25dkou003 10.3205/25dkou003 urn:nbn:de:0183-25dkou0037 Meeting Abstract Oehme Oehme Stephan S

Charité Universitätsmedizin, Centrum für Muskuloskeletale Chirurgie, Berlin, Deutschland

author Fahy Fahy Stephen S

Charité Universitätsmedizin, Centrum für Muskuloskeletale Chirurgie, Berlin, Deutschland

author Niemann Niemann Marcel M

Charité Universitätsmedizin, Centrum für Muskuloskeletale Chirurgie, Berlin, Deutschland

author Böhm Böhm Peter P

Deutsche Rheuma-Liga e. V., Bonn, Deutschland

author Winkler Winkler Tobias T

Berlin Institute of Health Center for Regenerative Therapies (BCRT), Charité Universitätsmedizin Berlin, Centrum für Muskuloskeletale Chirurgie, Berlin, Deutschland

author German Medical Science GMS Publishing House

Düsseldorf

610 20251031 germ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 License. Dieser Artikel ist ein Open-Access-Artikel und steht unter den Lizenzbedingungen der Creative Commons Attribution 4.0 License (Namensnennung). M0634 003 Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutsche Gesellschaft für Orthopädie und Orthopädische Chirurgie Deutsche Gesellschaft für Unfallchirurgie Berufsverband für Orthopädie und Unfallchirurgie Deutscher Kongress für Orthopädie und Unfallchirurgie (DKOU 2025) Poster | Digitalisierung Berlin 20251028 20251031 AB11-3283 TextZielsetzung und Fragestellung: Die Nutzung Künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen nimmt zu, insbesondere durch Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT. Diese Modelle können eine wertvolle Ressource für die Patientenaufklärung sein. Ziel dieser Studie war es, die Qualität und Verständlichkeit der von ChatGPT 3.5 und 4 generierten Informationen zur Anwendung von Platelet-Rich Plasma (PRP) in der Behandlung der Gonarthrose zu bewerten.Material und Methoden: 23 häufige Patientenfragen zur PRP-Therapie bei Gonarthrose wurden ChatGPT 3.5 und 4.0 gestellt. Die Qualität der Antworten wurde anhand der DISCERN-Kriterien bewertet, während die Verständlichkeit mit sechs etablierten Methoden analysiert wurde.Ergebnisse: ChatGPT 4 lieferte signifikant bessere Antworten als ChatGPT 3.5 (mittlere DISCERN-Scores: 48,74 vs. 44,59, p < 0,001). Beide Modelle lieferten relevante und ausgewogene Informationen mit Betonung der gemeinsamen Entscheidungsfindung. Die von beiden Modellen generierten Antworten überschritten das empfohlene Niveau der sprachlichen Verständlichkeit für Patientenedukationsmaterialien (8. Schuljahr) deutlich. Die durchschnittliche Lesestufe lag bei 17,18 für ChatGPT 3.5 und 16,36 für ChatGPT 4 (p < 0,001).Diskussion und Schlussfolgerung: Obwohl ChatGPT 3.5 und 4 in der Lage sind, Informationen von moderater Qualität zur PRP-Therapie bei Gonarthrose bereitzustellen, stellt die unzureichende sprachliche Verständlichkeit eine erhebliche Barriere für den Einsatz in der Patientenaufklärung dar. Zukünftige Versionen von LLMs sollten darauf ausgerichtet sein, Informationen in einer adäquaten, allgemein verständlichen Sprache bereitzustellen, um die Patientenbeteiligung und informierte Entscheidungsfindung zu verbessern. Eine enge interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen KI-Entwicklern, medizinischen Fachgesellschaften und Patientenorganisationen ist essenziell, um evidenzbasierte, qualitativ hochwertige und zugleich leicht verständliche Patienteninformationen zu gewährleisten. 0 0 0 0