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    <IdentifierUrn>urn:nbn:de:0183-26nrwgu545</IdentifierUrn>
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      <Title language="de">Methylierung von CCDC181, HAPLN3, ST6GALNAC3 und ZNF660 in zellfreier DNA als potenzielle Biomarker der Tumoraggressivit&#228;t beim Prostatakarzinom</Title>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <DatePublished>20260408</DatePublished>
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    <Language>germ</Language>
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      <AltText language="en">This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License.</AltText>
      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Nordrhein-Westf&#228;lische Gesellschaft f&#252;r Urologie e.V.</MeetingCorporation>
        <MeetingName>71. Kongress der Nordrhein-Westf&#228;lischen Gesellschaft f&#252;r Urologie</MeetingName>
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        <MeetingSession>Poster</MeetingSession>
        <MeetingCity>Essen</MeetingCity>
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    <ArticleNo>P 2.7</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Einleitung:</Mark1> Epigenetische Ver&#228;nderungen wie die DNA-Methylierung spielen eine zentrale Rolle in der Pathogenese des Prostatakarzinoms (PCa). Haldrup et al. (2018) zeigten, dass hypermethylierte ctDNA der Gene CCDC181, HAPLN3, ST6GALNAC3 und ZNF660 im Blut von PCa-Patienten nachweisbar ist. Zur weiteren Bewertung des diagnostischen und insbesondere des prognostischen Potenzials dieser Marker untersuchten wir ein gr&#246;&#223;eres Kollektiv mittels eines vereinfachten und kosteng&#252;nstigen cfDNA-basierten Verfahrens.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden:</Mark1> F&#252;r CCDC181, ST6GALNAC3 und ZNF660 wurden jeweils 48 Proben analysiert (40 PCa-, 8 Kontrollpatienten), f&#252;r HAPLN3 38 Proben (32 PCa-, 6 Kontrollproben). Von den PCa-Patienten wurden 23 mittels RPE und 17 mittels Prostatastanzbiopsie diagnostiziert. Bei den RPE-F&#228;llen konnten zus&#228;tzlich histopathologische Parameter erhoben werden.</Pgraph><Pgraph>Zur Methylierungsanalyse wurden 5-Methylcytosin-spezifische Antik&#246;rper an Agarosebeads gekoppelt, um aus zuvor isolierter cfDNA methylierte Fragmente selektiv anzureichern. Anschlie&#223;end folgte eine PCR mit genspezifischen Primern sowie eine Visualisierung der Produkte in einem Agarosegel.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse:</Mark1> Die diagnostische Leistung der einzelnen Marker variierte deutlich: CCDC181 zeigte eine Sensitivit&#228;t von 20,0&#37; bei 100&#37; Spezifit&#228;t, HAPLN3 50,0&#37; Sensitivit&#228;t bei 50&#37; Spezifit&#228;t, ST6GALNAC3 25,0&#37; Sensitivit&#228;t bei 100&#37; Spezifit&#228;t und ZNF660 42,5&#37; Sensitivit&#228;t bei 62,5&#37; Spezifit&#228;t. Unter den analysierten Markern erzielte die Kombination aus CCDC181 und ST6GALNAC3 (32,5&#37; Sensitivit&#228;t, 100&#37; Spezifit&#228;t) die beste diagnostische Gesamtleistung, erscheint jedoch eher f&#252;r eine best&#228;tigende Diagnostik als f&#252;r ein Screeningverfahren geeignet. Trotz begrenzter diagnostischer Aussagekraft konnten in unserer Kohorte deutliche Hinweise auf eine prognostische Relevanz der Marker gezeigt werden. Die H&#228;ufigkeit von Multi-Gen-Methylierungen (&#8805; 2 Gene) stieg von 28,6&#37; in niedriggradigen Tumoren (GS 6-7a) auf 47,4&#37; in h&#246;hergradigen Tumoren (GS 7b-9). Besonders ST6GALNAC3 zeigte eine klare prognostische Aussagekraft: Die Methylierung korrelierte sowohl mit dem Gleason-Score (p&#61;0.011) als auch mit dem pathologischen Tumorstadium (p&#61;0.0034) signifikant.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Diskussion:</Mark1> Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die cfDNA-Methylierung der untersuchten Gene, insbesondere von ST6GALNAC3, beim Prostatakarzinom wesentliche biologische Aspekte der Tumorprogression widerspiegelt und damit einen potenziellen Beitrag zur prognostischen Einsch&#228;tzung leisten kann.</Pgraph></TextBlock>
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