25dga012 10.3205/25dga012 urn:nbn:de:0183-25dga0123 Meeting Abstract Berg Berg Daniel D

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg, Fakultät 6, Department MPA, Hearing4all, Oldenburg, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250318 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0607 012 Deutsche Gesellschaft für Audiologie e. V. und ADANO 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Audiologie und Arbeitstagung der Arbeitsgemeinschaft Deutschsprachiger Audiologen, Neurootologen und Otologen Strukturierte Sitzung 5: Forschungsdatenmanagement in der Audiologie Göttingen 20250319 20250321 012 TextIn den vergangenen Jahren hat die Behandlung von Forschungsdaten nach den FAIR Prinzipen über den gesamten Datenlebenszyklus – von der Erhebung über die Veröffentlichung bis zur Nachnutzung – in allen Bereichen immer weiter an Bedeutung gewonnen. Einerseits fordern Verlage zur Erhöhung der Transparenz und Reproduzierbarkeit von Forschung immer häufiger die einer wissenschaftlichen Veröffentlichung zugrundeliegenden Daten ebenfalls zu veröffentlichen, andererseits verlangen auch Institutionen der Forschungsförderung zunehmend eine detaillierte Planung des Forschungsdatenmanagements bereits in der Antragsphase.Darüber hinaus werden in der aktuellen audiologischen Forschung häufig große Datenmengen (Big Data) benötigt, um beispielsweise Methoden des maschinellen Lernens nutzen zu können.Die strukturierte Sitzung zu diesem Thema soll unterschiedliche Fragestellungen bei der Behandlung, Veröffentlichung und dem Teilen audiologischer Daten beleuchten:Technische Aspekte beim Austausch und Poolen von Daten. (Fehlende) Standards für audiologische Forschungsdaten und klinische Daten.Rechtliche Aspekte (DSGVO, Data Governance Act, Data Act, AI Act) beim Austausch und Poolen von DatenVerteiltes Lernen als Möglichkeit des Zugriffs auf verteilte DatenbankenAnforderungen nationaler und europäischer FörderlinienIm einleitenden Vortrag gibt einen Überblick und widmet sich den technischen Aspekten und verschiedenen Standards. Anhand des „Oldenburg Hearing Health Data Repositories (OHHR)“ wird beispielhaft gezeigt, wie audiologische Daten FAIR zur Verfügung gestellt werden können: die maschinenlesbare Strukturierung der daten und Metadaten, die Anonymisierung sowie Tools zur Nachnutzung der Daten werden vorgestellt. Jafri S Berg D Buhl M Vormann M Saak S Wagener KC Thiel C Hildebrandt A Kollmeier B 2024 OHHR – The Oldenburg Hearing Health Repository [Data set]. Version 1.0.0.0 Jafri S, Berg D, Buhl M, Vormann M, Saak S, Wagener KC, Thiel C, Hildebrandt A, Kollmeier B. OHHR – The Oldenburg Hearing Health Repository [Data set]. Version 1.0.0.0. Zenodo. 2024. DOI: 10.5281/zenodo.14177903 https://doi.org/10.5281/zenodo.14177903 0 0 0 0