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    <Identifier>26gma075</Identifier>
    <IdentifierDoi>10.3205/26gma075</IdentifierDoi>
    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26gma0756</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
    <TitleGroup>
      <Title language="de">Projekt &#8222;Aanki&#8220;: Implementierung einer studentisch selbstverwalteten Anki-Karteikartensammlung im Modellstudiengang Medizin Aachen</Title>
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          <Firstname>Moritz</Firstname>
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          <Affiliation>Rheinisch Westf&#228;lische Technische Hochschule Aachen, Medizinische Fakult&#228;t, Aachen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Bundesvertretung der Medizinstudierenden in Deutschland e.V., Ankizin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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          <Firstname>Jan</Firstname>
          <Initials>J</Initials>
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        <Address>
          <Affiliation>Julius-Maximilians-Universit&#228;t W&#252;rzburg, Medizinische Fakult&#228;t, W&#252;rzburg, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Bundesvertretung der Medizinstudierenden in Deutschland e.V., Ankizin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Fassbender</Lastname>
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          <Firstname>Finn S.</Firstname>
          <Initials>FS</Initials>
        </PersonNames>
        <Address>
          <Affiliation>Eberhard Karls Universit&#228;t T&#252;bingen, Medizinische Fakult&#228;t, T&#252;bingen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Bundesvertretung der Medizinstudierenden in Deutschland e.V., Ankizin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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          <Lastname>Moegelin</Lastname>
          <LastnameHeading>Moegelin</LastnameHeading>
          <Firstname>Leon Arthur</Firstname>
          <Initials>LA</Initials>
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        <Address>
          <Affiliation>Technische Universit&#228;t M&#252;nchen, TUM School of Medicine and Health, M&#252;nchen, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Bundesvertretung der Medizinstudierenden in Deutschland e.V., Ankizin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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        <PersonNames>
          <Lastname>Fister</Lastname>
          <LastnameHeading>Fister</LastnameHeading>
          <Firstname>Daniel</Firstname>
          <Initials>D</Initials>
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        <Address>
          <Affiliation>Martin-Luther-Universit&#228;t Halle-Wittenberg, Medizinische Fakult&#228;t, Halle&#47;Saale, Deutschland</Affiliation>
          <Affiliation>Bundesvertretung der Medizinstudierenden in Deutschland e.V., Ankizin, Berlin, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20260904</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>V-14 Lehrformate &#8211; Kreative &#38; Peer-basierte Ans&#228;tze</MeetingSession>
        <MeetingCity>Dresden</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260917</DateFrom>
          <DateTo>20260919</DateTo>
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    <ArticleNo>V-1401</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Problembeschreibung&#47;Zielsetzung: </Mark1>Digitale Karteikartenprogramme, die auf der Methode <Mark2>spaced repetition</Mark2> basieren, werden zunehmend zur Pr&#252;fungsvorbereitung im Medizinstudium eingesetzt <TextLink reference="1"></TextLink>, <TextLink reference="2"></TextLink>. Die vom bvmd-Projekt &#8222;Ankizin&#8220; bereitgestellte Sammlung umfasst &#252;ber 46.000 Karten und dient insbesondere der Vorbereitung auf den zweiten Abschnitt der &#196;rztlichen Pr&#252;fung (M2).</Pgraph><Pgraph>Aanki verfolgt das Ziel, die Ankizin-Sammlung curricular an den Modellstudiengang Humanmedizin der RWTH Aachen (MSG) anzupassen und zu erweitern. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der semester&#252;bergreifenden Vernetzung von Karteikarten zur F&#246;rderung longitudinalen Lernens.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Projektbeschreibung&#47;Evaluationsmethoden: </Mark1>Seit dem Wintersemester 2023&#47;24 selektiert und erg&#228;nzt ein Team aus Studierenden f&#252;r das Curriculum relevante Karteikarten. Wiederkehrende Inhalte werden &#252;ber bereits vorhandene Karten vernetzt.</Pgraph><Pgraph>Die Qualit&#228;tssicherung und Versionskontrolle erfolgt kollaborativ &#252;ber das Open-Source-Add-on AnkiCollab, Lehrende werden auf Wunsch in die inhaltliche Kontrolle und Kommentierung involviert. Zudem ist eine formale Evaluation in Form von Umfragen und Nuztungsstatistiken geplant.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Stand Februar 2026 umfasst der Gesamtstapel &#252;ber 90.000 Karten und deckt die Inhalte von neun Fachsemestern vollst&#228;ndig ab. </Pgraph><Pgraph>912 von 2147 (42&#37;) der Studierenden des MSG nutzen den Stapel. Zus&#228;tzlich wurde ein Lernplan f&#252;r die lokale Physikum-&#196;quivalenzpr&#252;fung entwickelt und bereitgestellt. Informelles Feedback ist &#252;berwiegend positiv, besonders hervorgehoben werden Qualit&#228;t der Aufbereitung und semester&#252;bergreifende Vernetzung.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion: </Mark1>Die Aanki-Karteikartensammlung wird von Studierenden gut angenommen und unterst&#252;tzt die langfristige Konsolidierung curricularer Inhalte sowie die Pr&#252;fungsvorbereitung. Limitationen ergeben sich durch eine potenzielle Fragmentierung komplexer Sachverhalte. Karteikarten eignen sich prim&#228;r zur Festigung von Faktenwissen, weniger zur Vermittlung &#252;bergeordneter Zusammenh&#228;nge <TextLink reference="2"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph>Die zunehmende Popularit&#228;t von digitalen Lernmethoden entwickelt sich zu einem gro&#223;en Teil au&#223;erhalb der Einflusssph&#228;re formaler Lehrstrukturen <TextLink reference="3"></TextLink>. Eine verst&#228;rkte Einbindung von Lehrenden in die inhaltliche Gestaltung sowie curriculare Integration erscheint daher erstrebenswert, um <Mark2>spaced repetition </Mark2>zuk&#252;nftig erg&#228;nzend in bestehende Lehrkonzepte einzubetten.</Pgraph><Pgraph>Ein m&#246;glicher Zusammenhang zwischen der Nutzung von <Mark2>spaced repetition</Mark2> und Pr&#252;fungsleistungen im deutschen Medizinstudium sollte systematisch untersucht werden.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take-Home-Messages: </Mark1></Pgraph><Pgraph><UnorderedList><ListItem level="1">Aanki integriert die nationale Ressource Ankizin erfolgreich in das Curriculum des Modellstudiengangs Medizin Aachen.</ListItem><ListItem level="1">Die semester&#252;bergreifende Anwendung von <Mark2>spaced repetition</Mark2> unterst&#252;tzt langfristigen Wissensaufbau.</ListItem><ListItem level="1">Eine strukturierte Einbindung in etablierte Lehrkonzepte kann die Potenziale digitaler Lernformate f&#252;r die medizinische Ausbildung besser aussch&#246;pfen.</ListItem></UnorderedList></Pgraph></TextBlock>
    <References linked="yes">
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        <RefTotal>Carpenter SK, Pan SC, Butler AC. The science of effective learning with spacing and retrieval practice. Nat Rev Psychol. 2022;1(9):496-511. DOI: 10.1038&#47;s44159-022-00089-1</RefTotal>
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        <RefYear>2026</RefYear>
        <RefJournal>Clin Teach</RefJournal>
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        <RefTotal>Maye JA, Hurley F. The Effectiveness of Spaced Repetition in Medical Education: A Systematic Review and Meta&#8208;Analysis. Clin Teach. 2026;23(2):e70353. DOI: 10.1111&#47;tct.70353</RefTotal>
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