25nrwgu23 10.3205/25nrwgu23 urn:nbn:de:0183-25nrwgu238 Meeting Abstract Saal Saal Jonas J

Universitätsklinikum Bonn, Medizinische Klinik und Poliklinik III, Bonn, Deutschland

author Eckstein Eckstein Markus M

Universitätsklinikum Erlangen, Institut für Pathologie, Erlangen, Deutschland

author Ritter Ritter Manuel M

Universitätsklinikum Bonn, Klinik und Poliklinik für Urologie und Kinderurologie, Bonn, Deutschland

author Brossart Brossart Peter P

Universitätsklinikum Bonn, Medizinische Klinik und Poliklinik III, Bonn, Deutschland

author Luetkens Luetkens Julian J

Universitätsklinikum Bonn, Klinik für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Bonn, Deutschland

author Ellinger Ellinger Jörg J

Universitätsklinikum Bonn, Klinik und Poliklinik für Urologie und Kinderurologie, Bonn, Deutschland

author Grünwald Grünwald Viktor V

Universitätsklinikum Essen, Klinik für Innere Medizin (Tumorforschung) und Klinik für Urologie, Interdisziplinäre Urogenitale Onkologie am Westdeutschen Tumorzentrum, Essen, Deutschland

author Hölzel Hölzel Michael M

Universitätsklinikum Bonn, Institut für Experimentelle Onkologie, Bonn, Deutschland

author Klümper Klümper Niklas N

Universitätsklinikum Bonn, Klinik und Poliklinik für Urologie und Kinderurologie, Bonn, Deutschland Universitätsklinikum Bonn, Institut für Experimentelle Onkologie, Bonn, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250402 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0609 23 Nordrhein-Westfälische Gesellschaft für Urologie e.V. 70. Kongress der Nordrhein-Westfälischen Gesellschaft für Urologie Uroonkologie Münster 20250403 20250404 V 1.23 TextEinleitung: Die Behandlungsergebnisse bei Patienten mit progressiver Krankheit (PD), die Immun-Checkpoint-Inhibitoren (ICI) erhalten, weisen erhebliche Variationen auf. Bestehende Anpassungen der Response Evaluation Criteria In Solid Tumors (RECIST)-Kriterien für ICI berücksichtigen die vielfältigen Muster der Progression jedoch unzureichend, was die klinische Entscheidungsfindung erschwert. Ziel dieser Studie ist die Entwicklung und Validierung einer modifizierten PD-Klassifikation, die auf spezifischen Progressionsmustern basiert, sowie die Bewertung ihres Einflusses auf das Überleben nach Progress (post-progressive overall survival, PPOS) bei Patienten, die mit dem PD-L1-Antikörper Atezolizumab behandelt wurden.Methoden: Analysiert wurden Daten aus fünf Phase-3-Studien mit Patienten, die an Nierenzellkarzinom (RCC), Urothelkarzinom, kleinzelligem und nicht-kleinzelligem Lungenkarzinom sowie Melanom litten. Sieben spezifische PD-Muster wurden identifiziert, basierend auf der Progression in target- und non-target Läsionen sowie dem Auftreten neuer Läsionen. Darauf aufbauend wurde eine modifizierte PD-Klassifikation entwickelt, die Patienten in drei Risikokategorien einteilt:Niedriges Risiko: Progression bestehender Läsionen.Mittleres Risiko: Neue Läsionen ohne Progression bestehender Läsionen.Hohes Risiko: Progression bestehender Läsionen plus neue Läsionen.Der Zusammenhang zwischen den PD-Mustern und PPOS wurde untersucht.Ergebnisse: Bei RCC zeigte sich eine signifikante Assoziation zwischen den sieben PD-Mustern und der Prognose. Die 6-Monats-PPOS-Wahrscheinlichkeit reichte von 26% bei Patienten mit Fortschreiten sowohl in target- und non-target Läsionen sowie neuen Läsionen bis zu 90% bei Patienten mit Progression nur bestehender Läsionen. Die modifizierte PD-Klassifikation korrelierte stark mit dem PPOS. Ein niedriges Risiko zeigte eine HR von 0,23 (95% CI: 0,13–0,41, p < 0,001), ein mittleres Risiko eine HR von 0,39 (95% CI: 0,23–0,66, p < 0,01) im Vergleich zum hohen Risiko. Die Validierung in weiteren Studien bestätigte die Zuverlässigkeit der Klassifikation für verschiedene Tumorarten.Schlussfolgerung: Die modifizierte PD-Klassifikation, basierend auf spezifischen Progressionsmustern, ermöglicht eine präzisere Risikostratifizierung und korreliert stark mit Überleben nach Progress. Dieser simple Ansatz könnte die klinische Entscheidungsfindung sowie das Management von Patienten mit soliden Tumoren unter Immuntherapie optimieren. 0 0 0 0