26gma001 10.3205/26gma001 urn:nbn:de:0183-26gma0018 Meeting Abstract Goeschl Goeschl Stella S

Medizinische Universität Wien, Research Unit für Curriculumentwicklung, Wien, Österreich

author Holzinger Holzinger Anita A

Medizinische Universität Wien, Research Unit für Curriculumentwicklung, Wien, Österreich

author Roehe Roehe Marlen M

Medizinische Universität Wien, Research Unit für Curriculumentwicklung, Wien, Österreich

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260904 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0655 001 Jahrestagung der Gesellschaft für Medizinische Ausbildung (GMA) V-01 KI – Generative KI & Adaptives Lernen Dresden 20260917 20260919 V-0101 TextHintergrund/Fragestellung: Generative künstliche Intelligenz (KI) wird von Medizinstudenten zunehmend genutzt, doch aktuell ist wenig darüber bekannt, wie die Nutzung von KI in selbstregulierten Lernstrategien widergespiegelt ist. Das Wissen, ob die Nutzung generativer KI zentrale Lernprozesse wie Übung und Auswendiglernen unterstützt oder sich eher auf periphere Strategien konzentriert, kann als Grundlage für die zukünftige Integration von KI in Lehrplänen dienen. Die konkrete Fragestellung war: Welche Lernstrategien werden von Medizinstudenten am häufigsten angewendet, und wie unterscheidet sich die Integration von generativer KI zwischen diesen Strategien?Methoden: Medizinstudierende aller Jahrgänge einer medizinischen Universität wurden über einen Zeitraum von 6 Wochen (Juni-Juli 2024) per Email zur Teilnahme an einer Fragebogenstudie eingeladen. Der Fragebogen erfasste demografische Faktoren, Prävalenz generativer KI-Nutzung, bevorzugte selbstregulierte Lernstrategien, sowie Information bezüglich Integration generativer KI-Anwendung innerhalb einzelner Lernstrategien.Ergebnisse: An der Umfrage nahmen 104 Medizinstudierende teil. Die Mehrheit gab an, KI allgemein zu nutzen (76%), und hiervon 91,1%, KI auch speziell zum Lernen einzusetzen. In einer bedingten Wahrscheinlichkeitsanalyse war die Nutzung am höchsten bei den Lernstrategien „Suche von Informationen“ (63,3%) und „Organisieren und Umwandeln von Informationen“ (48,9%), aber selten bei „Üben und Auswendiglernen“ (14,3%) und bei regulativen Strategien („Zielsetzung und Planung“, „Selbst-Evaluation“, „Selbstkonsequenz“; <12%). In einer logistischen Regressionsanalyse mit „Üben und Auswendiglernen“ als Referenz war „Suche von Informationen“ mit einer signifikant höheren Wahrscheinlichkeit für die Nutzung von KI verbunden (OR=10,36;95%KI[5,14;22,17],p<0,001), ebenso wie „Organisieren und Umwandeln von Informationen“ (OR=5,73;95%KI[2,85;12,16],p<0,001).Diskussion: Studierende wenden zwar eine Vielzahl von selbstregulierten Lernstrategien an, die Integration von KI erfolgt jedoch selektiv. Generative KI-Chatbots scheinen vorwiegend in Strategien zur Informationsbeschaffung und -organisation genutzt zu werden, was darauf hindeutet, dass KI in erster Linie zur Reduktion des „cognitive loads“ genutzt wird. Umgekehrt wird bei Strategien, die auf Auswendiglernen, Selbstdisziplin und Motivationsregulierung beruhen, nur minimale Unterstützung durch KI eingeholt. Somit scheint generative KI derzeit primär als Hilfsmittel zu fungieren, das die Informationsverarbeitung verbessert, anstatt Lernangewohnheiten grundlegend zu verändern.Take-Home-Messages: Medizinstudierende nutzen generative KI häufig, integrieren sie jedoch nur selektiv in ihre Lernstrategien.KI wird primär zur Informationssuche sowie zur Organisation von Lerninhalten eingesetzt. Bei Strategien, die auf Auswendiglernen, Selbstdisziplin und Motivationsregulierung beruhen, wird nur minimale Unterstützung durch KI eingeholt. 0 0 0 0