25teg04 10.3205/25teg04 urn:nbn:de:0183-25teg049 Meeting Abstract Savić Savić Katarina K

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Nürnberg, Deutschland

katarina.savic@th-nuernberg.de author Büchner Büchner Vera Antonia VA Prof. Dr.

Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Keßlerplatz 12, 90489 Nürnberg, DeutschlandTechnische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm, Nürnberg, Deutschland

veraantonia.buechner@th-nuernberg.de author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251222 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0617 04 9. Fachtagung Technik – Ethik – Gesundheit Künstliche Intelligenz: Die digitale Zukunft in der Pflege gestalten Konzepte, Bereitschaft, Anforderungen und Auswahl digitaler Möglichkeiten Nürnberg 20250520 20250521 04 TextEinleitung & Motivation: Technologische Innovationen in der Pflege sind wichtige Schlüsselfaktoren für eine moderne und zukunftsorientierte Gesundheitsversorgung. Die Akzeptanz dieser technologischen Innovationen ist Voraussetzung für deren Implementierung und Nutzung aller Beteiligten. Messansätze zur Erfassung der Technologieakzeptanz wurden in großer Vielfalt entwickelt, jedoch zumeist ohne spezifische Berücksichtigung bestimmte Zielgruppen. Ziel der Arbeit ist es, bestehende Ansätze zur Messung der Technologieakzeptanz systematisch aufzuarbeiten, um Schwachstellen der Messinstrumente sowie Unterschiede zwischen den Zielgruppen (Professionell Pflegende, Informell Pflegende/ Pflegende Angehörige sowie Zupflegende) und auch Pflegesettings (akutstationäre, stationäre und ambulante Versorgung sowie Häuslichkeit) zu identifizieren. Dadurch sollen Empfehlungen für die Weiterentwicklung von Messansätzen abgeleitet werden, um eine präzisere Erfassung der Technologieakzeptanz zu ermöglichen.Material & Methoden: Die Arbeit basiert auf einem Mixed-Method-Ansatz. In einem ersten Schritt erfolgt ein umfassender Systematic Literature Review (SLR), mit dem Ziel vorhandene Messansätze zu ermitteln und deren Weiterentwicklungspotential zu identifizieren. Dabei werden folgende Literaturdatenbanken Pubmed, Scopus, Web of Science und CINAHL gesichtet. Aufbauend auf den Ergebnissen des SLR finden Experteninterviews statt.Ergebnisse: Im Rahmen der Literaturrecherche wurden aus ursprünglich duplikatsbereinigten 1557 Treffern 66 Publikationen für den SLR ausgewählt, die sowohl die genannten Zielgruppen als auch Pflegesettings beinhalten. Der SLR zeigt, dass Studien vorrangig eine der genannten Zielgruppen und/ oder Pflegesettings im Fokus haben. Sie beziehen sich gezielt auf ausgewählte einzuführende Technologien oder einzelne Krankheitsbilder. Es bestehen bisher neben allgemein verwendeten Modellen zur Messung der Technologieakzeptanz wie dem Technology Acceptance Model (TAM) oder Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) keine international verbreiteten und anerkannten Modelle für das Gesundheitswesen.Diskussion: Der Praxis sollen Leitfragen zur Verfügung gestellt werden, die Technologieakzeptanz in ihren Settings als Voraussetzung zur Bereitschaft der Einführung technologischer Innovationen in der Pflege zielgerichtet und umfassend bewerten zu können. Als nächster Schritt soll aufbauend auf den Erkenntnissen eine Befragung der einzelnen Zielgruppen stattfinden, deren Auswertung mit PLS-Modellierung sowie Multilevel Regressionen Analysen erfolgt. 0 0 0 0