26wdhno10 10.3205/26wdhno10 urn:nbn:de:0183-26wdhno108 Meeting Abstract Bosse Bosse Franziska F

Katholisches Krankenhaus Hagen, Klinik für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde, Kopf- und Hals-Chirurgie, Lehrstuhl für Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde der Universität Witten/Herdecke, Dreieckstraße 15, 58097 Hagen, DeutschlandKlinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- u. Hals-Chirurgie, Lehrkrankenhaus der Universität Witten/ Herdecke, Katholisches Krankenhaus Hagen, Hagen, Deutschland

franziska.bosse@uni-wh.de author Bohmann Bohmann Simon S

Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- u. Hals-Chirurgie, Lehrkrankenhaus der Universität Witten/ Herdecke, Katholisches Krankenhaus Hagen, Hagen, Deutschland

author Breinhild-Olsen Breinhild-Olsen Andrea A

Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- u. Hals-Chirurgie, Lehrkrankenhaus der Universität Witten/ Herdecke, Katholisches Krankenhaus Hagen, Hagen, Deutschland

author Park Park Jonas J.-H. JJH

Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- u. Hals-Chirurgie, Lehrkrankenhaus der Universität Witten/ Herdecke, Katholisches Krankenhaus Hagen, Hagen, Deutschland

author Lee Lee Dong Yeon DY

Department of Medical Informatics and Biostatistics, Yonsei University, Wonju College of Medicine, Wonju, Südkorea

author Kong Kong Tae Hoon TH

Department of Otorhinolaryngology – Head and Neck Surgery, Yonsei University, Wonju College of Medicine, Wonju, Südkorea

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20260223 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0637 10 Vereinigung Westdeutscher HNO-Ärzte Jahrestagung der Vereinigung Westdeutscher Hals-Nasen-Ohren-Ärzte Abstracts Dortmund 20260227 20260228 10 TextEinleitung: Der ideopathische Hörsturz ist ein häufiges Krankheitsbild, das für die Patient*innen aufgrund der plötzlich eingetretenen Hörminderung mit unklarer Prognose sehr belasten sein kann. Ziel dieser Studie war es die Prognose des Outcomes nach einem akuten Hörsturz, also die Hörverbesserung im Verlauf, mithilfe eines KI-gestützen Prognose-Model anhand von verschiedenen Daten wie Alter, Geschlecht, Zeitpunkt des Hörverlustes, Ausprägung des Hörverlustes und Laborparametern, besser vorherzusagen.Methoden: An dieser retrospektiven mulitizentrischen Studie nahmen vier Krankenhäuser in Korea (Yonsei, Hallym, Jeju und Severance) sowie die Klinik für Hals-Nasen-Ohrenheilkunde, Kopf- u. Hals-Chirurgie des Katholischen Krankenhauses in Hagen teil. Insgesamt wurden 2760 Patient*innen in diese Studie eingeschlossen. Aus Hagen wurden bisher 90 Patienten eingeschlossen. Die Ausprägung des Hörsturzes wurde in vier Schweregrade eingeteilt. Zudem wurden noch verschiedene personenbezogen Daten sowie verschiedene Laborparameter erhoben. Die Verlaufskontrolle erfolgte mittels Reintonaudiometrie.Das KI-Modell wurde mittels Stratified 10-Fold Validation trainiert, zudem erfolgte eine Leave-One-Out Cross Validation, um das Modell zu optimieren. Die externen Daten aus Hagen wurden als unabhängige Daten mit einbezogen, um das Modell zu generalisieren.Ergebnisse: Die Dauer des Follow-ups lag im Durschnitt bei 44.8 ± 44.6 Tagen. Das MLP-Modell zeigte eine sehr gute Leistung mit einer Genauigkeit für die Vorhersage der Hörverbesserung von 0,771 und einer AUROC von 0,828 im kürzeren Beobachtungszeitraum (≤ 30 Tage) auf alle Daten bezogen.Im alleinigen Bezug auf die Daten aus dem Katholischen Krankenhaus in Hagen ergab sich eine Genauigkeit für die Vorhersage der Hörverbesserung von 0,852 und einer AUROC von 0,860 im kürzeren Beobachtungszeitraum (≤ 30 Tage).Diskussion: Aufgrund der großen Menge an vorliegenden klinikübergreifenden Daten war in den koreanischen Kliniken ein deutlich längerer Zeitraum für das Follow-up möglich.Wir planen deshalb zur Verbesserung der Genauigkeit des Modells weitere Hörtests gegebenenfalls von extern einzuholen. Die Anwendung eines solchen KI-gestützten Modells könnte in der Zukunft helfen den Patienten die Prognose der Hörverbesserung genauer vorauszusagen, zudem könnten frühzeitiger Entscheidungen bezüglich der weiteren Hörrehabilitation getroffen werden. 0 0 0 0