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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Einh&#252;llenden-Entrainment zur Bestimmung von Sprachverst&#228;ndlichkeit: Ein Vergleich von MEG, EEG und Ohr-EEG</Title>
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          <Affiliation>Carl von Ossietzky Universit&#228;t Oldenburg, Department f&#252;r Medizinische Physik und Akustik&#47;Kommunikationsakustik, Oldenburg, Deutschland</Affiliation>
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          <LastnameHeading>Radeloff</LastnameHeading>
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          <Affiliation>Carl von Ossietzky Universit&#228;t Oldenburg, Universit&#228;tsklinik f&#252;r Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, Oldenburg, Deutschland</Affiliation>
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          <Corporatename>German Medical Science GMS Publishing House</Corporatename>
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      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Audiologie e. V.</MeetingCorporation>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph><Mark1>Fragestellung:</Mark1> Ein objektives neurophysiologisches Ma&#223; f&#252;r Sprachverst&#228;ndlichkeit k&#246;nnte die behaviorale Sprachaudiometrie erg&#228;nzen. Ein vielversprechender Ansatz ist das neuronale Entrainment auf die Einh&#252;llende des Sprachsignals. Ergebnisse von Vanthornhout et al. <TextLink reference="1"></TextLink> deuteten auf einen Zusammenhang zur Vorhersage von Sprachverst&#228;ndlichkeit mittels EEG hin. W&#228;hrend sich bisherige Arbeiten auf station&#228;re Vielkanalsysteme (MEG&#47;EEG) beschr&#228;nkten, pr&#252;ft diese Studie den Transfer auf eine tragbare Montage f&#252;r den klinischen Einsatz. Im Fokus steht der Methodenvergleich: Die Eignung eines anwendungsnahen Ohr-EEGs zur Entrainment-Messung wurde evaluiert und direkt mit simultanem MEG und konventionellem EEG verglichen, speziell hinsichtlich der Vorhersage individueller Sprachverst&#228;ndlichkeitsschwellen.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Methoden:</Mark1> 21 normalh&#246;rende Versuchspersonen (27 &#177; 4 Jahre) wurden an zwei Terminen mittels simultanem MEG (306 Kan&#228;le) und EEG (76 Kan&#228;le, inkl. 16-Kanal Ohr-EEG) gemessen. Die Probanden h&#246;rten jeweils ein 16-min&#252;tiges H&#246;rbuch (Training) sowie 540 S&#228;tze des Oldenburger Matrixtests (OLSA) bei sechs verschiedenen Signal-Rausch-Verh&#228;ltnissen (SNR). Die SNRs wurden individuell angepasst (Basis: behaviorale SRT50), um Verst&#228;ndlichkeiten von 0&#8211;100&#37; abzudecken. Mittels linearer Dekodierer (auf H&#246;rbuch trainiert) wurde die Einh&#252;llende der OLSA-S&#228;tze rekonstruiert. Die Rekonstruktionsg&#252;te wurde SNR-abh&#228;ngig f&#252;r alle Modalit&#228;ten berechnet und gegen eine Nullbedingung (zeitlich versetzte, unsortierte Daten) getestet. Ein neurophysiologischer Schwellenwert (analog SRT50) wurde per psychometrischem Fit an die Verlaufskurven bestimmt.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Ergebnisse: </Mark1>Alle drei Modalit&#228;ten (MEG, EEG, Ohr-EEG) bildeten das Einh&#252;llenden-Entrainment zuverl&#228;ssig ab. Die Rekonstruktionsg&#252;te stieg signifikant mit dem SNR und lag deutlich &#252;ber der Nullbedingung. Im direkten Vergleich erwies sich das MEG als die robusteste Methode f&#252;r den einzelnen Probanden mit den h&#246;chsten Korrelationswerten, gefolgt vom EEG. Das Ohr-EEG zeigte trotz geringerer Kanalzahl sehr &#228;hnliche Verlaufsmuster wie die Vielkanalsysteme; die Ergebnisse der drei Modalit&#228;ten korrelierten stark untereinander. Jedoch fand sich konsistent kein signifikanter Zusammenhang zwischen behavioralem SRT50 und dem neurophysiologischen Schwellenwert. Selbst das MEG erlaubte keine direkte Pr&#228;diktion der individuellen H&#246;rschwelle.</Pgraph><Pgraph><Mark1>Schlussfolgerungen: </Mark1>Die Studie zeigt: Ohr-EEG liefert qualitativ mit MEG&#47;EEG vergleichbare Entrainment-Daten und bildet das SNR sensitiv ab. Das konsistente Fehlen eines Korrelats zur individuellen behavioralen Schwelle (SRT50) legt jedoch nahe, dass eher die physikalische Signalqualit&#228;t als das kognitive Verstehen erfasst wird, weshalb die Einh&#252;llende als alleiniger Pr&#228;diktor nicht gen&#252;gt. Dies begrenzt den Einsatz als isoliertes Audiometrie-Tool, validiert das Ohr-EEG jedoch f&#252;r weitere auditorische Messungen.</Pgraph></TextBlock>
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      <Reference refNo="1">
        <RefAuthor>Vanthornhout J</RefAuthor>
        <RefAuthor>Decruy L</RefAuthor>
        <RefAuthor>Wouters J</RefAuthor>
        <RefAuthor>Simon JZ</RefAuthor>
        <RefAuthor>Francart T</RefAuthor>
        <RefTitle>Speech Intelligibility Predicted from Neural Entrainment of the Speech Envelope</RefTitle>
        <RefYear>2018</RefYear>
        <RefJournal>J Assoc Res Otolaryngol</RefJournal>
        <RefPage>181-191</RefPage>
        <RefTotal>Vanthornhout J, Decruy L, Wouters J, Simon JZ, Francart T. Speech Intelligibility Predicted from Neural Entrainment of the Speech Envelope. J Assoc Res Otolaryngol. 2018 Apr;19(2):181-191. DOI: 10.1007&#47;s10162-018-0654-z</RefTotal>
        <RefLink>http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.1007&#47;s10162-018-0654-z</RefLink>
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    </References>
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