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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26gma0158</IdentifierUrn>
    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Von Kenngr&#246;&#223;en der Klassischen Testtheorie zur umfassenden psychometrischen Analyse von OSPEs mit kleiner Stichprobengr&#246;&#223;e</Title>
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      <DatePublished>20260904</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingName>Jahrestagung der Gesellschaft f&#252;r Medizinische Ausbildung (GMA)</MeetingName>
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        <MeetingSession>V-03 Gestaltung &#38; Pr&#252;fen &#8211; Assessments &#38; Fairness</MeetingSession>
        <MeetingCity>Dresden</MeetingCity>
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          <DateFrom>20260917</DateFrom>
          <DateTo>20260919</DateTo>
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    <ArticleNo>V-0303</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Hintergrund: </Mark1>F&#252;r die kontinuierliche Verbesserung und Qualit&#228;tssicherung von Pr&#252;fungen ist die Evaluation psychometrischer G&#252;tekriterien zentral. Bei kleinen Stichprobengr&#246;&#223;en beschr&#228;nkt sich die psychometrische Analyse meist auf die Klassische Testtheorie. Zwar erm&#246;glichen die Kenngr&#246;&#223;en dieser Theorie die Identifikation gro&#223;er Defizite von Pr&#252;fungen, doch geringf&#252;gige Auff&#228;lligkeiten, die einen fr&#252;hzeitigen Handlungsbedarf im Pr&#252;fungsdesign signalisieren, k&#246;nnen unentdeckt bleiben.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden: </Mark1>MINT-Studierende der RWTH Aachen werden im Fach &#8222;Einf&#252;hrung in die Medizin&#8220; mittels OSPE gepr&#252;ft. Das Pr&#252;fungsformat wurde im Rahmen der F&#246;rderung Freiraum 2023 (StIL) erstmalig in diesem Fach zur Pr&#252;fung interdisziplin&#228;rer Kompetenz implementiert. 32 Studierende nahmen im Sommersemester 2025 an der Pr&#252;fung teil. Zur Evaluation der Reliabilit&#228;t w&#228;hlten und sch&#228;tzten wir den geeigneten Reliabilit&#228;tskoeffizienten gem&#228;&#223; Cho <TextLink reference="1"></TextLink>. Die Konstruktvalidit&#228;t wurde mittels explorativer Faktorenanalyse evaluiert. F&#252;r jede der f&#252;nf OSPE-Stationen wurden die Schwierigkeit und die Trennsch&#228;rfe (Item-Rest-Korrelation) berechnet. Zus&#228;tzlich haben wir lineare und lokale Regressionskurven (LOESS) zur Trennsch&#228;rfe jeder Station in einem Diagramm &#252;berlagert, um deren Steigungen und Schnittpunkte mit der Bestehensgrenze (50&#37;) zu analysieren.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Die Pr&#252;fung zeigte eine akzeptable Reliabilit&#228;t (&#969;&#61;0,91) und Konstruktvalidit&#228;t (52&#37; Gesamtvarianz), wobei Station 1 die niedrigste Faktorenladung aufwies. Die Schwierigkeit lag f&#252;r die meisten Stationen nahe der Bestehensgrenze; nur Station 1 war geringf&#252;gig zu einfach (0,79). Die Trennsch&#228;rfen der Stationen waren akzeptabel bis gut (0,47-0,78). Die Regressionskurven der Stationen 3 bis 5 wiesen darauf hin, dass die Leistung der Pr&#252;flinge an diesen Stationen ihre Gesamtleistung widerspiegelte, w&#228;hrend nur leistungsstarke Pr&#252;flinge Station 2 bestanden haben. F&#252;r Station 1 wiesen die konsistent flachen Regressionskurven oberhalb der Bestehensgrenze auf eine geringe Trennsch&#228;rfe im gesamten Leistungsspektrum der Pr&#252;flinge hin.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion: </Mark1>Die Kenngr&#246;&#223;en zeigten f&#252;r Station 1 nur geringe Auff&#228;lligkeiten, die bei einer herk&#246;mmlichen Pr&#252;fungsevaluation leicht &#252;bersehen werden k&#246;nnten. Erst die detaillierte Analyse der Steigungen und des Verlaufs der Regressionskurven machte die Defizite von Station 1 sichtbar. Die Untersuchung der Unterschiede im Stationsdesign erm&#246;glichte uns die Ableitung eines <Mark2>Conceptual Frameworks</Mark2> und praxisorientierter Handlungsempfehlungen f&#252;r das Design von OSPE-Stationen zur Pr&#252;fung interdisziplin&#228;rer Kompetenz <TextLink reference="2"></TextLink>.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Take-Home-Messages: </Mark1>Die Sch&#228;tzung und Berechnung von Kenngr&#246;&#223;en reichen nicht aus, um subtile Defizite einzelner OSPE-Stationen zu erkennen. Die erg&#228;nzende Betrachtung von Steigung und Verlauf der Regressionskurven erm&#246;glicht eine fr&#252;hzeitige Identifikation solcher Auff&#228;lligkeiten und damit die Qualit&#228;tssicherung sowie die kontinuierliche Verbesserung von Pr&#252;fungen in der medizinischen Ausbildung.</Pgraph></TextBlock>
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        <RefAuthor>Cho E</RefAuthor>
        <RefTitle>Making Reliability Reliable: A Systematic Approach to Reliability Coefficients</RefTitle>
        <RefYear>2016</RefYear>
        <RefJournal>Organ Res Method</RefJournal>
        <RefPage>651-682</RefPage>
        <RefTotal>Cho E. Making Reliability Reliable: A Systematic Approach to Reliability Coefficients. Organ Res Method. 2016;19(4):651-682. DOI: 10.1177&#47;1094428116656239</RefTotal>
        <RefLink>http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.1177&#47;1094428116656239</RefLink>
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      <Reference refNo="2">
        <RefAuthor>Rieckmann LM</RefAuthor>
        <RefAuthor>Baumann M</RefAuthor>
        <RefTitle>Designing Objective Structured Practical Examination in Engineering and Science: A Conceptual Framework to Assess Interdisciplinary Competence</RefTitle>
        <RefYear>2026</RefYear>
        <RefBookTitle>Proceedings of the 2026 IEEE EDUCON Global Engineering Education Conference (EDUCON); 2026 Apr 27-30; Kairo, Egypt.</RefBookTitle>
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        <RefTotal>Rieckmann LM, Baumann M. Designing Objective Structured Practical Examination in Engineering and Science: A Conceptual Framework to Assess Interdisciplinary Competence. In: Proceedings of the 2026 IEEE EDUCON Global Engineering Education Conference (EDUCON); 2026 Apr 27-30; Kairo, Egypt. IEEE; 2026. Forthcoming.</RefTotal>
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