25gmds084 10.3205/25gmds084 urn:nbn:de:0183-25gmds0847 Meeting Abstract Kästner Kästner Anika A

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald, Germany

author Naumann Naumann Pia P

Universitätsmedizin Greifswald, Unabhängige Treuhandstelle, Greifswald, Germany

author Fiedler-Lacombe Fiedler-Lacombe Lizon L

Universitätsmedizin Greifswald, Unabhängige Treuhandstelle, Greifswald, Germany

author Hampf Hampf Christopher C

Institut für Community Medicine, Universitätsmedizin Greifswald, Greifswald, Germany

author Stahl Stahl Dana D

Universitätsmedizin Greifswald, Unabhängige Treuhandstelle, Greifswald, Germany

author Kron Kron Anna A

Nationales Netzwerk Genomische Medizin (nNGM) Lungenkrebs, Köln, Germany Universitätsklinikum Köln, Centrum für Integrierte Onkologie (CIO), Klinik I für Innere Medizin, Köln, Germany

author Spier Spier Anna A

Universitätsklinikum Köln, Institut für Gesundheitsökonomie und Klinische Epidemiologie (IGKE), Köln, Germany

author Simic Simic Dusan D

Universitätsklinikum Köln, Institut für Gesundheitsökonomie und Klinische Epidemiologie (IGKE), Köln, Germany

author Eilers Eilers Leonie L

FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige Gesellschaft mbH, Essen, Germany

author Dröge Dröge Patrik P

Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), AOK Bundesverband, Berlin, Germany

author Ruhnke Ruhnke Thomas T

Wissenschaftliches Institut der AOK (WIdO), AOK Bundesverband, Berlin, Germany

author Nußbaum Nußbaum Uwe U

BARMER, Wuppertal, Germany

author Graw Graw Aleksandra A

Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen, Bochum, Germany

author Bartholomäus Bartholomäus Sebastian S

Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen, Bochum, Germany

author Stang Stang Andreas A

Landeskrebsregister Nordrhein-Westfalen, Bochum, Germany

author Lührig Lührig Uwe U

Nationales Netzwerk Genomische Medizin (nNGM) Lungenkrebs, Köln, Germany Universitätsklinikum Köln, Centrum für Integrierte Onkologie (CIO), Klinik I für Innere Medizin, Köln, Germany

author Rasokat Rasokat Anna A

Nationales Netzwerk Genomische Medizin (nNGM) Lungenkrebs, Köln, Germany Universitätsklinikum Köln, Centrum für Integrierte Onkologie (CIO), Klinik I für Innere Medizin, Köln, Germany

author Mildenberger Mildenberger Vanessa V

Universitätsklinikum Köln, Institut für Gesundheitsökonomie und Klinische Epidemiologie (IGKE), Köln, Germany

author Stock Stock Stephanie S

Universitätsklinikum Köln, Institut für Gesundheitsökonomie und Klinische Epidemiologie (IGKE), Köln, Germany

author Kron Kron Florian F

FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige Gesellschaft mbH, Essen, Germany

author Wolf Wolf Jürgen J

Nationales Netzwerk Genomische Medizin (nNGM) Lungenkrebs, Köln, Germany Universitätsklinikum Köln, Centrum für Integrierte Onkologie (CIO), Klinik I für Innere Medizin, Köln, Germany

author van den Berg van den Berg Neeltje N

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald, Germany

author Hoffmann Hoffmann Wolfgang W

Universitätsmedizin Greifswald, Institut für Community Medicine, Abteilung Versorgungsepidemiologie und Community Health, Greifswald, Germany

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 Datenlinkage Krankenkassen Krebsregister 20251103 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0631 084 Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie 70. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS) V: Register Jena 20250907 20250911 Abstr. 69 Gemeinsame Bundesausschuss TextEinleitung: Das Innovationsfondsprojekt „DigiNet“ (Förderkennzeichen: 01NVF20021) hat das Ziel, den Einsatz personalisierter Therapien für Patient:innen mit fortgeschrittenem nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom (NSCLC) in der Regelversorgung zu optimieren . Dazu werden spezialisierte forschungsnahe Zentren mit einer Vielzahl von Leistungserbringern in der Breite der Versorgung – sowohl im ambulanten als auch stationären Sektor – digital vernetzt. Das Projekt baut auf dem nationalen Netzwerk Genomische Medizin Lungenkrebs (nNGM) auf und wird vom Gemeinsamen Bundesausschuss (G-BA) gefördert. Diese prospektiv vergleichende Kohortenstudie mit einer Laufzeit von 48 Monaten untersucht als primären Endpunkt das Gesamtüberleben der Patient:innen in der aktiv rekrutierten DigiNet-Interventionsgruppe im Vergleich zu einer bevölkerungsbezogenen Vergleichsgruppe (bVG). Diese bVG wird über einen Kohortenabgleich in den Krebsregistern der Modellregionen Ost (Berlin und Sachsen) und West (Nordrhein-Westfalen) ermittelt. Für die Durchführung der gesundheitsökonomischen Evaluation stellen die an DigiNet beteiligten gesetzlichen Krankenkassen die Abrechnungsdaten ihrer Versicherten zur Verfügung. Da die Krankenkassen weder die Histologie noch das Tumorstadium erfassen, müssen die Abrechnungsdaten fallspezifisch mit den Krebsregisterdaten verknüpft werden. Ziel war es, ein Konzept für die Verknüpfung von Krebsregister- und Abrechnungsdaten zu entwickeln.Methoden: Das Konzept zur Verknüpfung der Krebsregister- und Abrechnungsdaten der bVG wurde unter Berücksichtigung der jeweiligen länderspezifischen Krebsregistergesetze sowie § 75 des Zehnten Sozialgesetzbuches (SGB X) und unter Einhaltung der Empfehlungen der Guten Praxis Datenlinkage konzipiert. Das implementierte Privacy-Preserving Record Linkage (PPRL) gewährleistet, dass keine Rückschlüsse auf die Identität der Patient:innen der bVG möglich sind. Dies erfolgt über ein exaktes Linkage-Verfahren auf Basis der Krankenversichertennummer (KVNR). Entscheidend ist dabei, dass für eine KVNR stets derselbe Linkage-Schlüssel generiert wird. Dafür werden die KVNRs innerhalb der datenhaltenden Stellen (Krebsregister und Krankenkassen) per Hashing verschlüsselt, wobei die datenhaltenden Stellen mehrere „Geheimcodes“ definieren, welche als Seed für die verwendeten Hashing-Algorithmen dienen und in die Softwarekonfiguration eingetragen werden. Außerhalb der datenhaltenden Stellen sind keine Rückschlüsse auf die KVNR möglich. Die Daten werden anschließend zusammen mit den Linkage-Schlüsseln an eine Treuhandstelle versendet. Dort erfolgt die fallspezifische Zusammenführung der Krebsregister- und Krankenkassendaten anhand der Linkage-Schlüssel. Nach der Zusammenführung werden die Linkage-Schlüssel entfernt, durch Evaluations-Pseudonyme ersetzt und die pseudonymisierten Daten der bVG den evaluierenden Stellen zur weiteren Analyse bereitgestellt.Ergebnisse: Im Rahmen der Probedurchläufe der Datenflüsse im dritten und vierten Quartal 2024 konnte die Machbarkeit des Datenlinkage-Konzepts geprüft und bestätigt werden. Das finale Datenlinkage der Krebsregister- und Abrechnungsdaten der bVG ist für das zweite Quartal 2025 geplant. Die Ergebnisse werden entsprechend präsentiert.Diskussion: Die Konzeption und Beantragung der Verknüpfung versorgungsnaher Daten aus verschiedenen Quellen zu Forschungszwecken war aufgrund der unterschiedlichen Rechtsgrundlagen und der Vielzahl der beteiligten Stakeholder komplex und zeitaufwendig. Jedoch ist die Evaluation der neuen Versorgungsform „DigiNet“ erst durch den Einbezug und die Verknüpfung versorgungsnaher Daten valide möglich.Schlussfolgerung: Das im Rahmen von DigiNet entwickelte PPRL-Konzept zur Verknüpfung von Krebsregister- und Abrechnungsdaten auf Basis der KVNR ohne Vorliegen einer Einwilligungserklärung der Patient:innen kann nach erfolgreicher Umsetzung als Modell für weitere Versorgungsforschungsprojekte dienen.Die Autoren geben an, dass kein Interessenkonflikt besteht.Die Autoren geben an, dass ein positives Ethikvotum vorliegt.Der Beitrag wurde bereits publiziert: Improvement of Personalized Lung Cancer Care through Digital Connection and Patient Participation (DigiNet) NCT05818449 gov ClinicalTrials Improvement of Personalized Lung Cancer Care through Digital Connection and Patient Participation (DigiNet). NCT05818449. ClinicalTrials.gov; 2024. Available from: https://clinicaltrials.gov/study/NCT05818449 https://clinicaltrials.gov/study/NCT05818449 March S Andrich S Drepper J Horenkamp-Sonntag D Icks A Ihle P Gute Praxis Datenlinkage (Gpd) 2019 Gesundheitswesen 636-50 March S, Andrich S, Drepper J, Horenkamp-Sonntag D, Icks A, Ihle P, et al. Gute Praxis Datenlinkage (Gpd). Gesundheitswesen. 2019;81(08/09):636-50. DOI: 10.1055/a-0962-9933 http://dx.doi.org/10.1055/a-0962-9933 Kästner A van den Berg N Kron A Naumann P Fielder-Lacombe L Stahl D Spier A Simic D Eilers L Lührig U Dröge P Ruhnke T Nussbaum U Rasokat A Mildenberger V Stock S Kron F Wolf J Hoffmann W Nutzung und Verknüpfung versorgungsnaher Daten zur Evaluation neuer Versorgungsformen am Beispiel des Innovationsfondsprojekts „DigiNet“ 2024 23. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF). Potsdam, 25.-27.09.2024 Kästner A, van den Berg N, Kron A, Naumann P, Fielder-Lacombe L, Stahl D, Spier A, Simic D, Eilers L, Lührig U, Dröge P, Ruhnke T, Nussbaum U, Rasokat A, Mildenberger V, Stock S, Kron F, Wolf J, Hoffmann W. Nutzung und Verknüpfung versorgungsnaher Daten zur Evaluation neuer Versorgungsformen am Beispiel des Innovationsfondsprojekts „DigiNet“. In: 23. Deutscher Kongress für Versorgungsforschung (DKVF). Potsdam, 25.-27.09.2024. Düsseldorf: German Medical Science GMS Publishing House; 2024. Doc24dkvf288. DOI: 10.3205/24dkvf288 https://doi.org/10.3205/24dkvf288 0 0 0 0