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    <ArticleType>Meeting Abstract</ArticleType>
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      <Title language="de">Pr&#228;zisionsaudiologie in der Hosentasche: Remote-Tests, Big Data und neue M&#246;glichkeiten im CI-Fitting</Title>
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      <AltText language="de">Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung).</AltText>
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        <MeetingCorporation>Deutsche Gesellschaft f&#252;r Audiologie e. V.</MeetingCorporation>
        <MeetingName>28. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft f&#252;r Audiologie</MeetingName>
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        <MeetingSession>Strukturierte Sitzung 6: Klinische Anwendungen der Pr&#228;zisionsaudiologie</MeetingSession>
        <MeetingCity>Oldenburg</MeetingCity>
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    <ArticleNo>028</ArticleNo>
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      <MainHeadline>Text</MainHeadline><Pgraph>Die Nachsorge von Cochlea-Implantat (CI)-Tr&#228;gerinnen und -Tr&#228;gern basiert traditionell auf zeitaufwendigen Pr&#228;senzterminen zur Anpassung der MAP, begleitet von audiometrischen Freifeldmessungen. Diese gelten h&#228;ufig als &#8222;Goldstandard&#8220;, da klinische Messeinrichtungen als weitgehend fehlerfrei wahrgenommen werden. Systematische Untersuchungen <TextLink reference="1"></TextLink> und Praxiserfahrungen zeigen jedoch, dass ihre Aussagekraft durch erhebliche Variabilit&#228;t in Lautsprecheraufstellung und Raumakustik begrenzt ist. Selbst Messungen in zertifizierten Audiometrier&#228;umen f&#252;hren zu signifikanten Unterschieden in den Sprachtestergebnissen &#8211; mit Abweichungen von bis zu 12 dB in den Sprachrezeptionsschwellen je nach Raum und Konfiguration. Damit erweist sich die konventionelle klinische Umgebung als deutlich weniger standardisiert, als h&#228;ufig angenommen.</Pgraph><Pgraph>Parallel er&#246;ffnen die Verf&#252;gbarkeit standardisierter Audio-Wiedergabe &#252;ber Smartphones, Bluetooth-Streaming und die Entwicklung mobiler Nachsorge Apps neue Wege der Pr&#228;zisionsaudiologie. Remote-Testverfahren oder vom Patienten selbst durchgef&#252;hrte H&#246;rtests mittels Streaming bieten reproduzierbare Bedingungen ohne raumakustische Einfl&#252;sse und erm&#246;glichen eine deutlich engmaschigere Erfassung des individuellen H&#246;rverlaufs und weiterer funktioneller Parameter. In Kombination mit gro&#223;en multizentrischen Datens&#228;tzen und modellbasierten Ans&#228;tzen entstehen neue M&#246;glichkeiten f&#252;r personalisierte Fittingstrategien und datengetriebene Empfehlungen in der CI-Nachsorge.</Pgraph></TextBlock>
    <References linked="yes">
      <Reference refNo="1">
        <RefAuthor>Winkler A</RefAuthor>
        <RefAuthor>Warkentin L</RefAuthor>
        <RefAuthor>Denk F</RefAuthor>
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        <RefAuthor>Blau M</RefAuthor>
        <RefAuthor>Holube I</RefAuthor>
        <RefTitle>Reference Speech-recognition curves for a German monosyllabic test in noise: effects of loudspeaker configuration and room acoustics</RefTitle>
        <RefYear>2025</RefYear>
        <RefJournal>Int J Audiol</RefJournal>
        <RefPage>695-704</RefPage>
        <RefTotal>Winkler A, Warkentin L, Denk F, Husstedt H, Sankowksy-Rothe T, Blau M, Holube I. Reference Speech-recognition curves for a German monosyllabic test in noise: effects of loudspeaker configuration and room acoustics. Int J Audiol. 2025 Jul;64(7):695-704. DOI: 10.1080&#47;14992027.2024.2401519</RefTotal>
        <RefLink>http:&#47;&#47;dx.doi.org&#47;10.1080&#47;14992027.2024.2401519</RefLink>
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