26vzmnrw141 10.3205/26vzmnrw141 urn:nbn:de:0183-26vzmnrw1412 Meeting Abstract Moetamedi Moetamedi S. S

Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin (Med. Klinik III), Aachen, Deutschland

author Koop Koop P.-H. P-H

Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin (Med. Klinik III), Aachen, Deutschland Technische Universität Dresden, Else Kröner Fresenius Center for Digital Health, Dresden, Deutschland

author Clusmann Clusmann J. J

Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin (Med. Klinik III), Aachen, Deutschland Technische Universität Dresden, Else Kröner Fresenius Center for Digital Health, Dresden, Deutschland German Cancer Consortium (DKTK) partner site Dresden and German Cancer Research Center (DKFZ), Heidelberg, Deutschland

author Schneider Schneider K. M. KM

Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin (Med. Klinik III), Aachen, Deutschland Technische Universität Dresden, Else Kröner Fresenius Center for Digital Health, Dresden, Deutschland Universitätsklinikum Dresden, Medizinische Klinik 1, Dresden, Deutschland Technische Universität Dresden, Center for Regenerative Therapies Dresden (CRTD), Dresden, Deutschland

author Schneider Schneider C. C

Uniklinik RWTH Aachen, Klinik für Gastroenterologie, Stoffwechselerkrankungen und Internistische Intensivmedizin (Med. Klinik III), Aachen, Deutschland Technische Universität Dresden, Else Kröner Fresenius Center for Digital Health, Dresden, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260618 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0644 141 Niederrheinisch-Westfälische Gesellschaft für Chirurgie Gesellschaft für Gastroenterologie in Nordrhein-Westfalen e.V. 192. Jahrestagung der Niederrheinisch-Westfälischen Gesellschaft für Chirurgie, 34. Jahrestagung der Gesellschaft für Gastroenterologie Viszeralmedizin NRW 2026 Gastroenterologie Dortmund 20260618 20260619 141 TextHintergrund und Ziel: Metabolische Dysfunktion-assoziierte steatotische Lebererkrankung (MASLD) gehört zu den häufigsten Ursachen für chronische Lebererkrankung weltweit. Besonders der Progress zu fortgeschrittenen Stadien wie der Metabolische Dysfunktion-assoziierten Steatohepatitis (MASH) erhöht die Morbidität deutlich, weswegen kürzlich für MASH in den Fibrosestadien F2/3 mit Resmetirom die erste Therapie zugelassen wurde. Da die Identifikation geeigneter Patienten derzeit meist auf invasiven Biopsieergebnissen beruht, haben wir verschiedene Faktoren evaluiert, um Patienten mit erhöhtem Risiko künftig nicht-invasiv identifizieren zu können.Methode: Aus der UK-Biobank-Kohorte der 40.781 Teilnehmer mit verfügbaren MRT-Daten haben wir Patienten mit einem Protonendichte-Fettanteil (PDFF) ≥ 5% als Gruppe mit steatotischer Lebererkrankung (SLD) klassifiziert. Die 220 Patienten mit einem Eisen-korrigierten T1 (cT1) > 880 ms bilden die Untergruppe mit fortgeschrittener Fibrose. Mithilfe eines Random Forest Classifier (RFC) Modells, welches über 400 Parameter aus den Bereichen Demografie, medizinische Vorgeschichte, Blut- und Serumparameter, Genomik und Metabolomik inkludiert, wurde das Vorliegen von fortgeschrittener Fibrose vorhergesagt. Aus den fünf vorhersagestärksten Parametern dieser Analyse haben wir ein logistisches Regressionsmodell erstellt.Ergebnis: In unserem RFC-Modell ließ sich eine maximale Fläche unter der Grenzwertoptimierungskurve (AUROC) von 0,72 sowie Fläche unter der Precision-Recall-Kurve von 0,06 erreichen. Durch die Inklusion von 15 Genomischen und 250 Metabolomischen Features wurde keine Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit erreicht. Als wichtigste Faktoren für cT1 > 880 ms zeigten sich BMI, CRP, Leukozyten, Alter und ALT. Das logistische Regressionsmodell aus diesen fünf Faktoren erreichte eine AUROC von 0,73.Zusammenfassung: Unsere Analyse identifiziert fünf Parameter, dabei unter anderem inflammationsassoziierte Marker, als signifikante Prädiktoren für eine fortgeschrittene Leberfibrose bei SLD-Patienten. Dies bietet perspektivisch einen einfachen Ansatz zur frühzeitigen Identifikation von Patienten, die für eine Therapie mit Resmetirom in Frage kommen. 0 0 0 0