25vzmnrw39 10.3205/25vzmnrw39 urn:nbn:de:0183-25vzmnrw391 Meeting Abstract Malkomes Malkomes Patrizia P

Chirurgische Klinik, Knappschaft Kliniken Universitätsklinikum Bochum, Ruhr Universität Bochum, Bochum, Deutschland Klinik für Allgemein-, Viszeral-, Transplantations- und Thoraxchirurgie, Klinikum der Goethe Universität Frankfurt, Frankfurt, Deutschland Frankfurt Cancer Institute, Frankfurt, Deutschland

author Frodl Frodl Eric E

Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Klinikum der Goethe Universität Frankfurt, Frankfurt, Deutschland

author Behrend Behrend Julius J

Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Klinikum der Goethe Universität Frankfurt, Frankfurt, Deutschland

author Schnitzbauer Schnitzbauer Andreas A. AA

Chirurgische Klinik, Knappschaft Kliniken Universitätsklinikum Bochum, Ruhr Universität Bochum, Bochum, Deutschland Klinik für Allgemein-, Viszeral-, Transplantations- und Thoraxchirurgie, Klinikum der Goethe Universität Frankfurt, Frankfurt, Deutschland

author Vogl Vogl Thomas T

Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Klinikum der Goethe Universität Frankfurt, Frankfurt, Deutschland

author Bucher Bucher Andreas A

Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie, Klinikum der Goethe Universität Frankfurt, Frankfurt, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20250530 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0616 39 Niederrheinisch-Westfälische Gesellschaft für Chirurgie Gesellschaft für Gastroenterologie in Nordrhein-Westfalen e.V. 191. Jahrestagung der Niederrheinisch-Westfälischen Gesellschaft für Chirurgie, 33. Jahrestagung der Gesellschaft für Gastroenterologie Viszeralmedizin NRW 2025 Chirurgie Essen 20250612 20250613 39 TextHintergrund und Zielsetzung: Die Körperzusammensetzungsanalyse (Body Composition Analysis, BCA) hat sich in der Onkologie zunehmend als wertvoller prognostischer Faktor etabliert. Parameter wie Muskeldichte, Fettverteilung und Muskel-Knochen-Ratio (MBR) ermöglichen eine präzisere Einschätzung des allgemeinen Gesundheitszustands und der funktionellen Reserve von Patienten. Insbesondere beim Pankreaskarzinom, einer Tumorerkrankung mit schlechter Prognose und hoher Rezidivrate, könnten BCA-Parameter einen wesentlichen Beitrag zu einer optimierten Risikostratifikation, Therapieplanung und personalisierten Behandlungsansätzen leisten. Ziel dieser Studie war es, den Einfluss vollautomatisch extrahierter, deep-learning-basierter 3D-BCA-Parameter auf das therapeutische Outcome bei Patienten mit Pankreaskarzinom zu untersuchen. Zudem wurde untersucht, ob diese Parameter eine verbesserte Vorhersage von Frührezidiven (innerhalb von 6 Monaten nach der Operation) ermöglichen. Material und Methoden: Unsere retrospektive Studie umfasste 153 Patienten mit histologisch gesichertem Pankreaskarzinom, die zwischen 2010 und 2020 am Universitätsklinikum Frankfurt chirurgisch behandelt wurden. Thorako-abdominelle CT-Scans wurden mithilfe eines Open-Source-Algorithmus (Haubold et al.) zur automatisierten Analyse von Körper- und Organparametern ausgewertet. Analysierte Parameter umfassten u.a. Muskelmasse, Muskeldichte (Muscle Mean HU), Gesamtfettgewebe (TAT), intermuskuläres Fettgewebe (IMAT) und viszerales Fettgewebe (VAT). Mithilfe univariater und multivariater Cox-Regressionsanalysen wurden die Effekte dieser Parameter sowie klinischer Faktoren auf das krankheitsfreie Überleben untersucht. Zur Vorhersage von Frührezidiven wurde ein Gradient-Boosting-Algorithmus entwickelt, der klinische Daten, BCA-Parameter und Tumorsegmentierungsdaten einbezog.Ergebnisse: Die univariate Analyse identifizierte das UICC-Stadium IV, einen R1-Resektionsstatus, erhöhte CA19-9 Spiegel sowie die Muskeldichte als signifikante Risikofaktoren für die Rezidiventwicklung. Weiterhin zeigte der IMAT/TAT-Quotient eine negative Korrelation mit dem krankheitsfreien Überleben. In der multivariaten Analyse konnten das UICC-Stadium, der R1-Status und der IMAT/TAT-Quotient als unabhängige Risikofaktoren bestätigt werden. Für die Vorhersage eines Frührezidivs erreichte unser Prädiktionsmodell eine Genauigkeit von 70% und einen F1-Score von 78%. Die SHAP-Analyse identifizierte hierbei die Muskeldichte (Muscle Mean HU) als den wichtigsten prädiktiven Parameter.Schlussfolgerungen: Automatisiert extrahierte 3D-BCA-Parameter, insbesondere der IMAT/TAT-Quotient, sind unabhängige prognostische Faktoren für das krankheitsbezogene Überleben bei Patienten mit Pankreaskarzinom. Diese Parameter bieten eine vielversprechende Grundlage für eine verbesserte Risikostratifizierung und haben das Potenzial, in die klinische Routine integriert zu werden, um Therapieentscheidungen und das Management von Patienten mit Pankreaskarzinom zu verbessern. 0 0 0 0