26urobay71 10.3205/26urobay71 urn:nbn:de:0183-26urobay715 Meeting Abstract Altziebler Altziebler Julia J

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Wasserbauer Wasserbauer David D

Aignostikum GmbH, Graz, Österreich

author Szolar Szolar Dieter D

Aignostikum GmbH, Graz, Österreich

author Tillich Tillich Manfred M

Aignostikum GmbH, Graz, Österreich

author Mischinger Mischinger Johannes J

Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Zurl Zurl Hanna H

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Pohl Pohl Klara K

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Scheipner Scheipner Lukas L

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Ismayilov Ismayilov Attila A

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Tuzov Tuzov Dmytro D

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Reicht Reicht Magdalena M

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Khayati Khayati Souhail S

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Leitsmann Leitsmann Conrad C

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Leitsmann Leitsmann Marianne M

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Simunovic Simunovic Iva I

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Jasarevic Jasarevic Samra S

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Koll Koll Florestan F

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Deininger Deininger Susanne S

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Trotsenko Trotsenko Pawel P

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Ketterer Ketterer Carl C

Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Mannweiler Mannweiler Sebastian S

Medizinische Universität LKH Graz, Pathologie, Graz, Österreich

author Skok Skok Kristijan K

Medizinische Universität LKH Graz, Pathologie, Graz, Österreich

author Ahyai Ahyai Sascha S

Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich

author Talakic Talakic Emina E

Medizinische Universität LKH Graz, Radiologie, Graz, Österreich

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260506 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0645 71 Bayerische Urologenvereinigung Österreichische Gesellschaft für Urologie und Andrologie 52. Tagung der Bayerischen Urologenvereinigung und der Österreichischen Gesellschaft für Urologie und Andrologie Uro-Onkologie Diverses Würzburg 20260506 20260508 26urobay71 TextEinleitung: Die multiparametrische Prostata-Magnetresonanztomographie (mpMRT) ist ein etabliertes Verfahren zur Detektion eines klinisch signifikanten Prostatakarzinoms (csPCa; nach EAU Risikoklassifikation) und trägt zur Reduktion von Überdiagnosen sowie unnötigen Biopsien bei. Die Interobserver-Variabilität der Prostate Imaging Reporting and Data System-(PI-RADS-)Interpretation bleibt jedoch moderat, insbesondere bei grenzwertigen Läsionen. Das Radiology Artificial Intelligence Diagnostic Assistant System (RAIDAS) wurde entwickelt, um die mpMRT-Auswertung zu standardisieren und die Detektion von csPCa zu unterstützen. Methodik: RAIDAS wurde von 2017–2023 anhand von 2.244 biparametrischen MRT-Untersuchungen (T2-gewichtete und ADC-Sequenzen) trainiert; für 460 Patienten lagen histopathologische Referenzdaten nach kombinierter gezielter (targeted biopsy, TB) und systematischer Biopsie (SB) vor. Die diagnostische Genauigkeit für PI-RADS bzw. RAIDAS lag bei 70% bzw. 72%. Im prospektiven Studienteil (geplante Fallzahl 287) wurden seit Dezember 2024 Patienten mit PCa-verdacht eingeschlossen. Bei PI-RADS ≥ 3 erfolgte eine kognitive transperineale mikro-ultraschallgestützte TB mit anschließender SB. Die mpMRT-Befunde wurden intramural reevaluiert und die Kongruenz zwischen PI-RADS, RAIDAS und dem Prostate Risk Identification using Micro-Ultrasound (PRIMUS)- Score vom Operateur/In bewertet. Ordinale Zusammenhänge und Übereinstimmungen wurden analysiert. Ergebnisse: Es wurden prospektiv bisher 55 Patienten analysiert (medianes Alter 67 Jahre, PSA-Dichte 0,17 ng/ml/cm3). Nach TB&SB wurde bei 47 Patienten (86%) ein Prostatakarzinom und bei 38 (69%) ein csPCa diagnostiziert; die TB allein detektierte ein csPCa bei 35 Patienten (64%). Zwischen PI-RADS, RAIDAS und PRIMUS bestanden signifikante ordinale Zusammenhänge (alle p < 0,001) bei geringer bis mäßiger Übereinstimmung (Cohen’s κ = 0,15–0,29). Die csPCa-Nachweisrate stieg konsistent mit höheren Kategorien über alle Modalitäten hinweg. Je nach Kombination kongruenter Befunde von PI-RADS, RAIDAS und PRIMUS wurde ein csPCa nach TB bzw. TB&SB in bis zu 91% bzw. 92% der Fälle nachgewiesen. Schlussfolgerung: Die trimodale Kombination aus PI-RADS, RAIDAS und MUS ermöglicht eine hohe Detektionsrate für das csPCa, insbesondere bei kongruenten Befunden. RAIDAS scheint eine sinnvolle Ergänzung zur Standardisierung der MRT-Interpretation darzustellen. 0 0 0 0