26gma103 10.3205/26gma103 urn:nbn:de:0183-26gma1033 Meeting Abstract Hoffmann Hoffmann Ina I

Medizinische Hochschule Hannover, Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik, Hannover, Deutschland

author Behrends Behrends Marianne M

Medizinische Hochschule Hannover, Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik, Hannover, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260904 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0655 103 Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA) P-01 Poster: KI-gestütztes Lehren und Lernen I Dresden 20260917 20260919 P-0103 TextProblembeschreibung/Zielsetzung: Die europäische KI-Verordnung verpflichtet Hochschulen, die KI-Systeme zur Verfügung stellen, sicherzustellen, dass Mitarbeitende und Studierende über ausreichende KI-Kompetenzen verfügen [https://artificialintelligenceact.eu/de/article/4/]. Vorkenntnisse von Studierenden und Lehrenden sind dabei sehr unterschiedlich und existierende KI-Schulungsangebote sind häufig zeitaufwändig in der Bearbeitung. Ziel dieses Projekts ist, KI-Basiskompetenzen kompakt zu vermitteln, sodass weiterführende Angebote daran anknüpfen können.Projektbeschreibung/Evaluationsmethoden: An der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) wurde in Zusammenarbeit von Medizinischer Informatik, IT und Datenschutz eine kompakte Basisschulung zu generativer KI entwickelt. Der zeitliche Umfang der Schulung entspricht einer Lerneinheit von 45 Minuten. Vermittelt wird Basiswissen zur Funktionsweise von KI-Systemen, zu rechtlichen und ethischen Aspekten sowie zu spezifischen Vorgaben der MHH. Die Schulung ist als Selbstlernkurs online verfügbar und wird über einen Test abgeschlossen. Vor der hochschulweiten Einführung erfolgte ein Pretest mit Vor- und Nachbefragung zur Validierung der Kompetenzentwicklung, Verständlichkeit und Nützlichkeit. Die Kompetenzentwicklung wurde durch eine subjektive Selbsteinschätzung des Wissensstands vor und nach der Schulung anhand einer 6-stufigen Skala (1=„keine Kenntnisse“, 6=„sehr gute Kenntnisse“) ermittelt .Ergebnisse: 16 Personen aus verschiedenen Statusgruppen der Hochschule nahmen am Pretest teil. Die acht Teilnehmenden mit anfänglich geringer KI-Kompetenz erzielten nach eigener Einschätzung durch die Schulung einen durchschnittlichen Kompetenzzuwachs von 3 Punkten. Die acht Teilnehmenden mit mittlerer Kompetenz erzielten einen durchschnittlichen Zuwachs von 2 Punkten. Nützlichkeit und Verständlichkeit der Schulungsinhalte wurden durchschnittlich mit 5,2 Punkten von 6 Punkten bewertet. Nach dem Pretest wurde die Basisschulung hochschulweit ausgerollt, sodass bis Februar 2026 423 Studierende und 1301 Mitarbeitende die Schulung erfolgreich abgeschlossen haben.Diskussion: Um die flächendeckende Teilnahme der Studierenden zu sichern, muss die Basisschulung curricular verankert werden. Ohne verpflichtende Einbindung bleibt die Teilnahme fragmentiert, was einer einheitlichen KI‑Basiskompetenz entgegenwirkt. In fachspezifischen Lernangeboten können die Inhalte der Basisschulung dabei aus der Perspektive des jeweiligen Lernkontexts heraus reflektiert werden. Die Bereitstellung unter einer CC-BY-SA-Lizenz ermöglicht zudem die Weiterverwendung. So wurden Teile der MHH-Schulung in die niedersächsische KI-Basisschulung des Projekts Digitale Lehre Hub Niedersachsen übernommen.Take-Home-Message: Mitarbeitende und Studierende einer Hochschule, die KI-Systeme nutzen, benötigen entsprechende KI-Basiskompetenzen. Für die Vermittlung bietet sich ein kompakter Online-Kurs an, der die Basis für weitere Lehr- und Lernangeboten bildet. Raupach T Schiekirka S Münscher C Beißbarth T Himmel W Burckhardt G Pukrop T Piloting an outcome-based programme evaluation tool in undergraduate medical education 2012 GMS Z Med Ausbild Doc44 Raupach T, Schiekirka S, Münscher C, Beißbarth T, Himmel W, Burckhardt G, Pukrop T. Piloting an outcome-based programme evaluation tool in undergraduate medical education. GMS Z Med Ausbild. 2012;29(3):Doc44. DOI: 10.3205/zma000814 https://doi.org/10.3205/zma000814 Hochschule.digital Niedersachsen Digitale Lehre Hub Niedersachsen Hochschule.digital Niedersachsen. Digitale Lehre Hub Niedersachsen. Göttingen: Hochschule.digital Niedersachsen. Zugänglich unter/available from: https://hochschuledigital-niedersachsen.de/verbundprojekt-digitale-lehre-hub/ https://hochschuledigital-niedersachsen.de/verbundprojekt-digitale-lehre-hub/ 0 0 0 0