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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26gma1103</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">KI in Lehre und Pr&#252;fungen &#8211; Bedarfe in Niedersachsen</Title>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Vechta, MKV &#8211; Medienkompetenzzentrum Vechta, Vechta, Deutschland</Affiliation>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Oldenburg, Institut f&#252;r P&#228;dagogik, Oldenburg, Deutschland</Affiliation>
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          <LastnameHeading>Schmidt</LastnameHeading>
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          <Affiliation>Universit&#228;t Osnabr&#252;ck, Zentrum f&#252;r Digitale Lehre, Campusmanagement und Hochschuldidaktik (virtUOS), Osnabr&#252;ck, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Elisabeth</Firstname>
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          <Affiliation>Stiftung Tier&#228;rztliche Hochschule Hannover, Zentrum f&#252;r Lehre, Hannover, Deutschland</Affiliation>
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      <DatePublished>20260904</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>P-01 Poster: KI-gest&#252;tztes Lehren und Lernen I</MeetingSession>
        <MeetingCity>Dresden</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260917</DateFrom>
          <DateTo>20260919</DateTo>
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    <ArticleNo>P-0110</ArticleNo>
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      <Funding>Nieders&#228;chsisches Ministerium f&#252;r Wissenschaft und Kultur</Funding>
      <Funding>VolkswagenStiftung</Funding>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Problembeschreibung&#47;Zielsetzung: </Mark1>Im Zuge des Teilprojekts &#8222;KI in Studium, Lehre und Pr&#252;fungen&#8220; des nieders&#228;chsischen Verbundprojekts &#8222;Digitale Lehre Hub Niedersachsen&#8220; wurde eine Bedarfserfassung im Bereich K&#252;nstliche Intelligenz (KI) unter den Lehrenden aller nieders&#228;chsischen Hochschulen durchgef&#252;hrt. Hierdurch sollte der Status quo bei der Nutzung von KI sowie bestehende Bedarfe auf diesem Gebiet erfasst und das Projekt dementsprechend ausgerichtet werden. Das Teilprojekt hat das Ziel die gemeinsame Entwicklung von Kompetenzen, Weiterbildungsangeboten und innovativen Lehr-, Lern- und Pr&#252;fungsformaten im Bereich KI niedersachsenweit an den Hochschulen zu f&#246;rdern. Das Verbundprojekt, eingeworben im Rahmen der Hochschule.digital Niedersachsen (HdN), wird durch das Programm zukunft.niedersachsen des Nieders&#228;chsischen Ministeriums f&#252;r Wissenschaft und Kultur und der VolkswagenStiftung gef&#246;rdert.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Projektbeschreibung&#47;Evaluationsmethoden: </Mark1>Den Lehrenden aller 20 staatlichen nieders&#228;chsischen Hochschulen wurde &#252;ber einen Zeitraum von 16 Wochen (September-Dezember 2025) ein Online-Fragebogen zur Verf&#252;gung gestellt. Schwerpunkte der Umfrage waren die bisherige Nutzung von KI in Lehre und Pr&#252;fungen sowie Kenntnis und Nutzung von (zuk&#252;nftigen) Unterst&#252;tzungsangeboten im Bereich KI.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>An der Umfrage nahmen 1.243 Lehrende vollst&#228;ndig teil. 106 (8,5&#37;) der Teilnehmenden ordneten sich dem Studienbereich &#8222;Human-, Zahn-, Tiermedizin und Gesundheitswesen&#8220; zu. Die Ergebnisse der Befragung zeigen, dass 84,2&#37; aller Lehrenden der Befragung KI-Tools im Zusammenhang mit Ihrer Lehrt&#228;tigkeit nutzen. Im Studienbereich Medizin lag dieser Wert bei 79,2&#37;. Gleichzeitig w&#252;nschen sich die Lehrenden des Studienbereichs Medizin (mehr) Unterst&#252;tzungsangebote unter anderem zu den Themen &#8222;Auswahl geeigneter KI-Tools&#8220;, &#8222;Rechtliche Fragen im Zusammenhang mit KI&#8220;, &#8222;Verwendung von KI durch Studierende&#8220; und &#8222;Einsatz von KI in der Lehre&#8220;. Das Interesse an den genannten Themen war im Studienbereich Medizin von allen Studienbereichen am h&#246;chsten und lag bei jeweils 95,3&#37;. Dabei pr&#228;ferieren die Lehrenden f&#252;r die Deckung ihres Bedarfs Online-Schulungen und multimedial aufbereitetes Informationsmaterial.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion: </Mark1>Auch wenn in allen befragten Studienbereichen ein sehr hohes Interesse an Weiterbildungsangeboten zu den genannten Themen vorlag, unterstreichen die Ergebnisse der Befragung, dass im Bereich Medizin noch immer Ma&#223;nahmen und Angebote f&#252;r Lehrende im Bereich KI geschaffen und ausgeweitet werden m&#252;ssen, um die KI-Kompetenzen dieser Lehrenden zu st&#228;rken.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take-Home-Message: </Mark1>Die KI-Nutzung von Lehrenden bedarf (weiterhin) gezielter Unterst&#252;tzung.</Pgraph></TextBlock>
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