25dga096 10.3205/25dga096 urn:nbn:de:0183-25dga0962 Meeting Abstract von Gablenz von Gablenz Petra P

Jade Hochschule, Institut für Hörtechnik und Audiologie, Oldenburg, Deutschland

author Ingo Ingo Elisabeth E

Linköping University, Department of Behavioural Science and Learning, Linköping, Schweden

author Bitzer Bitzer Jörg J

Jade Hochschule, Institut für Hörtechnik und Audiologie, Oldenburg, Deutschland

author Holube Holube Inga I

Jade Hochschule, Institut für Hörtechnik und Audiologie, Oldenburg, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250318 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0607 096 Deutsche Gesellschaft für Audiologie e. V. und ADANO 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Audiologie und Arbeitstagung der Arbeitsgemeinschaft Deutschsprachiger Audiologen, Neurootologen und Otologen Freie Vorträge 13: Schallperzeption Göttingen 20250319 20250321 096 TextHörexperimente im Labor müssen zentrale Momente des Alltagshörens möglichst gut abbilden, wenn ihnen ein hoher Grad an ökologischer Validität zukommen soll. Vor diesem Hintergrund wurden zahlreiche Ansätze entwickelt. Dazu zählen komplexe Störschallszenarien, die Einbeziehung audio-visueller Integration sowie umfassende Aufgabenstellungen, die über das einfache Wiederholen verstandener Worte und Sätze hinausgehen. Auch das Projekt „Good auditory ecology for active and healthy aging“ (AudEc) startete in diesem Forschungskontext.Das Projekt umfasste zunächst eine mehrtägige Alltagsmessphase mit Ecological Momentary Assessment und darauf aufbauend im zweiten Teil verschiedene Laborexperimente. Dafür wurden Erwachsene mit alterstypischem Hörvermögen in Schweden rekrutiert. In der EMA-Feldphase wurde das smartphonebasierte System olMEGA genutzt. Das System stellt eine Fragebogen-App bereit, die fortlaufend akustisch-technische Parameter, aber keine Audioaufnahmen speichert. Die Privatheit und die Vertraulichkeit des Worts bleiben gewahrt. Für die Labortests wurden in den EMA-Daten jedes Teilnehmers eine besonders schwierige und eine einfache Alltagssituation bestimmt, in denen Sprache als Zielsignal und mindestens ein Hintergrundgeräusch angegeben waren. Sodann wurden unterabgetastete und geglättete Spektren aus dem jeweiligen Befragungszeitraum von der Eigensprache der EMA-Nutzer befreit und individuelle Störschallsignale für Laborexperimente synthetisiert . Die synthetisierten Signale weisen die räumlichen und spektralen Strukturen des Originals auf, sind aber keine direkte Wiederholung der Aufzeichnung und in der Länge unbeschränkt. Da die gespeicherten Parameter keine Phaseninformationen enthielten, klingen die synthetisierten Daten rauschhaft und bilden durch die zeitliche Mittelung nicht die Feinstruktur des originalen Hintergrundgeräuschs ab.Da die Feldphase von AudEc mit der Covid-19-Pandemie zusammenfiel, kam es zu Verzögerungen und methodischen Anpassungen, u.a. bei den Labormessungen. Statt dialogischer Kommunikationssituationen wurde ein konventionelles sprachaudiometrisches Testsetting mit dem schwedischen HINT-Sprachmaterial genutzt. Dabei wurden den EMA-Teilnehmern die aus ihren individuellen EMA-Daten synthetisierten Störschalle, aber auch der stationäre HINT-Störschall und der fluktuierende ICRA5-Störschall präsentiert. Messgrößen waren das prozentuale Sprachverstehen bei verschiedenen Pegeln sowie diverse perzeptive Bewertungen. Zusätzlich zu den EMA-Teilnehmern wurden weitere Probanden für die Labortests rekrutiert, sodass insgesamt 34 Probanden an den sprachaudiometrischen Tests teilnahmen. Der Konferenzbeitrag vergleicht die spektralen und zeitlichen Merkmale der verschiedenen Störschalle und stellt sie in Zusammenhang mit dem erzielten prozentualen Sprachverstehen und den perzeptiven Messgrößen. Kowalk U Franz S Groenewold H Holube I von Gablenz P Bitzer J olMEGA: an open source android solution for ecological momentary assessment 2020:2 GMS Z Audiol-Audiol Acoust Doc08 Kowalk U, Franz S, Groenewold H, Holube I, von Gablenz P, Bitzer J. olMEGA: an open source android solution for ecological momentary assessment. GMS Z Audiol-Audiol Acoust. 2020:2:Doc08. Adrian JA Gerkmann T van de Par S Bitzer J Synthesis of perceptually plausible multichannel noise signals controlled by real world statistical noise properties 2017 Journal of the Audio Engineering Society 914-28 Adrian JA, Gerkmann T, van de Par S, Bitzer J. Synthesis of perceptually plausible multichannel noise signals controlled by real world statistical noise properties. Journal of the Audio Engineering Society. 2017;65(11):914-28. 0 0 0 0