicklung & Lehrenden-Ausbildung Dresden 20260917 20260919 P-0604 TextProblembeschreibung/Zielsetzung: Die digitale Transformation des Gesundheitswesens erfordert, dass Medizinstudierende bereits im Studium digitale Kompetenzen erwerben, etwa in Telemedizin, digitaler Dokumentation und KI-gestützter Diagnostik . Am Standort Dresden wird ein longitudinales Curriculum für klinisch-digitale Kompetenzen entwickelt, das in bestehende Lehrveranstaltungen integriert wird. Studierende haben unterschiedliche Ausgangsvoraussetzungen. Zur Unterstützung individueller Lernprozesse entsteht daher ein Kompetenzraster für klinisch-digitale Kompetenzen (KDK), das als lernbegleitendes Selbsteinschätzungs- und Reflexionsinstrument dient und die individuelle Kompetenzentwicklung fördert.Projektbeschreibung/Evaluationsmethoden: Aufbauend auf bestehenden Kompetenzrastern für Simulationslehre und Dozierenden-Qualifikation wird die Methodik erweitert, um digitale Kompetenzen longitudinal abzubilden und auf einen weiteren studentischen Kompetenzbereich zu übertragen.Das Raster unterstützt die Selbstreflexion der Studierenden, sodass individuelle Stärken und Lernfelder identifiziert und daraus konkrete Lernbedarfe abgeleitet werden können . Für die Konzeption wurden die im NKLM verankerten digitalen Kompetenzen identifiziert und an den Standort Dresden angepasst. Daraus entstanden 13 übergeordnete Kompetenzfelder mit spezifischen Teilkompetenzen. Für jede Teilkompetenz wurden klar beschriebene Niveaustufen anhand der Miller-Pyramide als „Can-Do“-Statements formuliert, was eine differenzierte Selbsteinschätzung und individuelle Entwicklungsplanung über das gesamte Studium hinweg ermöglicht.Ergebnisse: Das KDK entsteht in einem mehrstufigen Prozess, wird in eine Lernumgebung integriert und technisch umgesetzt. Ergänzend wird eine Visualisierung der erreichten Kompetenzen entwickelt. Im Usability-Test (n=13) wird das KDK mit Dozierenden, Studierenden und Medizindidaktik-Expert*innen im Rahmen einer projektbegleitenden AG pilotiert und angepasst. Für Herbst 2026 ist eine Testung mit einer kleinen Studierendenkohorte geplant. Die Ergebnisse bilden die Grundlage für die weitere Überarbeitung, Implementierung und Evaluation.Diskussion: Der begleitende Einsatz von Kompetenzrastern wird von Studierenden und Dozierenden am Standort Dresden als hilfreiches Werkzeug wahrgenommen. Die bisherige Evaluation zeigt zugleich hinderliche Faktoren, wie eingeschränkte Akzeptanz oder technische Herausforderungen bei der Darstellung. Diese Erkenntnisse sollen bei der weiteren Konzeption und Implementierung des KDK berücksichtigt werden, um Nutzerfreundlichkeit und Verständlichkeit zu optimieren.Take-Home-Messages: Das KDK dient als lernprozessbegleitendes Instrument und unterstützt Studierende beim Erfassen und Reflektieren klinisch-digitaler Kompetenzen. Niveaustufen und „Can-Do“-Statements machen Lernfortschritte sichtbar und ermöglichen eine gezielte Förderung der Lernenden, die sich auch auf weitere studentische Kompetenzbereiche übertragen lässt. Aulenkamp J Mikuteit M Löffler T Schmidt J Overview of digital health teaching courses in medical education in Germany in 2020 2021 GMS J Med Educ Doc80 Aulenkamp J, Mikuteit M, Löffler T, Schmidt J. Overview of digital health teaching courses in medical education in Germany in 2020. GMS J Med Educ. 2021;38(4):Doc80. DOI: 10.3205/zma001476 https://doi.org/10.3205/zma001476 Eidt E Kompetenzraster als Instrument der Kompetenzorientierung an Hochschulen: Konstruktion, Nutzungsmöglichkeiten und Diskussion 2017 Die kompetenzorientierte Hochschule: Kompetenzorientierung als Mainstreaming-Ansatz in der Hochschule 35-41 Eidt E. Kompetenzraster als Instrument der Kompetenzorientierung an Hochschulen: Konstruktion, Nutzungsmöglichkeiten und Diskussion. In: Cendon E, Donner N, Elsholz U, Jandrich A, Mörth A, Wachendorf N, Weyer E, editors. Die kompetenzorientierte Hochschule: Kompetenzorientierung als Mainstreaming-Ansatz in der Hochschule. 2017. p.35-41. DOI: 10.25656/01:14563 https://doi.org/10.25656/01:14563 0 0 0 0