26urobay70
10.3205/26urobay70
urn:nbn:de:0183-26urobay706
Meeting Abstract
Korrelation metabolomischer Profile mit bildgebenden, genetischen und biologischen Markern bei Verdacht auf ein signifikantes Prostatakarzinom
Mischinger
Mischinger
Johannes
J
Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Pregartner
Pregartner
Gudrun
G
Medizinische Universität LKH Graz, Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation, Graz, Österreich
author
Strathmeyer
Strathmeyer
Selina
S
Lifespin GmbH, Regensburg, Deutschland
author
Amesmeier
Amesmeier
Thomas
T
Lifespin GmbH, Regensburg, Deutschland
author
Geyer
Geyer
Roland
R
Lifespin GmbH, Regensburg, Deutschland
author
Heelemann
Heelemann
Steffen
S
Lifespin GmbH, Regensburg, Deutschland
author
Schöpfer-Schwab
Schöpfer-Schwab
Stephanie
S
Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Scheipner
Scheipner
Lukas
L
Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Leitsmann
Leitsmann
Conrad
C
Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Ismayilov
Ismayilov
Attila
A
Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Reicht
Reicht
Magdalena
M
Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Leitsmann
Leitsmann
Marianne
M
Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Zurl
Zurl
Hanna
H
Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Simunovic
Simunovic
Iva
I
Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Jasarevic
Jasarevic
Samra
S
Medizinische Universität Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
Heitzer
Heitzer
Ellen
E
Medizinische Universität LKH Graz, Institut für Humangenetik, Graz, Österreich
author
Sadeghi
Sadeghi
Hanieh
H
Medizinische Universität LKH Graz, Institut für Humangenetik, Graz, Österreich
author
Talakic
Talakic
Emina
E
Medizinische Universität LKH Graz, Radiologie, Graz, Österreich
author
Mannweiler
Mannweiler
Sebastian
S
Medizinische Universität LKH Graz, Pathologie, Graz, Österreich
author
Skok
Skok
Kristijan
K
Medizinische Universität LKH Graz, Pathologie, Graz, Österreich
author
Berghold
Berghold
Andrea
A
Medizinische Universität LKH Graz, Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation, Graz, Österreich
author
Ahyai
Ahyai
Sascha
S
Medizinische Universität LKH Graz, Urologie, Graz, Österreich
author
German Medical Science GMS Publishing House
Düsseldorf
610
20260506
germ
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.
Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).
M0645
70
Bayerische Urologenvereinigung
Österreichische Gesellschaft für Urologie und Andrologie
52. Tagung der Bayerischen Urologenvereinigung und der Österreichischen Gesellschaft für Urologie und Andrologie
Uro-Onkologie Diverses
Würzburg
20260506
20260508
26urobay70
TextEinleitung: Zuverlässige Biomarker mit hoher diagnostischer Genauigkeit zur Früherkennung eines klinisch signifikanten Prostatakarzinoms (csPC; ≥ intermediäres EAU-Risiko) sind weiterhin begrenzt verfügbar. Während die multiparametrische Prostata-MRT (mpMRT) und die PSA-Dichte etablierte diagnostische Instrumente darstellen, ist der additive Nutzen serumbasierter Metabolomics im Vergleich zu bildgebenden, biologischen und molekularen Markern bislang unklar. Methodik: Zwischen November 2018 und Februar 2020 wurden Patienten mit Prostatakarzinomverdacht aufgrund erhöhter PSA-Werte und/oder auffälliger digitaler rektaler Untersuchung (DRU) prospektiv eingeschlossen. Alle Patienten erhielten eine mpMRT mit anschließender MRT-Fusionsbiopsie; die MRT-Befunde wurden gemäß PI-RADS reevaluiert. Vor Biopsie wurden Serum-Testosteron, Prostate Cancer Antigen 3 (PCA-3) sowie serumbasierte metabolomische Profile bestimmt. Es erfolgten univariate Analysen mit Korrektur für multiples Testen, Korrelationsanalysen sowie multivariable logistische Regressionsmodelle. Ein p-Wert < 0,05 wurde als statistisch signifikant definiert. Ergebnisse: Bei 97 von 189 Patienten wurde ein csPC diagnostiziert. Entsprechend den PI-RADS-Kategorien 2, 3, 4 und 5 wurde ein csPC bei 1/13, 15/50, 50/77 bzw. 27/41 Patienten nachgewiesen. Patienten mit csPC waren älter, wiesen häufiger eine auffällige DRU auf und hatten eine höhere PSA-Dichte sowie häufiger einen PCA-3-Score > 35. Die Serum-Testosteronwerte unterschieden sich nicht zwischen den Gruppen. In den univariaten metabolomischen Analysen zeigten sich mehrere nominale Assoziationen einzelner Metabolite mit csPC und etablierten Risikofaktoren (ER: PI-RADS ≥4, auffällige DRU, PSA-Dichte >0,15, PCA-3 >35); nach Korrektur für multiples Testen blieb jedoch keine Assoziation signifikant. In datengetriebenen Feature-Selektionsverfahren wurden Alanin und Ameisensäure als konsistenteste Metabolite identifiziert, zeigten jedoch in multivariaten Modellen keine unabhängige Assoziation mit dem csPC. Die diagnostische Genauigkeit etablierter Risikofaktoren war hoch (AUC 0,85), eine zusätzliche Verbesserung durch Metabolite konnte nicht erzielt werden. Schlussfolgerung: Serumbasierte Metabolomics zeigten weder allein noch in Kombination mit etablierten Markern einen relevanten Zusatznutzen für den Nachweis eines csPC. Weitere prospektive multizentrische Studien sind erforderlich, um ihren potenziellen diagnostischen Stellenwert zu evaluieren.
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