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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Evaluation neuer Grenzwerte f&#252;r die nervenschonende radikale Prostatektomie und die Lymphadenektomie auf Basis einer prospektiven externen Validierung der MSKCC- und Martini-Nomogramme</Title>
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      <DatePublished>20260610</DatePublished>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingSession>Vortragssitzung 7: Prostatakarzinom II</MeetingSession>
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    <ArticleNo>V7.2</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Einleitung:</Mark1> Die radikale Prostatektomie stellt international die h&#228;ufigste kurative Therapie des lokalisierten Prostatakarzinoms dar. Zentrale intraoperative Entscheidungen betreffen dabei sowohl das Ausma&#223; der pelvinen Lymphadenektomie (PLND) als auch die Durchf&#252;hrung eines nervenerhaltenden Vorgehens (Nerve-Sparing, NS). Diese Entscheidungen erfordern eine sorgf&#228;ltige Abw&#228;gung zwischen onkologischer Sicherheit und funktionellen Ergebnissen. Zur pr&#228;operativen Risikostratifizierung werden h&#228;ufig die beiden validierten Nomogramme des Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC) sowie das MRT-basierte Nomogramm von Martini et al. eingesetzt, um das Risiko einer Lymphknotenmetastasierung (LNI) beziehungsweise einer extrakapsul&#228;ren Tumorausdehnung (ECE) abzusch&#228;tzen. Trotz breiter Anwendung ist die externe Validierung dieser Modelle in zeitgem&#228;&#223;en Patientenkohorten begrenzt. Insbesondere fehlen weiterhin klinisch relevante Schwellenwerte f&#252;r operative Entscheidungsfindungen. Ziel dieser Studie war die prospektive externe Validierung der MSKCC- und Martini-Nomogramme zur Identifikation von Cut-off-Werte f&#252;r NS und PLND.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methode:</Mark1> Es wurde eine prospektive, nicht-interventionelle Beobachtungsstudie durchgef&#252;hrt. Eingeschlossen wurden Patienten, die zwischen 2020 und 2024 nach MRT-gest&#252;tzter Fusionsbiopsie einer robotisch assistierten radikalen Prostatektomie unterzogen wurden. Pr&#228;operativ wurden patientenspezifische Wahrscheinlichkeiten f&#252;r LNI sowie seitenbezogene ECE mittels MSKCC- und Martini-Nomogrammen berechnet. Die Leistungsf&#228;higkeit der Nomogramme wurde anhand von ROC-Analysen, Kalibrierung, Sensitivit&#228;t und Spezifit&#228;t beurteilt. Optimale Schwellenwerte wurden mittels Youden-Index bestimmt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Von 602 gescreenten Patienten erf&#252;llten 260 die Einschlusskriterien. Das mediane Alter betrug 66 Jahre (IQR 62&#8211;71), der mediane PSA-Wert 7,75 ng&#47;ml (IQR 5,52&#8211;12,75) bei einem medianen Prostatavolumen von 46 ml (IQR 34&#8211;65). Die D&#8217;Amico-Risikogruppen verteilten sich auf niedrig (19,5&#37;), intermedi&#228;r (51,5&#37;) und hoch (29&#37;). Insgesamt wiesen 78 Patienten eine pathologische ECE und 25 eine LNI (&#61;pN &#8805;1) auf.</Pgraph><Pgraph>F&#252;r die Vorhersage der ECE erreichte das MSKCC-Nomogramm eine AUC von 0,772 (95&#37; KI: 0,708&#8211;0,835). Der Youden-Index-optimierte Cut-off von 67,5&#37; zeigte hier eine Sensitivit&#228;t von 60,3&#37; bei einer Spezifit&#228;t von 83&#37;. Das Martini-Nomogramm erzielte f&#252;r die Vorhersage der ECE eine AUC von 0,743 (95&#37; KI: 0,650&#8211;0,828) mit einem Youden-Index Schwellenwert bei 24&#37;. F&#252;r die LNI-Vorhersage zeigte das MSKCC-Nomogramm eine sehr gute Diskriminierung (AUC 0,882; 95&#37; KI: 0,831&#8211;0,933). Der nach Youden-Index optimale Cut-off lag bei 21,5&#37;. Bei Anwendung des von EAU-Leitlinien empfohlenen Schwellenwerts von 5&#37; traten keine LNI-positiven F&#228;lle auf.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Schlussfolgerung:</Mark1> Die vorliegende prospektive externe Validierungsstudie best&#228;tigt die klinische Nutzbarkeit der MSKCC- und Martini-Nomogramme und definiert relevante Cut-off-Werte f&#252;r NS und PLND. Die Ergebnisse suggerieren interessanterweise h&#246;here Schwellenwerte als bislang empfohlen. Zuk&#252;nftig besteht die Notwendigkeit einer prospektiven multizentrischen Validierungsstudien (mit definierten Cut-Off Werten) zur weiteren Optimierung einer personalisierten pr&#228;operativen Entscheidungsfindung.</Pgraph></TextBlock>
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