26doc002 10.3205/26doc002 urn:nbn:de:0183-26doc0020 Meeting Abstract Englisch Englisch Colya N. CN

Augenklinik Sulzbach, Sulzbach

author Trouvain Trouvain André M. AM

Augenklinik Sulzbach, Sulzbach

author Wakili Wakili Philip P

Augenklinik Sulzbach, Sulzbach

author Dick Dick H. Burkhard HB

Univ.-Augenklinik Bochum, Bochum

author Mansouri Mansouri Kaweh K

Montchoisi Clinic, Lausanne, Schweiz

author Hoffmann Hoffmann Esther M. EM

Univ.-Augenklinik Mainz, Mainz

author Mackert Mackert Marc J. MJ

Univ.-Augenklinik LMU, München

author Langenbucher Langenbucher Achim A

Institut für Experimentelle Ophthalmologie, Homburg

author Boden Boden Karl T. KT

Augenklinik Sulzbach, Sulzbach

author Szurman Szurman Peter P

Augenklinik Sulzbach, Sulzbach

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260617 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0651 002 38. Internationaler Kongress der Deutschen Ophthalmochirurgie (DOC) Glaukom I Nürnberg 20260618 20260620 FP 1.2 TextZiel: Untersuchung der Vorhersagbarkeit langfristiger Fluktuationen des Augeninnendrucks (IOD) bei Patienten mit Offenwinkelglaukom, die mit einem telemetrischen IOD-Sensor implantiert wurden. Methoden: In einer prospektiven, offenen, einarmigen, multizentrischen klinischen Studie wurden 24 Glaukompatienten eingeschlossen. Das mittlere Alter betrug 65.2 ± 10.2 Jahre. Ein überwachtes maschinelles Lernverfahren (Random Forest Classifier, RFC) wurde eingesetzt, um langfristige IOD-Fluktuationen aus klinischen, demografischen und IOD-bezogenen Parametern zu prognostizieren. Für Beobachtungszeiträume von 273 bzw. 364 Tagen und Schwellenwerte von +2.0, +3.0 und +4.0 mmHg wurden Änderungen des mittleren diurnalen IOD berechnet. Ergebnisse wurden als „1“ (Anstieg = Schwellenwert) oder „0“ (kein Anstieg) klassifiziert, um die Vorhersagbarkeit langfristiger IOD-Fluktuationen zu bestimmen. Ergebnisse: Von 1.224 RFC-Modellen erfüllten 47 die Einschlusskriterien (Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve [AUROC] > 0.8; Sensitivität und Spezifität > 0.7). Im Mittel wurden 5.563 ± 116 gültige Messpaare von 9.2 ± 0.8 Patienten pro Modell verwendet. Für jede Schwellenwert-/Zeithorizont-Kombination wurden fünf finale Modelle mit dem höchsten F1-Wert ausgewählt. Die Leistungsparameter umfassten AUROC 0.81–0.86; kreuzvalidierte AUROC 0.78–0.83; Genauigkeit 0.72–0.81; Sensitivität 0.72–0.78; Spezifität 0.70–0.82; Präzision 0.32–0.44; F1-Wert 0.44–0.56. Als prädiktive Merkmale identifizierte der RFC kurzfristige IOD-Fluktuationen über 7, 14 und 28 Tage, den mittleren diurnalen IOD, die okulare Pulsamplitude (OPA), Alter, Body-Mass-Index und zentrale Hornhautdicke, wobei der mittlere diurnale IOD den größten Beitrag leistete (38–55%). Schlussfolgerungen: Langfristige IOD-Fluktuationen lassen sich aus klinischen und demografischen Basisdaten sowie IOD-bezogenen Parametern, insbesondere mittlerem diurnalem IOD, OPA und kurzfristigen Fluktuationen, vorhersagen. Die Hauptlimitation liegt in der geringen Stichprobengröße; eine Validierung in größeren Kohorten ist erforderlich. Bei Bestätigung könnte dieser Ansatz das Glaukommanagement relevant verbessern. Die Kombination aus telemetrischer IOD-Überwachung und prädiktiver Modellierung bietet das Potenzial, zeitaufwendige Kontrolluntersuchungen zu reduzieren, Gesundheitskosten zu senken und eine individualisierte Versorgung bei steigender Patientenzahl zu unterstützen. 0 0 0 0