25gmds103 10.3205/25gmds103 urn:nbn:de:0183-25gmds1038 Meeting Abstract Patapovas Patapovas Andrius A

Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Nürnberg, Germany

author Dilpsaite Dilpsaite Loreta L

Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Nürnberg, Germany

author Pfeiffer Pfeiffer Annette A

Die Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Nürnberg, Germany

author Ackermann Ackermann Martin M

PGXperts GmbH, Fürth, Germany

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 clinical decision support systems robotic process automation drug therapy safety 20251103 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0631 103 Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie 70. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS) PS 1: Assistenzsysteme & Entscheidungsunterstützung Jena 20250907 20250911 Abstr. 371 TextEinleitung: Unerwünschte Arzneimittelereignisse (UAE) zählen trotz weitreichender Digitalisierung zu den häufigsten vermeidbaren Komplikationen im Krankenhaus. Elektronische Verschreibungssysteme, die durch klinische Entscheidungsunterstützungssysteme (CDSS) ergänzt werden, können UAE deutlich reduzieren . Als zentrale Herausforderungen gelten eine komplexe, schwer bedienbare Benutzeroberfläche, mangelnde Integration in den klinischen Arbeitsablauf sowie unpassende oder redundante Warnungen infolge fehlender interoperabler Datenweitergabe (z.B. HL7-Nachrichten) zwischen klinischen Dokumentationssystem und CDSS . Ein Kooperationsprojekt zwischen der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, dem Krankenhaus St. Theresien in Nürnberg und der PGXperts GmbH, einem Anbieter für personalisiertes Medikationsmanagement in der klinischen Routine, untersuchte daher, inwieweit eine frontendbasierte Datenaggregation mittels eines Software-Roboters (Robotic Process Automation, RPA) fehlende Patientendaten im CDSS erschließen kann, um die Arzneimitteltherapiesicherheit (AMTS) zu verbessern.Methoden: Das Forschungsvorgehen folgte einem Mixed-Methods-Ansatz. Eine Scoping-Review gemäß PRISMA-ScR untersuchte anhand der Suchanfrage "robotic process automation" AND ("HL7" OR "FHIR" OR "interoperability") AND ("drug therapy safety" OR "medication safety" OR "adverse drug event" OR "medication error" OR "pharmacovigilance") in den Datenbanken PubMed, Scopus und Web of Science den Einsatz von RPA im Kontext von Interoperabilität und AMTS. Darauf folgten strukturierte Beobachtungen von Verordnungsprozessen sowie ein Experteninterview mit der Apothekenleitung. Ergänzend wurde ein Fragebogen eingesetzt, gerichtet an Ärztlichen Dienst, Pflege und Apotheke, zur Beurteilung der Einsatzfähigkeit von RPA. Abschließend wurde ein RPA-Prototyp zur automatisierten Datenaggregation konzipiert.Ergebnisse: Die Beobachtung im August 2024 in der Fachabteilung Gefäßchirurgie sowie im Pflegestützpunkt der angeschlossenen Station zeigte mehrere Schwachstellen im Verordnungsprozess auf. Zum einen fehlte es während der Visite an ausreichend Zeit, um die für die AMTS-Prüfung notwendigen Parameter zusammenzutragen und gegebenenfalls die Medikation anzupassen. Zum anderen bestanden keine geeigneten Systemschnittstellen, die eine durchgängige Datenaggregation ermöglichen. Dies führte zu zeitintensiven, manuellen und fehleranfälligen Datenübertragungen.Da die Suchanfrage keine verwertbaren Treffer lieferte, wurden vier bewährte Praxis-Szenarien aus erweiterter Literaturrecherche sowie Experteninterview abgeleitet: Systemübergreifende, frontendbasierte Datenaggregation relevanter Parameter wie Alter, Gewicht, Schwangerschaft, Diagnosen, EKG- und Laborwerte sowie Medikation inklusive Schema und Unverträglichkeiten ; Automatisierte Auslösung der Datenaggregation durch kontextbezogene Systemereignisse mit anschließendem Start eines AMTS-Checks ; Dynamisches Ampelsystem zur Visualisierung individueller AMTS-Risiken unter Berücksichtigung rollen- und fachbereichsspezifischer Schwellenwerte; Digitale Validierung identifizierter AMTS-Risiken durch den Ärztlichen Dienst und die Apotheke im Rahmen des Vier-Augen-Prinzips .Die im September 2024 durchgeführte Befragung zu den Praxis-Szenarien 1 und 2 im Kontext des Arzneimittelverordnungssystems PGXperts mit integrierter AMTS-Prüfung zeigte einen ausgeprägten Bedarf an einer automatisierten Erschließung relevanter Patientendaten.Diskussion: Die Ergebnisse belegen das Potenzial von RPA: Durch die Verbesserung der Informationsqualität im Rahmen der AMTS-Prüfung können UAE mithilfe von CDSS frühzeitig in der klinischen Routine erkannt werden. Entscheidend für eine nachhaltige Wirkung von RPA auf die AMTS sind jedoch drei Voraussetzungen: Erstens die zielgerichtete Automatisierung der Zusammenführung verteilter, AMTS-relevanter Daten; zweitens ein umfassendes Change-Management-Konzept zur Förderung der Nutzerakzeptanz; und drittens eine strikte, datenschutzkonforme Systemarchitektur mit rollenbasierten Zugriffsrechten sowie einer lückenlosen Protokollierung aller durch RPA automatisierten Prozesse.Schlussfolgerung: RPA kann den Verordnungsprozess deutlich effizienter und sicherer gestalten. Künftige Studien sollten die Wirtschaftlichkeit durch prospektiver gesundheisökonomische Analysen prüfen, die Triggerlogik mithilfe von Echtzeitanalysen verfeinern und RPA-gestützte AMTS-Prüfungen auf weitere Fachbereiche ausweiten.Die Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.Die Autoren geben an, dass kein Ethikvotum erforderlich ist. Roumeliotis N Sniderman J Adams-Webber T Addo N Anand V Rochon P Taddio A Parshuram C Effect of electronic prescribing strategies on medication error and harm in hospital: a systematic review and meta-analysis 2019 Journal of general internal medicine 2210-23 Roumeliotis N, Sniderman J, Adams-Webber T, Addo N, Anand V, Rochon P, Taddio A, Parshuram C. Effect of electronic prescribing strategies on medication error and harm in hospital: a systematic review and meta-analysis. Journal of general internal medicine. 2019 Oct;34:2210-23. DOI: 10.1007/s11606-019-05236-8 http://dx.doi.org/10.1007/s11606-019-05236-8 West Westerbeek L Ploegmakers KJ De Bruijn GJ Linn AJ van Weert JC Daams JG van der Velde N van Weert HC Abu-Hanna A Medlock S Barriers and facilitators influencing medication-related CDSS acceptance according to clinicians: a systematic review 2021 International Journal of Medical Informatics 104506 West Westerbeek L, Ploegmakers KJ, De Bruijn GJ, Linn AJ, van Weert JC, Daams JG, van der Velde N, van Weert HC, Abu-Hanna A, Medlock S. Barriers and facilitators influencing medication-related CDSS acceptance according to clinicians: a systematic review. International Journal of Medical Informatics. 2021 Aug 1;152:104506. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2021.104506 http://dx.doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2021.104506 Patapovas A Pfistermeister B Tarkhov A Terfloth L Maas R Fromm MF Kornhuber J Prokosch HU Bürkle T The effect object paradigm – a means to support medication safety with clinical decision support 2014 e-Health – For Continuity of Care 2014 1065-1069 Patapovas A, Pfistermeister B, Tarkhov A, Terfloth L, Maas R, Fromm MF, Kornhuber J, Prokosch HU, Bürkle T. The effect object paradigm – a means to support medication safety with clinical decision support. In: e-Health – For Continuity of Care 2014. IOS Press; 2014. p. 1065-1069. DOI: 10.3233/978-1-61499-432-9-1065 https://doi.org/10.3233/978-1-61499-432-9-1065 Salvo F Micallef J Lahouegue A Chouchana L Létinier L Faillie JL Pariente A Will the future of pharmacovigilance be more automated? 2023 Expert Opinion on Drug Safety 541-8 Salvo F, Micallef J, Lahouegue A, Chouchana L, Létinier L, Faillie JL, Pariente A. Will the future of pharmacovigilance be more automated?. Expert Opinion on Drug Safety. 2023 Jul 3;22(7):541-8. DOI: 10.1080/14740338.2023.2227091 http://dx.doi.org/10.1080/14740338.2023.2227091 Neumann D Staeubert S Struebing A Schmidt F Reusche M Beppler T Meineke F Scherag A Loeffler M INTERPOLAR Consortium INTERPOLAR_MI-A Study Platform Concept for IT-Supported Drug Therapy Safety Research 2025 Studies in health technology and informatics 1255-9 Neumann D, Staeubert S, Struebing A, Schmidt F, Reusche M, Beppler T, Meineke F, Scherag A, Loeffler M; INTERPOLAR Consortium. INTERPOLAR_MI-A Study Platform Concept for IT-Supported Drug Therapy Safety Research. Studies in health technology and informatics. 2025 May 15;327:1255-9. DOI: 10.3233/shti250599 http://dx.doi.org/10.3233/shti250599 0 0 0 0